pip, но python дает ошибку импорта [duplicate]
Вы можете использовать функцию javascript eval () , чтобы убедиться, что она действительна.
например
var jsonString = '{ "Id": 1, "Name": "Coke" }';
var json;
try {
json = eval(jsonString);
} catch (exception) {
//It's advisable to always catch an exception since eval() is a javascript executor...
json = null;
}
if (json) {
//this is json
}
В качестве альтернативы вы можете использовать JSON.parse из json.org :
try {
json = JSON.parse(jsonString);
} catch (exception) {
json = null;
}
if (json) {
//this is json
}
Надеюсь, что это поможет.
ВНИМАНИЕ: eval() опасно, если кто-то добавляет вредоносный JS-код, поскольку он выполнит его. Убедитесь, что строка JSON заслуживает доверия , т. Е. Вы получили ее из надежного источника.
Изменить Для моего 1-го решения рекомендуется сделать это.
try {
json = eval("{" + jsonString + "}");
} catch (exception) {
//It's advisable to always catch an exception since eval() is a javascript executor...
json = null;
}
В гарантировать json-ness. Если jsonString не является чистым JSON, eval выдаст исключение.
4 ответа
Почему это запуталось?
Есть пара разных способов установить Python, как говорит обновление OP, и они размещают файлы в разных местах. Например, macports помещает вещи в /opt/local/, а homebrew помещает вещи в /usr/local/. Кроме того, Mac OS X предлагает несколько версий python с собой. Таким образом, если вы устанавливаете python много раз разными способами, вы получите много версий python, независимо существующих в вашей системе.
Какая проблема возникает?
Я точно не знаю , Я думаю, проблема в том, что если у вас много версий python, то какой из них использовать и где найти пакеты будет определяться порядком пути в вашей системе PATH и PYTHONPATH соответственно. Таким образом, вы можете потерять контроль над установкой модулей python. Учтите, что если вы запустите sudo python setup.py install для установки модуля (он найдет python у root PATH), а затем попробуйте import модуль python -c "import it" (на этот раз он найдет python вашим PATH), возможно что-то пойдет не так. Это моя догадка, я не подтвердил это. Но в моем собственном случае что-то пошло не так.
Как избежать этого?
Я думаю, что принцип заключается в том, чтобы знать о том, что разные способы и инструменты устанавливают вещи независимо друг от друга местоположения, поэтому используйте их осторожно.
- Если вы не намерены, не устанавливайте одну и ту же вещь дважды разными способами. (Если вы намереваетесь сделать это для python, вы можете проверить
virtualenv) - Следить за порядком пути в вашем
PATHи подумать, правильно ли это. - При установке модулей убедитесь, что работает python (или pip) и где установлен модуль.
Итак, как я решил свой собственный случай?
Поскольку он уже запутывался и, казалось, очень трудно вылечить, поэтому, наконец, я решил этот вопрос с полной переустановкой ОС и начал следить за DOs-DONT выше. Для установки научной среды с помощью python (numpy / scipy / matplotlib, который показал проблемы, чтобы заставить меня задать этот вопрос), я нашел этот учебник был чрезвычайно полезен. Итак, проблема решена окончательно.
-
1Это полезный учебник по установке для чистой настройки Python + NumPy и т. Д. - теперь он ссылается на lowindata.com/2013/installing-scientific-python-on-mac-os-x , что является более простым подходом. – RichVel 23 September 2013 в 17:34
-
2спасибо за понимание и рекомендации. Кажется, я вхожу в ловушку в подобной ситуации, но она не становится неуправляемой ... пока. Я нашел полезный пост: leemendelowitz.github.io/blog/… , который помогает находить, где определенная версия python ищет импорт и в основном вручную заставляла их искать в нужном месте для правильного через символические ссылки. – alisa 7 November 2016 в 23:04
-
3Кроме того, не слепо следуйте инструкциям в Интернете относительно получения чего-то работающего. Поэтому придерживайтесь homebrew или macports в зависимости от ваших предпочтений. Не используйте оба. Не используйте dmg или pkg для установки определенных пакетов, если у вас есть homebrew fx. придерживайтесь homebrew, несмотря ни на что. Если на данный момент у вас есть несколько вещей, попробуйте просто их удалить. – Alex R 9 August 2017 в 09:07
Чтобы установить дистрибутивы python в определенную папку, вы можете использовать схему --prefix во время установки python. Используя префикс , вы можете, например, установить Python 2.7 в папку /opt/py27. Теперь, чтобы использовать новый установленный дистрибутив Python, вы должны: очистить PATH и LD_LIBRARY_PATH:
- Удалить все «старые» пути Python и
- configure (согласно мой пример) переменные среды, подобные этому: PATH: Добавить / opt / py27 / bin LD_LIBRARY_PATH: Добавить / opt / py27 / lib
Вот и все.
(Если вам нужны несколько сред Python, установленных одновременно, я бы предложил посмотреть на virtualenv )
-
1
-
2Я сделал то, что вы сказали, но проблема остается. Он выдает ошибки, когда я
import nest, и я считаю, что это вызвано множественными копиями библиотек. Как я могу полностью удалить все библиотеки (а также easy_install и т. Д.) И переустановить? – Skyler 2 January 2013 в 11:14 -
3Это звучит многообещающе, но на странице, на которую вы ссылаетесь, обсуждается установка Python modules , а не базовая система. Как бы вы установили целое Python2.7 в
/opt/py27, как вы упомянули? Мне кажется, что путаница происходит главным образом потому, что каждая версия / флейта Python хочет установить свои собственные бинарные файлы (python,pip,easy_install) с одинаковыми именами и в в том же месте, что и другие версии / ароматы. – jez 17 December 2015 в 19:49
Вот еще одно отличное решение для управления различными версиями python:
https://github.com/pyenv/pyenv
(я уже предоставил ответьте здесь, но решили опубликовать это как дополнительный или альтернативный ответ)