Как я соединяюсь с базой данных и циклом по recordset в C#?

Чтобы выбрать строки, значение столбца которых равно скаляру, some_value, используйте ==:

df.loc[df['column_name'] == some_value]

Чтобы выбрать строки, значение столбца которых в итерабельном, some_values, используйте isin:

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

Объединить несколько условий с &:

df.loc[(df['column_name'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]

Выбрать строки, значение столбца не равно some_value, используйте !=:

df.loc[df['column_name'] != some_value]

isin возвращает булевскую серию, поэтому для выбора строк, значение которых не в some_values, отмените булевскую серию используя ~:

df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]

Например,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

дает

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

Если у вас несколько значений вы хотите включить, поместить их в список (или, в более общем плане, любой итерабельный) и использовать isin:

print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])

дает

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
3  bar  three  3   6
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

Примечание, однако, если вы хотите сделать это много раз, более эффективно сначала сделать индекс, а затем использовать df.loc:

df = df.set_index(['B'])
print(df.loc['one'])

дает

       A  C   D
B              
one  foo  0   0
one  bar  1   2
one  foo  6  12

или, чтобы включить несколько значений из использования индекса df.index.isin:

df.loc[df.index.isin(['one','two'])]

дает

       A  C   D
B              
one  foo  0   0
one  bar  1   2
two  foo  2   4
two  foo  4   8
two  bar  5  10
one  foo  6  12
40
задан Michael Pryor 7 December 2013 в 23:45
поделиться

6 ответов

@Goyuix - это превосходно для чего-то записанного из памяти. протестированный это здесь - нашло, что соединение не было открыто. Иначе очень хороший.

using System.Data.OleDb;
...

using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection())
{
    conn.ConnectionString = "Provider=sqloledb;Data Source=yourServername\\yourInstance;Initial Catalog=databaseName;Integrated Security=SSPI;";

    using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand())
    {
        conn.Open();
        cmd.Connection = conn;
        cmd.CommandText = "Select * from yourTable";

        using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader())
        {
            while (dr.Read())
            {
                Console.WriteLine(dr["columnName"]);
            }
        }
    }
}
31
ответ дан Markus Safar 27 November 2019 в 01:37
поделиться

Очень примерно и из памяти так как у меня нет кода этого ноутбука:

using (OleDBConnection conn = new OleDbConnection())
{
  conn.ConnectionString = "Whatever connection string";

  using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand())
  {
    cmd.Connection = conn;
    cmd.CommandText = "Select * from CoolTable";

    using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader())
    {
      while (dr.Read())
      {
        // do something like Console.WriteLine(dr["column name"] as String);
      }
    }
  }
}
16
ответ дан Markus Safar 27 November 2019 в 01:37
поделиться

Это - определенно хороший способ сделать это. Но Вы, если Вы, оказывается, используете базу данных, которая поддерживает LINQ к SQL, это может быть намного больше забавы. Это может выглядеть примерно так:

MyDB db = new MyDB("Data Source=...");
var q = from db.MyTable
        select c;
foreach (var c in q)
  Console.WriteLine(c.MyField.ToString());
11
ответ дан MojoFilter 27 November 2019 в 01:37
поделиться

Это - альтернативный путь (DataReader быстрее, чем этот):

string s = "";
SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=192.168.1.1;Database=master;Connect Timeout=30;User ID=foobar;Password=raboof;");
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("SELECT TOP 5 name, dbid FROM sysdatabases", conn);
DataTable dt = new DataTable();

da.Fill(dt);

for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
    s += dt.Rows[i]["name"].ToString() + " -- " + dt.Rows[i]["dbid"].ToString() + "\n";
}

MessageBox.Show(s);
7
ответ дан Marek Grzenkowicz 27 November 2019 в 01:37
поделиться

Если Вы предназначаете при чтении большого количества столбцов или записей, также стоит кэшировать ординалы и получить доступ к методам со строгим контролем типов, например,

using (DbDataReader dr = cmd.ExecuteReader()) {
  if (dr.Read()) {
    int idxColumnName = dr.GetOrdinal("columnName");
    int idxSomethingElse = dr.GetOrdinal("somethingElse");

    do {
      Console.WriteLine(dr.GetString(idxColumnName));
      Console.WriteLine(dr.GetInt32(idxSomethingElse));
    } while (dr.Read());
  }
}
4
ответ дан Markus Safar 27 November 2019 в 01:37
поделиться

При запросах базы данных SQL Server (Версия 7, и) необходимо заменить классы OleDb соответствующими классами в Система. Данные. Пространство имен SqlClient ( SqlConnection, SqlCommand и SqlDataReader) как те классы было оптимизировано для работы с SQL Server.

Другая вещь отметить состоит в том, что Вы никогда не должны выбирать все, поскольку это могло бы привести к неожиданным результатам позже, если Вы добавляете или удаляете столбцы к этой таблице.

3
ответ дан Christian Hagelid 27 November 2019 в 01:37
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: