Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.
Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.
public class Student {
private int id;
public int getId() {
return this.id;
}
public setId(int newId) {
this.id = newId;
}
}
Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Поскольку вы используете Obj_Student
, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student = new Student();
obj_Student.setId(12);
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Вы можете использовать cumcount
, чтобы избежать фиктивного столбца:
>>> df["Occ_Number"] = df.groupby("Name").cumcount()+1
>>> df
Name Occ_Number
0 abc 1
1 def 1
2 ghi 1
3 abc 2
4 abc 3
5 def 2
6 jkl 1
7 jkl 2
Вы можете добавить вспомогательный столбец, а затем использовать cumsum
:
df =pd.DataFrame({'Name':['abc', 'def', 'ghi', 'abc', 'abc', 'def', 'jkl', 'jkl']})
добавить счет:
df['counts'] =1
группу по имени:
cs =df.groupby('Name')['counts'].cumsum()
# set series name
cs.name = 'Occ_number'
присоединить серию назад к фрейму данных:
# remove helper column
del df['counts']
df.join(cs)
возвращает:
Name Occ_number
0 abc 1
1 def 1
2 ghi 1
3 abc 2
4 abc 3
5 def 2
6 jkl 1
7 jkl 2