Другое событие NullPointerException
возникает, когда объявляется массив объектов, а затем сразу же пытается разыменовать его внутри.
String[] phrases = new String[10];
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}
Этот конкретный NPE можно избежать, если порядок сравнения отменяется ; а именно, использовать .equals
для гарантированного непустого объекта.
Все элементы внутри массива инициализируются их общим начальным значением ; для любого типа массива объектов, это означает, что все элементы null
.
Вы должны инициализировать элементы в массиве перед доступом или разыменованием их.
String[] phrases = new String[] {"The bird", "A bird", "My bird", "Bird"};
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}
Это блокирует поток. Если Вы посмотрите в Modules/timemodule.c в источнике Python, Вы будете видеть, что в вызове к floatsleep()
, независимая часть операции сна обертывается в Py_BEGIN_ALLOW_THREADS и блок Py_END_ALLOW_THREADS, позволяя другим потокам продолжить выполняться, в то время как текущий спит. Можно также протестировать это с простой программой Python:
import time
from threading import Thread
class worker(Thread):
def run(self):
for x in xrange(0,11):
print x
time.sleep(1)
class waiter(Thread):
def run(self):
for x in xrange(100,103):
print x
time.sleep(5)
def run():
worker().start()
waiter().start()
, Который распечатает:
>>> thread_test.run()
0
100
>>> 1
2
3
4
5
101
6
7
8
9
10
102
Это будет просто спать поток кроме случая, где Ваше приложение имеет только единственный поток, в этом случае это будет спать поток и эффективно процесс также.
документация Python относительно сна не определяет это однако, таким образом, я могу, конечно, понять беспорядок!
Поток заблокируется, но процесс все еще жив.
В единственном потоковом приложении, это означает, что все заблокировано, в то время как Вы спите. В многопоточном приложении только поток, Вы явно 'спите', заблокируется и другие потоки, все еще выполненные в рамках процесса.