Создайте data_frame, используя уникальные столбцы в R [duplicate]

Если это всего лишь два столбца, вы также можете использовать pmin и pmax, например:

library(data.table)
unique(as.data.table(df)[, c("V1", "V2") := list(pmin(V1, V2),
                         pmax(V1, V2))], by = c("V1", "V2"))
#    V1 V2
# 1:  a  b
# 2:  b  d
# 3:  c  e

Аналогичный подход с использованием «dplyr» может быть:

library(dplyr)
data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE) %>% 
  mutate(key = paste0(pmin(X1, X2), pmax(X1, X2), sep = "")) %>% 
  distinct(key)
#   X1 X2 key
# 1  a  b  ab
# 2  b  d  bd
# 3  c  e  ce

Вы можете использовать igraph, чтобы создать неориентированный граф, а затем преобразовать обратно в файл data.frame

unique(get.data.frame(graph.data.frame(df, directed=FALSE),"edges"))

Если все элементы являются строками (черт, даже если нет, и вы можете их принуждать), то один трюк состоит в том, чтобы создать его как data.frame и использовать некоторые трюки dplyr на нем.

library(dplyr)
df <- data.frame(v1 = c("a","b","c","b"), v2 = c("b","d","e","a"))
df$key <- apply(df, 1, function(s) paste0(sort(s), collapse=''))
head(df)
##   v1 v2 key
## 1  a  b  ab
## 2  b  d  bd
## 3  c  e  ce
## 4  b  a  ab

Столбец $key должен теперь повторять повторы.

df %>% group_by(key) %>% do(head(., n = 1))
## Source: local data frame [3 x 3]
## Groups: key
##   v1 v2 key
## 1  a  b  ab
## 2  b  d  bd
## 3  c  e  ce