matplotlib нарисовать подсвечник на шкале от минимального до максимального [дубликат]
Поскольку ссылка, указанная в вашем вопросе, предполагает, что private protected использовался в element/member класса, когда вы хотите, чтобы ваш subclass имел возможность доступа к элементу, но сохранял его скрытым от других классов в своем package.
Java по сравнению с C++ имеет дополнительную концепцию инкапсулирующих элементов - и это пакет. Также следует понимать, что доступно внутри или вне пакета в Java, когда дело доходит до этих спецификаторов доступа, таких как private, public & amp; protected.
Обратите внимание, что я объяснил, почему он был использован. Не в текущей версии курса
3 ответа
Иногда вы действительно хотите установить ограничения по осям перед , чтобы вы построили данные. В этом случае вы можете установить функцию «автомасштабирование» объекта Axes или AxesSubplot. Интересующие функции: set_autoscale_on, set_autoscalex_on и set_autoscaley_on.
В вашем случае вы хотите заморозить границы оси y, но позвольте оси x расширяться для размещения ваших данных , Поэтому вы хотите изменить свойство autoscaley_on на False. Ниже приведена модифицированная версия фрагмента подзаголовка FFT из вашего кода:
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
Использование объектов axes - отличный подход для этого. Это помогает, если вы хотите взаимодействовать с несколькими фигурами и подзаголовками. Для непосредственного добавления и управления объектами осей:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
-
1Как предполагает Роб, интерфейс OO в matplotlib предпочтительнее интерфейса pylab на основе состояния. «Хотя во многих примерах используется pylab, он больше не рекомендуется. Для неинтерактивного построения графика предлагается использовать pyplot для создания фигур, а затем интерфейс OO для построения графика. [Д0] matplotlib.org/faq/… – Bennett Brown 8 July 2017 в 03:09
Как найдено в http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
pylab.ylim([0,1000])
Примечание: команда должен быть выполнен после сюжета!
-
1Всякий раз, когда я это делаю, он переворачивает изображения вверх ногами. – ely 6 December 2011 в 03:52
-
2если я использую это с hexbin, использует ylim после plot (), выставляет белый фон на обоих участках – lynxoid 19 June 2013 в 20:23
-
3
-
4