Рассчитать расстояние между двумя координатами по широте и долготе , включая реализацию Javascript.
West и South местоположения являются отрицательными. Помните, что минуты и секунды вышли из 60, поэтому S31 30 'составляет -31,50 градусов.
Не забудьте конвертировать градусы в радианы . У многих языков есть эта функция. Или его простой расчет: radians = degrees * PI / 180
.
function degreesToRadians(degrees) {
return degrees * Math.PI / 180;
}
function distanceInKmBetweenEarthCoordinates(lat1, lon1, lat2, lon2) {
var earthRadiusKm = 6371;
var dLat = degreesToRadians(lat2-lat1);
var dLon = degreesToRadians(lon2-lon1);
lat1 = degreesToRadians(lat1);
lat2 = degreesToRadians(lat2);
var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
return earthRadiusKm * c;
}
Вот несколько примеров использования:
distanceInKmBetweenCoordinates (0,0,0,0) // Расстояние между теми же точками должно быть 0 0 distanceInKmBetweenCoordinates (51.5, 0, 38.8, -77.1) // Из Лондона в Арлингтон 5918.185064088764
blockquote>
Другой способ - использовать функцию subplots
и передать коэффициент ширины с gridspec_kw
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1,2, gridspec_kw = {'width_ratios':[3, 1]})
a0.plot(x,y)
a1.plot(y,x)
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
Вероятно, самый простой способ - использование subplot2grid
, описанное в Настройка расположения подзаголовка с использованием GridSpec .
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
равно
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])
, поэтому пример bmu становится:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
Я использовал объект pyplot
axes
для ручной настройки размеров без использования GridSpec
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02
rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]
fig = plt.figure()
cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)
cones.plot(x, y)
box.plot(y, x)
plt.show()
Вы можете использовать gridspec
и figure
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
[/g1]
plt.subplots
делать вещи намного чище imo. – Luke Davis 17 February 2017 в 05:45height_ratio
, похоже, влияет на всю строку относительно других строк. – Mitchell van Zuylen 16 April 2018 в 08:34