Формула для определения яркости цвета RGB
в вашем запросе ajax, добавив:
dataType: "jsonp",
после строки:
type: 'GET',
должен решить эту проблему ..
надеюсь, что эта помощь вам поможет
8 ответов
Вы имеете в виду яркость? Воспринятая яркость? Яркость?
- Яркость (стандарт для определенных цветовых пространств):
(0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B)[1] - Яркость (воспринятая опция 1):
(0.299*R + 0.587*G + 0.114*B)[2] - Яркость (воспринятая опция 2, медленнее для вычисления): <забастовка>
sqrt( 0.241*R^2 + 0.691*G^2 + 0.068*B^2 )в †’sqrt( 0.299*R^2 + 0.587*G^2 + 0.114*B^2 )(благодаря @MatthewHerbst) [3]
'V' из HSV, вероятно, что Вы ищете. MATLAB имеет функцию rgb2hsv, и ранее процитированная статья Википедии полна псевдокода. Если бы преобразование RGB2HSV не выполнимо, менее точная модель была бы полутоновой версией изображения.
Цветовое пространство HSV должно добиться цели, видеть статья Википедии в зависимости от языка, Вы работаете в Вас, может получить преобразование библиотеки.
H является оттенком, который является численным значением для цвета (т.е. красный, зеленый...)
, S является насыщенностью цвета, т.е. насколько 'интенсивный' это
, В является 'яркостью' цвета.
Определите яркость. Если Вы ищете, как близко к белому цвет - Вы, может использовать Евклидово Расстояние от (255, 255, 255)
Яркость RGB оценивает = 0.3 R + 0.59 G+ 0,11 B
http://www.scantips.com/lumin.html
, Если Вы ищете, как близко к белому цвет - Вы, может использовать Евклидово Расстояние от (255, 255, 255)
я думаю, что цветовое пространство RGB проницательно неоднородно относительно евклидового расстояния L2. Равномерные пространства включают LAB CIE и ЛЮБОВЬ.
Я думаю, что Вы ищете, RGB-> формула Luma преобразования.
Фотометрический/цифровой ITU, Купленный 709 :
Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B
Цифровой ITU, Купленный 601 (дает больше веса R и компонентам B):
Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
, Если Вы готовы обменять точность на производительность, существует две формулы приближения для этого:
Y = 0.33 R + 0.5 G + 0.16 B
Y = 0.375 R + 0.5 G + 0.125 B
Они могут быть вычислены быстро как [1 111]
Y = (R+R+B+G+G+G)/6
Y = (R+R+R+B+G+G+G+G)>>3
Для добавления, что все другие сказали:
Все эти уравнения работают отчасти хорошо на практике, но если необходимо быть очень точными, необходимо сначала преобразовать цвет в линейное цветовое пространство (примените гамму инвертированного изображения), сделайте среднее число веса основных цветов и - если Вы хотите отобразиться, цвет - забирают яркость в гамму монитора.
различие в яркости между ingnoring гаммой и выполнением надлежащей гаммы составляет до 20% в темно-серых.
Я нашел этот код (написанный на C #), который отлично справляется с вычислением «яркости» цвета. В этом сценарии код пытается определить, следует ли помещать белый или черный текст поверх цвета.