Который более предпочтителен для использования: функции лямбды или вложенные функции ('определение')?

Я соглашаюсь с nosklo. Между прочим, даже с использование однажды, выбросьте функция, большую часть времени Вы просто хотите использовать что-то от модуля оператора.

, НАПРИМЕР:

у Вас есть функция с этой подписью: myFunction (данные, функция обратного вызова).

Вы хотите передать функцию, которые добавляют 2 элемента.

Используя лямбду:

myFunction(data, (lambda x, y : x + y))

pythonic путь:

import operator
myFunction(data, operator.add)

Или курс это - простой пример, но существует много материала, который модуль оператора обеспечивает, включая методы set объектов / методы get для списка и dict. Действительно прохладный.

Если Вы просто собираетесь присвоить лямбду переменной в локальном объеме, можно также использовать определение, потому что это более читаемо и может быть расширено более легко в будущем:

fun = lambda a, b: a ** b # a pointless use of lambda
map(fun, someList)

или

def fun(a, b): return a ** b # more readable
map(fun, someList)

Я соглашаюсь с советом nosklo: если необходимо дать функции имя, используйте def. Я резервирую lambda функции для случаев, куда я просто передаю краткий отрывок кода к другой функции, например:

a = [ (1,2), (3,4), (5,6) ]
b = map( lambda x: x[0]+x[1], a )

В этом интервью, Guido van Rossum говорит, что ему жаль, что он не позволил 'лямбде' в Python:

" Q. Какой функцией Python Вы меньше всего довольны?

Иногда я был слишком быстр в принятии вкладов, и позже понял, что это была ошибка. Одним примером были бы некоторые функции функционального программирования, такие как функции лямбды. лямбда является ключевым словом, которое позволяет Вам создать маленькую анонимную функцию; встроенные функции, такие как карта, фильтр, и уменьшают, выполняет функцию по типу последовательности, такому как список.

На практике, это не оказалось этим хорошо. Python только имеет два объема: локальный и глобальный. Это делает функции лямбды записи болезненными, потому что Вы часто хотите к переменным доступа в объеме, где лямбда была определена, но Вы не можете из-за двух объемов. Существует путь вокруг этого, но это - что-то вроде клуджа. Часто кажется намного легче в Python просто использовать для цикла вместо того, чтобы бездельничать с функциями лямбды. карта и друзья работают хорошо только, когда уже существует встроенная функция, которая делает то, что Вы хотите.

, по моему скромному мнению, Iambdas могут иногда быть удобными, но обычно удобны за счет readibility. Можете Вы говорить мне, что это делает:

str(reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x**x,range(1,1001))))[-10:]

я записал его, и мне потребовалась минута для понимания его. Это от Euler Проекта - я не скажу, какую проблему, потому что я ненавижу спойлеры, но это выполняет через 0,124 секунды:)

В сущности мне существует два различия:

первое о том, что они делают и что они возвращают:

• определение является ключевым словом, которое ничего не возвращает и создает 'имя' в локальном пространстве имен.

• лямбда является ключевым словом, которое возвращает функциональный объект и не создает 'имя' в локальном пространстве имен.

Следовательно, если необходимо вызвать функцию, которая берет функциональный объект, единственный способ сделать, это в одной строке кода Python с лямбдой. Нет никакого эквивалента с определением

В некоторых платформах, это на самом деле довольно распространено; например, я использую Скрученный много, и таким образом делание чего-то как [1 117]

d.addCallback(lambda result: setattr(self, _someVariable, result))

довольно распространено, и более кратко с лямбдами.

второе различие о том, что фактической функции позволяют сделать.

• функция, определяемая А с 'определением' может содержать любой код Python
• , функция, определяемая А с 'лямбдой' должна оценить к выражению и не может таким образом содержать операторы как печать, импорт, повышение...

, Например,

def p(x): print x

работы как ожидалось, в то время как

lambda x: print x

SyntaxError.

, Конечно, существуют обходные решения - замена print с sys.stdout.write, или import с __import__. Но обычно Вы - более обеспеченное движение с функцией в этом случае.

Основное использование лямбды всегда было для простых функций обратного вызова, и для карты, уменьшает, фильтрует, которые требуют функции как аргумента. С пониманиями списка, становящимися нормой и добавленным, позволил если как в:

x = [f for f in range(1, 40) if f % 2]

трудно вообразить реальный случай для использования лямбды в обиходе. В результате я сказал бы, избежал бы лямбды и создал бы вложенные функции.

лямбда полезна для генерации новых функций:

>>> def somefunc(x): return lambda y: x+y
>>> f = somefunc(10)
>>> f(2)
12
>>> f(4)
14

Важным ограничением лямбда-выражений является то, что они не могут содержать ничего, кроме выражения. Для лямбда-выражения почти невозможно создать что-либо, кроме тривиальных побочных эффектов, поскольку оно не может иметь такого богатого тела, как функция def 'ed.

При этом Lua повлиял на мой стиль программирования. в сторону широкого использования анонимных функций, и я засоряю ими свой код. Вдобавок ко всему, я склонен думать о map / reduce как о абстрактных операторах способами, которые я не рассматриваю в понимании списков или генераторах, почти как если бы я явно откладывал решение о реализации, используя эти операторы.

Редактировать: Это довольно старый вопрос, и мое мнение по этому поводу несколько изменилось.

Во-первых, Я категорически против присвоения переменной лямбда выражения; поскольку у python есть специальный синтаксис только для этого (подсказка, def ). В дополнение к этому, многие варианты использования лямбда, даже если они не получают имени, имеют предопределенные (и более эффективные) реализации. Например, рассматриваемый пример можно сократить до (1) .__ add __ , без необходимости заключать его в лямбда или def . Многие другие распространенные применения могут быть удовлетворены некоторой комбинацией модулей операторов , , itertools и functools .

t получить имя, иметь предопределенные (и более эффективные) реализации. Например, рассматриваемый пример можно сократить до (1) .__ add __ , без необходимости заключать его в лямбда или def . Многие другие распространенные применения могут быть удовлетворены некоторой комбинацией модулей операторов , , itertools и functools .

t получить имя, иметь предопределенные (и более эффективные) реализации. Например, рассматриваемый пример можно сократить до (1) .__ add __ , без необходимости заключать его в лямбда или def . Многие другие распространенные применения могут быть удовлетворены некоторой комбинацией модулей операторов , , itertools и functools .