Вот шаги, которые работали для меня в ubuntu 12.04 для python 3.3.
1) open teminal и write sudo apt-get install libreadline-dev
2) скачать исходный файл python 3.3 .2 из http://www.python.org/ftp/python/3.3.2/Python-3.3.2.tar.xz
3) извлечь его и перейти в каталог Python-3.3.2 / в оболочке
4) выполните следующую команду:
./configure
make
make test
sudo make install
Если ваше приложение вычисляет md5 только тогда, когда кто-то регистрируется на вашем сайте или входит в систему , много звонков на md5 будешь делать в час? Пару сотен? Если так, то я не думаю, что действительно небольшая разница между PHP и MySQL вообще будет значительной.
Вопрос должен быть больше похож на «где мне поставить тот факт, что пароли хранятся с использованием md5», чем на «что почти ничего не дает мне выиграть».
И, в качестве примечания, может быть другой вопрос: где вы можете позволить себе тратить ресурсы на такие расчеты? Если у вас есть 10 серверов PHP и один сервер БД, уже находящиеся под большой нагрузкой, вы получите ответ; -)
Но, просто для удовольствия:
mysql> select benchmark(1000000, md5('test'));
+---------------------------------+
| benchmark(1000000, md5('test')) |
+---------------------------------+
| 0 |
+---------------------------------+
1 row in set (2.24 sec)
А в PHP:
$before = microtime(true);
for ($i=0 ; $i<1000000 ; $i++) {
$a = md5('test');
}
$after = microtime(true);
echo ($after-$before) . "\n";
дает:
$ php ~/developpement/tests/temp/temp.php
3.3341760635376
Но вы, вероятно, выиграли «Не будете ли вы так вычислять миллион MD5, не так ли?
(И это не имеет ничего общего с предотвращением SQL-инъекций: просто экранируйте / цитируйте свои данные! всегда! или используйте подготовленные операторы)
I don't know which is faster, but if you do it in PHP you avoid the possibility of SQL injection.
Действительно ли здесь проблема с производительностью? Это, вероятно, будет незначительным.
Я бы сказал, считайте значение столбца из mysql, а затем сравните результат с вычисленным хешем в вашем клиентском коде (например, php).
Основная причина для этого заключается в том, что он избегает таких глупых вещей, как сортировка столбца в базе данных небинарным образом (например, без учета регистра и т. д.), что обычно нежелательно для хэша.