Как получить максимальное значение таблицы в строке на R [дубликат]
Как видно из вышеприведенных сообщений, список не может быть дифференцирован между List & lt; Object & gt; и List & lt; String & gt; или List & lt; Integer & gt; .
Я решил это сообщение об ошибке для аналогичной проблемы:
List & lt; String & gt; strList = (List & lt; String & gt;) someFunction (); Строка s = strList.get (0); со следующим:
List & lt;? & gt; strList = (List & lt;? & gt;) someFunction (); String s = (String) strList.get (0); Объяснение: Преобразование первого типа проверяет, что объект является списком, не заботясь о типах, находящихся внутри (поскольку мы не можем проверить внутренние типы на уровне списка). Второе преобразование теперь требуется, потому что компилятор знает, что List содержит какие-то объекты. Это проверяет тип каждого объекта в Списке по мере его доступа.
4 ответа
Вот одна возможность:
df$colMax <- apply(df, 1, function(x) max(x[x != 9]))
-
1Ну, это создает дополнительные копии. Вы можете обернуть другие ответы в функции, чтобы скрыть, что создается копия. – Roland 30 June 2014 в 20:19
-
2– docendo discimus 30 June 2014 в 20:21
Функция pmax была бы полезной здесь. Единственный улов состоит в том, что в качестве параметров требуется куча векторов. Вы можете преобразовать data.frame в параметры с помощью do.call. Я также установил 9 значений в NA, как это было предложено другими, но сделайте это, используя несколько нетрадиционную команду is.na<-.
do.call(pmax, c(`is.na<-`(df, df==9), na.rm=T))
# [1] 5 6 7
Замените 9 на NA, а затем используйте pmax, как было предложено @MrFlick в его удаленном ответе:
df2 <- df #copy df because we are going to change it
df2[df2==9] <- NA
do.call(function(...) pmax(..., na.rm=TRUE), df2)
#[1] 5 6 7
-
1
-
2
-
3@rpierce Я этого не говорил, не так ли? Эти функции выполняют разные вещи. – Roland 10 July 2014 в 11:47
-
4Вы этого не сделали. Они оба оба, похоже, используются для этой же цели здесь, и я не математик, который может интерпретировать файл справки, чтобы сказать разницу, и я не обученный программист, который может понять, какая функция более эффективна. Таким образом, я спросил. – russellpierce 10 July 2014 в 12:01
-
5
do.call(pmax, DF)дает тот же результат, что иapply(DF, 1, max)(при условии, чтоDF- это data.frame со всеми числовыми столбцами), но быстрее в 100 раз на data.frame с 2 столбцами и 1e4 строками. Если вы не понимаете документацию, посмотрите на раздел примеров и поиграйте с функцией. – Roland 10 July 2014 в 12:10
#make a copy of your data.frame
tmp.df <- df
#replace the 9s with NA
tmp.df[tmp.df==9] <- NA
#Use apply to process the data one row at a time through the max function, removing NA values first
apply(tmp.df,1,max,na.rm=TRUE)