Импорт pandas, кажется, использует устаревшие модули python [duplicate]
Если для строки может быть всегда доверено, вы можете использовать eval (или использовать literal_eval, как было предложено, это безопасно, независимо от того, какая строка.) В противном случае вам нужен синтаксический анализатор. Парсер JSON (например, simplejson) будет работать, если он только когда-либо хранит контент, соответствующий схеме JSON.
2 ответа
Это происходит потому, что ваш локальный модуль с именем requests.py скрывает установленный модуль requests, который вы пытаетесь использовать. Текущая директория добавляется к sys.path, поэтому локальное имя имеет приоритет над установленным именем.
Дополнительная подсказка для отладки, когда это возникает, - это внимательно изучить Трейсбек и понять, что имя ваш скрипт соответствует вашему модулю, который вы пытаетесь импортировать:
Обратите внимание на имя, которое вы использовали в своем скрипте:
File "/Users/me/dev/rough/requests.py", line 1, in <module>
Модуль, который вы пытаетесь импортировать: requests
Переименуйте свой модуль во что-то еще, чтобы избежать столкновения имен.
Python может сгенерировать файл requests.pyc рядом с вашим файлом requests.py (в каталоге __pycache__ в Python 3). Удалите это также после переименования, поскольку интерпретатор все равно будет ссылаться на этот файл, повторно создавая ошибку. Однако файл pyc в __pycache__ должен не влиять на ваш код, если файл py удален.
В этом примере переименование файла на my_requests.py, удалив requests.pyc и снова выполнив успешную печать <Response [200]>.