Многие объяснения уже присутствуют, чтобы объяснить, как это происходит и как это исправить, но вы также должны следовать рекомендациям, чтобы избежать NullPointerException
вообще.
См. также: A хороший список лучших практик
Я бы добавил, очень важно, хорошо использовать модификатор final
. Использование "окончательной" модификатор, когда это применимо в Java
Сводка:
final
для обеспечения хорошей инициализации. @NotNull
и @Nullable
if("knownObject".equals(unknownObject)
valueOf()
поверх toString (). StringUtils
StringUtils.isEmpty(null)
. Эта библиотека чтения и записи несколько изменений CSV, включая стандартный RFC 4180 . Также чтения/записи разграниченный Вкладкой файлы.
Я использовал OpenCSV в прошлом.
import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;
String fileName = "data.csv"; CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(fileName ));
// if the first line is the header String[] header = reader.readNext();
// iterate over reader.readNext until it returns null String[] line = reader.readNext();
был некоторый другой выбор в ответах на другой вопрос .
Мы используем JavaCSV, он работает вполне прилично
Для последнего корпоративного приложения я работал над этим, должен был обработать известную сумму CSV - несколько месяцев назад - я использовал SuperCSV в SourceForge и нашел его простым, устойчивым и без проблем.
Формат CSV звучит достаточно легким для StringTokenizer, но это может стать более сложным. Здесь в Германии точка с запятой используется в качестве разделителя, и ячеек, содержащих разделители, нужно оставить. Вы не собираетесь обрабатывать это легко с StringTokenizer.
я пошел бы для http://sourceforge.net/projects/javacsv
Если Вы намереваетесь считать csv из Excel, то существуют некоторые интересные угловые случаи. Я не могу помнить их всех, но апачское свободное городское население csv не был способен к обработке его правильно (с, например, URL).
убедиться протестировать вывод Excel с кавычками и запятыми и наклонными чертами повсеместно.
Обновление: Код в этом ответе для Super CSV 1.52. Обновленные примеры кода для Super CSV 2.4.0 можно найти на сайте проекта: http://super-csv.github.io/super-csv/index.html
Проект SuperCSV напрямую поддерживает парсинг и структурированные манипуляции с ячейками CSV. С http://super-csv.github.io/super-csv/examples_reading.html вы найдете, например,
с классом
public class UserBean {
String username, password, street, town;
int zip;
public String getPassword() { return password; }
public String getStreet() { return street; }
public String getTown() { return town; }
public String getUsername() { return username; }
public int getZip() { return zip; }
public void setPassword(String password) { this.password = password; }
public void setStreet(String street) { this.street = street; }
public void setTown(String town) { this.town = town; }
public void setUsername(String username) { this.username = username; }
public void setZip(int zip) { this.zip = zip; }
}
и что у вас есть CSV-файл с заголовком. Допустим следующее содержание
username, password, date, zip, town
Klaus, qwexyKiks, 17/1/2007, 1111, New York
Oufu, bobilop, 10/10/2007, 4555, New York
Вы можете создать экземпляр UserBean и заполнить его значениями из второй строки файла со следующим кодом
class ReadingObjects {
public static void main(String[] args) throws Exception{
ICsvBeanReader inFile = new CsvBeanReader(new FileReader("foo.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
try {
final String[] header = inFile.getCSVHeader(true);
UserBean user;
while( (user = inFile.read(UserBean.class, header, processors)) != null) {
System.out.println(user.getZip());
}
} finally {
inFile.close();
}
}
}
, используя следующую "спецификацию манипуляции"
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] {
new Unique(new StrMinMax(5, 20)),
new StrMinMax(8, 35),
new ParseDate("dd/MM/yyyy"),
new Optional(new ParseInt()),
null
};