Как выбрать строки в фрейме данных, где данный столбец соответствует регулярному выражению в Python? [Дубликат]
Для jython, если используется Java 5, вы можете получить идентификатор процесса Java следующим образом:
из java.lang.management import * pid = ManagementFactory.getRuntimeMXBean (). getName ()
6 ответов
Уже существует функция обработки строк Series.str.startwith().
Вы должны попробовать foo[foo.b.str.startswith('f')].
Результат:
a b
1 2 foo
2 3 fat
Я думаю, что вы ожидаете.
Напишите булевскую функцию, которая проверяет регулярное выражение и применяет его применительно к столбцу
foo[foo['b'].apply(regex_function)]
Поиск нескольких столбцов с помощью dataframe:
frame[frame.filename.str.match('*.'+MetaData+'.*') & frame.file_path.str.match('C:\test\test.txt')]
-
1
frame? и'C:\test\test.txt'? Похоже, вы отвечаете на другой вопрос. – Matt O'Brien 26 June 2015 в 17:16 -
2frame - df. он связан с одним и тем же вопросом, но он отвечает как фильтровать несколько столбцов («имя файла» и «путь к файлу») в одном строчном коде. – lakshman senathirajah 29 June 2015 в 16:17
Это может быть немного поздно, но теперь это легче сделать в Пандах. Вы можете вызвать совпадение с as_indexer=True, чтобы получить логические результаты. Это документировано (наряду с различием между match и contains) здесь .
Используйте вместо :
In [10]: df.b.str.contains('^f')
Out[10]:
0 False
1 True
2 True
3 False
Name: b, dtype: bool
-
1Как можно булевать инвертировать? Найдено: stackoverflow.com/questions/15998188/… – dmeu 14 April 2014 в 15:31
-
2– shockwave 23 August 2018 в 13:20
-
3– Rafa 16 October 2018 в 13:48