Простейшее обходное решение, использующее None
>>> def bar(b, data=None):
... data = data or []
... data.append(b)
... return data
...
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3, [34])
[34, 3]
>>> bar(3, [34])
[34, 3]
Единственный способ, без динамического построения запросов, состоит в жестком коде в каждой комбинации и выборе того, который вы хотите.
Если имя таблицы является параметром для хранимой процедуры, это может быть в IF-блоках. Но это неудобно.
Если поля из каждой таблицы одинаковы, вы можете объединить таблицы вместе и выбрать из них ...
CREATE VIEW myUnifiedStructure AS
SELECT 'Table1' AS tableName, * FROM Table1
UNION SELECT 'Table2' AS tableName, * FROM Table2
UNION SELECT 'Table3' AS tableName, * FROM Table3
-- etc
SELECT * FROM myUnifiedStructure WHERE tableName = 'Table1'
Если поля в каждой таблице различны, вас может интересовать только подмножество полей ...
CREATE VIEW myUnifiedStructure AS
SELECT 'Table1' AS tableName, field1 AS field1, field4 AS field2 FROM Table1
UNION SELECT 'Table2' AS tableName, field2 AS field1, field3 AS field2 FROM Table2
UNION SELECT 'Table3' AS tableName, field2 AS field1, field4 AS field2 FROM Table3
-- etc
Или вы можете передать NULL для полей, которые не существуют в исходной таблице ...
CREATE VIEW myUnifiedStructure AS
SELECT 'Table1' AS tableName, NULL AS field1, field2 AS field2 FROM Table1
UNION SELECT 'Table2' AS tableName, field1 AS field1, field2 AS field2 FROM Table2
UNION SELECT 'Table3' AS tableName, field1 AS field1, NULL AS field2 FROM Table3
-- etc
Зачем вам нужны отдельные таблицы? Обычно это признак плохого дизайна. Не проще ли было бы создать единую таблицу с полем идентификатора для любого значения X`, к которому принадлежит запись, к которой вы можете присоединиться / фильтровать?
Это позволило бы уменьшить запрос до чего-то вроде
SELECT ...
FROM othertable
JOIN bigtable ON othertable.c_id = bigtable.c_id AND othertable.fieldName = bigtable.fieldName