Создайте счетчик уникальных значений в pandas [duplicate]

Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.

Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.

public class Student {

    private int id;

    public int getId() {
        return this.id;
    }

    public setId(int newId) {
        this.id = newId;
    }
}

Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.

public class School {

    Student obj_Student;

    public School() {
        try {
            obj_Student.getId();
        }
        catch(Exception e) {
            System.out.println("Null Pointer ");
        }
    }
}

Поскольку вы используете Obj_Student, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:

public class School {

    Student obj_Student;

    public School() {
        try {
            obj_Student = new Student();
            obj_Student.setId(12);
            obj_Student.getId();
        }
        catch(Exception e) {
            System.out.println("Null Pointer ");
        }
    }
}
8
задан big_ligands 19 February 2015 в 04:27
поделиться

2 ответа

Вы можете использовать cumcount , чтобы избежать фиктивного столбца:

>>> df["Occ_Number"] = df.groupby("Name").cumcount()+1
>>> df
  Name  Occ_Number
0  abc           1
1  def           1
2  ghi           1
3  abc           2
4  abc           3
5  def           2
6  jkl           1
7  jkl           2
12
ответ дан DSM 20 August 2018 в 10:02
поделиться

Вы можете добавить вспомогательный столбец, а затем использовать cumsum:

df =pd.DataFrame({'Name':['abc', 'def', 'ghi', 'abc', 'abc', 'def', 'jkl', 'jkl']})

добавить счет:

df['counts'] =1

группу по имени:

cs =df.groupby('Name')['counts'].cumsum()
# set series name
cs.name = 'Occ_number'

присоединить серию назад к фрейму данных:

# remove helper column
del df['counts']
df.join(cs)

возвращает:

    Name    Occ_number
 0  abc     1
 1  def     1
 2  ghi     1
 3  abc     2
 4  abc     3
 5  def     2
 6  jkl     1
 7  jkl     2
4
ответ дан JAB 20 August 2018 в 10:02
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: