Подобная Google Поисковая система в [закрытом] PHP/mySQL

Запрос в отношении диапазона дат (определенного месяца или дня) в Cookbook MongoDB имеет очень хорошее объяснение по этому вопросу, но ниже - это то, что я опробовал самостоятельно и это работает.

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

Основываясь на моих экспериментах, вам нужно будет сериализовать ваши даты в формате, поддерживаемом MongoDB, потому что следующее дало нежелательные результаты поиска.

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

Во втором примере результаты не ожидались, но все же был получен один. Это связано с тем, что выполняется базовое сравнение строк.

23
задан lkessler 2 February 2009 в 05:10
поделиться

7 ответов

Можно также испытать SphinxSearch. Craigslist использует сфинкса, и он может соединиться и с mysql и с postgresql.

15
ответ дан cnu 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Существуют некоторые интересные поисковые системы для Вас для взгляда на. Я не знаю то, что Вы подразумеваете "под Google как", таким образом, я просто собираюсь проигнорировать ту часть.

  • Смотрят на механизм Lucene . Оригинал является высокой производительностью, но записанный в Java. Существует порт Lucene к PHP (уже упомянутый в другом месте), но это слишком медленно.
  • Бросают серьезный взгляд на Проект Xapian. Это быстро. Это записано в C++, таким образом, Вы должны будете по всей вероятности создать его для своего целевого сервера (серверов), но имеете привязку PHP.
10
ответ дан Glenn 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Если полнотекстовый поиск MySQL занимает 20 секунд на запрос, Вам или неправильно сконфигурировали его или работа недостаточно мощных аппаратных средств - приблизительно большие , сайты успешно используют простой поиск MyISAM.

Мой голос идет для Solr, как бы то ни было. Это основано на Lucene, таким образом, Вы получаете все богатство и производительность того лучшего среди аналогов продукта, но с УСПОКОИТЕЛЬНЫМ API, делая его очень легко от PHP. Существует даже статья .

собственного веса
10
ответ дан James Brady 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Ваш сценарий предлагает, который Вы хотели бы к самокрутке; хорошие начальные точки для механизма общего поиска включали бы:

, Если Вы хотите использовать решение вне полки:

  • , Если Ваше приложение веб-, и доступно общедоступному Интернету, действительно необходимо придумать очень серьезное основание к не для движения с Google Site Search
  • , Lucene имеет порт для PHP
2
ответ дан Silver Dragon 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Проверьте этот порт Lucene для PHP:

1
ответ дан CMS 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Почему Вы не пробуете что-то как Google Search Appliance или Google Enterprise? Это будет стоить связанный, но затем это сохранит Вас от изобретения велосипед и даст Вам "Google как" поиск.

2
ответ дан Pradeep 29 November 2019 в 01:49
поделиться

Вы могли бы хотеть проверить Sphider. По моему опыту, это довольно быстро и делает индексацию автоматически. Это - также открытый исходный код, таким образом, Вы могли взять код и изменить его для Ваших потребностей.

1
ответ дан Darryl Hein 29 November 2019 в 01:49
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: