Чтобы выбрать строки, значение столбца которых равно скаляру, some_value
, используйте ==
:
df.loc[df['column_name'] == some_value]
Чтобы выбрать строки, значение столбца которых в итерабельном, some_values
, используйте isin
:
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
Объединить несколько условий с &
:
df.loc[(df['column_name'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]
Выбрать строки, значение столбца не равно some_value
, используйте !=
:
df.loc[df['column_name'] != some_value]
isin
возвращает булевскую серию, поэтому для выбора строк, значение которых не в some_values
, отмените булевскую серию используя ~
:
df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
Например,
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
# A B C D
# 0 foo one 0 0
# 1 bar one 1 2
# 2 foo two 2 4
# 3 bar three 3 6
# 4 foo two 4 8
# 5 bar two 5 10
# 6 foo one 6 12
# 7 foo three 7 14
print(df.loc[df['A'] == 'foo'])
дает
A B C D
0 foo one 0 0
2 foo two 2 4
4 foo two 4 8
6 foo one 6 12
7 foo three 7 14
Если у вас несколько значений вы хотите включить, поместить их в список (или, в более общем плане, любой итерабельный) и использовать isin
:
print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])
дает
A B C D
0 foo one 0 0
1 bar one 1 2
3 bar three 3 6
6 foo one 6 12
7 foo three 7 14
Примечание, однако, если вы хотите сделать это много раз, более эффективно сначала сделать индекс, а затем использовать df.loc
:
df = df.set_index(['B'])
print(df.loc['one'])
дает
A C D
B
one foo 0 0
one bar 1 2
one foo 6 12
или, чтобы включить несколько значений из использования индекса df.index.isin
:
df.loc[df.index.isin(['one','two'])]
дает
A C D
B
one foo 0 0
one bar 1 2
two foo 2 4
two foo 4 8
two bar 5 10
one foo 6 12
@Goyuix - это превосходно для чего-то записанного из памяти. протестированный это здесь - нашло, что соединение не было открыто. Иначе очень хороший.
using System.Data.OleDb;
...
using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection())
{
conn.ConnectionString = "Provider=sqloledb;Data Source=yourServername\\yourInstance;Initial Catalog=databaseName;Integrated Security=SSPI;";
using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand())
{
conn.Open();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = "Select * from yourTable";
using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader())
{
while (dr.Read())
{
Console.WriteLine(dr["columnName"]);
}
}
}
}
Очень примерно и из памяти так как у меня нет кода этого ноутбука:
using (OleDBConnection conn = new OleDbConnection())
{
conn.ConnectionString = "Whatever connection string";
using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand())
{
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = "Select * from CoolTable";
using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader())
{
while (dr.Read())
{
// do something like Console.WriteLine(dr["column name"] as String);
}
}
}
}
Это - определенно хороший способ сделать это. Но Вы, если Вы, оказывается, используете базу данных, которая поддерживает LINQ к SQL, это может быть намного больше забавы. Это может выглядеть примерно так:
MyDB db = new MyDB("Data Source=...");
var q = from db.MyTable
select c;
foreach (var c in q)
Console.WriteLine(c.MyField.ToString());
Это - альтернативный путь (DataReader быстрее, чем этот):
string s = "";
SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=192.168.1.1;Database=master;Connect Timeout=30;User ID=foobar;Password=raboof;");
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("SELECT TOP 5 name, dbid FROM sysdatabases", conn);
DataTable dt = new DataTable();
da.Fill(dt);
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
s += dt.Rows[i]["name"].ToString() + " -- " + dt.Rows[i]["dbid"].ToString() + "\n";
}
MessageBox.Show(s);
Если Вы предназначаете при чтении большого количества столбцов или записей, также стоит кэшировать ординалы и получить доступ к методам со строгим контролем типов, например,
using (DbDataReader dr = cmd.ExecuteReader()) {
if (dr.Read()) {
int idxColumnName = dr.GetOrdinal("columnName");
int idxSomethingElse = dr.GetOrdinal("somethingElse");
do {
Console.WriteLine(dr.GetString(idxColumnName));
Console.WriteLine(dr.GetInt32(idxSomethingElse));
} while (dr.Read());
}
}
При запросах базы данных SQL Server (Версия 7, и) необходимо заменить классы OleDb соответствующими классами в Система. Данные. Пространство имен SqlClient ( SqlConnection, SqlCommand и SqlDataReader) как те классы было оптимизировано для работы с SQL Server.
Другая вещь отметить состоит в том, что Вы никогда не должны выбирать все, поскольку это могло бы привести к неожиданным результатам позже, если Вы добавляете или удаляете столбцы к этой таблице.