NullPointerException
s - исключения, возникающие при попытке использовать ссылку, которая указывает на отсутствие местоположения в памяти (null), как если бы она ссылалась на объект. Вызов метода по нулевой ссылке или попытка получить доступ к полю нулевой ссылки вызовет функцию NullPointerException
. Они наиболее распространены, но другие способы перечислены на странице NullPointerException
javadoc.
Вероятно, самый быстрый пример кода, который я мог бы придумать для иллюстрации NullPointerException
, be:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Object obj = null;
obj.hashCode();
}
}
В первой строке внутри main
я явно устанавливаю ссылку Object
obj
равной null
. Это означает, что у меня есть ссылка, но она не указывает на какой-либо объект. После этого я пытаюсь обработать ссылку так, как если бы она указывала на объект, вызывая метод на нем. Это приводит к NullPointerException
, потому что нет кода для выполнения в местоположении, на которое указывает ссылка.
(Это техничность, но я думаю, что она упоминает: ссылка, которая указывает на null, равна 't то же, что и указатель C, указывающий на недопустимую ячейку памяти. Нулевой указатель буквально не указывает на в любом месте , который отличается от указаний на местоположение, которое оказывается недопустимым.)
Вы можете использовать pd.melt
, чтобы получить большую часть пути, а затем сортировать:
>>> df
location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010
0 A test 12 20 30
1 B foo 18 20 25
>>> df2 = pd.melt(df, id_vars=["location", "name"],
var_name="Date", value_name="Value")
>>> df2
location name Date Value
0 A test Jan-2010 12
1 B foo Jan-2010 18
2 A test Feb-2010 20
3 B foo Feb-2010 20
4 A test March-2010 30
5 B foo March-2010 25
>>> df2 = df2.sort(["location", "name"])
>>> df2
location name Date Value
0 A test Jan-2010 12
2 A test Feb-2010 20
4 A test March-2010 30
1 B foo Jan-2010 18
3 B foo Feb-2010 20
5 B foo March-2010 25
(Возможно, вы захотите выбросить .reset_index(drop=True)
, просто
Примечание: pd.DataFrame.sort
устарел в пользу pd.DataFrame.sort_values
.
Я предполагаю, что я нашел более простое решение
temp1 = pd.melt(df1, id_vars=["location"], var_name='Date', value_name='Value')
temp2 = pd.melt(df1, id_vars=["name"], var_name='Date', value_name='Value')
Concat whole temp1
с колонкой temp2
name
temp1['new_column'] = temp2['name']
Теперь у вас есть то, что вы попросил.
df2
[назад] вdf
– 3kstc 9 March 2018 в 00:02pandas.pivot_table(df2,values='Value',index=['location','name'],columns='Date').reset_index()
. – Teepeemm 9 March 2018 в 19:59