Чтение в очень большом файле excel в Python (с использованием pandas) около 500 000 строк [duplicate]
Указатель NULL - это тот, который указывает на никуда. Когда вы разыскиваете указатель p, вы говорите «дайте мне данные в месте, хранящемся в« p ». Когда p является нулевым указателем, местоположение, хранящееся в p, является nowhere, вы говорите «Дайте мне данные в месте« нигде ». Очевидно, он не может этого сделать, поэтому он выбрасывает NULL pointer exception.
В общем, это потому, что что-то не было правильно инициализировано.
2 ответа
Как показали другие, чтение csv происходит быстрее. Поэтому, если вы находитесь в Windows и имеете Excel, вы можете вызвать vbscript для преобразования Excel в csv, а затем прочитать csv. Я попробовал скрипт ниже, и потребовалось около 30 секунд.
# create a list with sheet numbers you want to process
sheets = map(str,range(1,6))
# convert each sheet to csv and then read it using read_csv
df={}
from subprocess import call
excel='C:\\Users\\rsignell\\OTT_Data_All_stations.xlsx'
for sheet in sheets:
csv = 'C:\\Users\\rsignell\\test' + sheet + '.csv'
call(['cscript.exe', 'C:\\Users\\rsignell\\ExcelToCsv.vbs', excel, csv, sheet])
df[sheet]=pd.read_csv(csv)
Вот небольшой фрагмент питона для создания сценария ExcelToCsv.vbs:
#write vbscript to file
vbscript="""if WScript.Arguments.Count < 3 Then
WScript.Echo "Please specify the source and the destination files. Usage: ExcelToCsv <xls/xlsx source file> <csv destination file> <worksheet number (starts at 1)>"
Wscript.Quit
End If
csv_format = 6
Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
src_file = objFSO.GetAbsolutePathName(Wscript.Arguments.Item(0))
dest_file = objFSO.GetAbsolutePathName(WScript.Arguments.Item(1))
worksheet_number = CInt(WScript.Arguments.Item(2))
Dim oExcel
Set oExcel = CreateObject("Excel.Application")
Dim oBook
Set oBook = oExcel.Workbooks.Open(src_file)
oBook.Worksheets(worksheet_number).Activate
oBook.SaveAs dest_file, csv_format
oBook.Close False
oExcel.Quit
""";
f = open('ExcelToCsv.vbs','w')
f.write(vbscript.encode('utf-8'))
f.close()
Этот ответ выиграл от Преобразование XLS в CSV в командной строке и csv & amp; Импорт файлов xlsx в кадр данных pandas: проблема с скоростью
-
1Если на Linux, какое решение? – Sidhartha 9 April 2018 в 13:22
Если у вас меньше 65536 строк (на каждом листе), вы можете попробовать xls (вместо xlsx. По моему опыту xls быстрее, чем xlsx. Трудно сравнить с csv потому что это зависит от количества листов.
Хотя это не идеальное решение (xls - двоичный старый приватный формат), я нашел, что это полезно, если у вас слишком много листов, внутренние формулы со значениями, которые часто обновляются или по какой-либо причине вы действительно хотели бы сохранить функциональность excel multisheet.