Решение VS, проекты по сравнению с dlls лучшей практикой

Воспроизводимый пример (однако вы должны быть очень осторожны с использованием «exec»):

# Generating data
import os
import pandas as pd
os.chdir(r'C:\Windows\Temp')
df1 = pd.DataFrame([['a',1],['b',2]], index=[0,1], columns=['col1','col2'])
df2 = pd.DataFrame([['c',3],['d',4]], index=[2,3], columns=['col1','col2'])

# Exporting data
df1.to_csv('df1.csv', index_label='Month')
df2.to_csv('df2.csv', index_label='DATE')

# Definition of Loading metadata
loading_metadata = {
    'df1_loaded':['df1.csv','Month'],
    'df2_loaded':['df2.csv','DATE'],
}

# Importing with accordance to loading_metadata (caution for indentation)
for dataset in loading_metadata.keys():
    print(dataset, loading_metadata[dataset][0], loading_metadata[dataset][1])
    exec(
"""
{0} = pd.read_csv('{1}', index_col='{2}').rename_axis('')
""".format(dataset, loading_metadata[dataset][0], loading_metadata[dataset][1])
)

Экспортированные данные (df1.csv):

Month,col1,col2
0,a,1
1,b,2

Экспортированные данные (df2. csv):

DATE,col1,col2
2,c,3
3,d,4

Загруженные данные:

df1_loaded
    col1    col2
0   a   1
1   b   2

df2_loaded
    col1    col2
2   c   3
3   d   4