Чтобы сделать это, я думаю, что у вас, вероятно, должна быть дополнительная таблица «ORDER», которая определяет сопоставление идентификаторов на заказ (эффективно делая то, что ответ на ваш собственный вопрос), которые затем можно использовать в качестве дополнительного столбца на ваш выбор, который вы затем можете сортировать.
Таким образом, вы явно описываете упорядочение, которое вы желаете в базе данных, где оно должно быть.
Oracle:
группа nvl2 (поле, 'NOT NULL', 'ПУСТОЙ УКАЗАТЕЛЬ')
В количестве Oracle
SELECT COUNT(*), COUNT(TIME_STAMP_COLUMN)
FROM TABLE;
(*) возвращает количество всех строк
, количество (column_name) возвращает количество строк, которые не являются ПУСТЫМИ, таким образом
SELECT COUNT(*) - COUNT(TIME_STAMP_COLUMN) NUL_COUNT,
COUNT(TIME_STAMP_COLUMN) NON_NUL_COUNT
FROM TABLE
должен сделать задание.
, Если столбец индексируется, Вы могли бы закончить со своего рода диапазоном, сканируют и стараются не на самом деле читать таблицу.
Select Sum(Case When processed_timestamp IS NULL
Then 1
Else 0
End) not_processed_count,
Sum(Case When processed_timestamp Is Not NULL
Then 1
Else 0
End) processed_count,
Count(1) total
From table
Редактирование: не читал тщательно, эти возвраты единственная строка.
[T-SQL]:
select [case], count(*) tally
from (
select
case when [processed_timestamp] is null then 'null'
else 'not null'
end [case]
from myTable
) a
И можно добавить в оператор выбора вообще другие значения, требуется сформировать раздел, например, сегодня, вчера, между полуднем и 14:00, после 18:00 в четверг.
Мне лично нравится решение Мира, но если Вы абсолютно требуете только одной возвращенной строки (как я недавно имел), В SQL Server MS 2005/2008 Вы может "сложить" два запроса с помощью CTE
with NullRows (countOf)
AS
(
SELECT count(*)
FORM table
WHERE [processed_timestamp] IS NOT NULL
)
SELECT count(*) AS nulls, countOf
FROM table, NullRows
WHERE [processed_timestamp] IS NULL
GROUP BY countOf
Hope, которому это помогает
Если Ваша база данных имеет эффективное КОЛИЧЕСТВО (*) функция для таблицы, Вы могли бы РАССЧИТАТЬ, какой бы ни меньшее число, и вычесть.
Stewart,
, Возможно, рассматривают это решение. Это (также!) неопределенный поставщик.
SELECT count([processed_timestamp]) AS notnullrows,
count(*) - count([processed_timestamp]) AS nullrows
FROM table
Что касается эффективности, это избегает 2x, индекс ищет/представляет сканирования/независимо от того, что в виде таблицы включением результатов на одной строке. Если Вы абсолютно требуете, чтобы 2 строки в результате, два передал по набору, может быть неизбежным из-за unioning, агрегируется.
Hope это помогает
Если это - оракул тогда, можно сделать:
select decode(field,NULL,'NULL','NOT NULL'), count(*)
from table
group by decode(field,NULL,'NULL','NOT NULL');
я уверен, что другой DBS допускает подобный прием.
Попробуйте следующее, это нейтрально в отношении поставщика:
select
'null ' as type,
count(*) as quant
from tbl
where tmstmp is null
union all
select
'not null' as type,
count(*) as quant
from tbl
where tmstmp is not null
После наличия нашего локального гуру DB2 смотрят на это, он соглашается: ни одно из решений, представленных до настоящего времени (включая этого), не может избежать полного сканирования таблицы (таблицы, если метка времени не индексируется, или indexotherwise). Они все сканируют каждую запись в таблице точно однажды.
Весь CASE/IF/NVL2 () решения делают пустой указатель к преобразованию строк для каждой строки, представляя ненужную нагрузку на DBMS. Это решение не имеет той проблемы.
В T-SQL (SQL Server MS), это работает:
SELECT
CASE WHEN Field IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT NULL' END FieldContent,
COUNT(*) FieldCount
FROM
TheTable
GROUP BY
CASE WHEN Field IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT NULL' END
В MySQL Вы могли сделать что-то как
SELECT
IF(ISNULL(processed_timestamp), 'NULL', 'NOT NULL') as myfield,
COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY myfield
Другой метод MySQL должен использовать CASE
оператор , который может быть обобщен к большему количеству альтернатив, чем IF()
:
SELECT CASE WHEN processed_timestamp IS NULL THEN 'NULL'
ELSE 'NOT NULL' END AS a,
COUNT(*) AS n
FROM logs
GROUP BY a