Подсказки для оптимизации sqlite базы данных с по концерту данных в нем? [закрытый]

Вы считали Оптимизацию SQLite FAQ (несколько лет, но все еще кажется полезным)?

Я не думаю, что 1 ГБ является особенно большим, даже для SQLite. Это может, конечно, обработать намного большие базы данных устойчиво.

Если Вы делаете большой импорт данных, я нашел, что самый эффективный путь был к

1. Закажите свои вставленные данные предпочтительно в последовательности первичного индекса
2. Используйте подготовленные операторы (doh)
3. Отбросьте любые индексы
4. Вставьте данные, оптом перенесенные с транзакциями (скажите что 10 000 записей в хите),
5. Добавьте, что Вы индексируете назад

также помните, что sqlite не поддерживает или оператор в где пункт все же. Вы можете настраивать вещи demogranizing где пункт для получения до использовать ands.

Необходимо взглянуть на "запланированные задачи" и сценарий, чтобы "оптимизировать таблицы" каждую ночь, возможно, даже повторно воссоздать индексы. Выполнение так регулярно может сохранить Вас тонна времени и физического труда.

Обновление - у нас был наибольший успех с более интеллектуальным упорядочиванием данных во время импорта, агрессивная индексация (более чем удваивающий размер файла дб в процессе), настраивая настройки в Windows, чтобы заставить XP вести себя больше как сервер, чем рабочий стол, изменяя порядок соединений (Вы не можете только полагаться на оптимизатор) и путем измерения прогресса путем создания комплекта теста производительности (просто ремень безопасности для выполнения запросов и проведения измерений.

Опыт был забавой, и конечные пользователи счастливы и могут работать с данными.