Где найти проекты программирования той наукой справки? [закрытый]

25
задан Mark Hurd 30 August 2012 в 14:34
поделиться

10 ответов

Несомненно, много! Я вижу, что не являюсь первым для размышления о числовых библиотеках вычисления как Numpy/Scipy - код в этом является на самом деле довольно сформировавшимся, но они могли, конечно, использовать документирование справки. Существует также Октава GNU , который делает большую часть того же самого как Numpy, но не требует Python. Немного связанной областью, в которой существует большая работа, чтобы сделать, являются компьютерные системы алгебры (CAS), эквиваленты в основном с открытым исходным кодом Mathematica; например Максимумы , и больше перечислено в http://sage.math.washington.edu/home/wdj/sigsam/opensource_math.html . Вы могли также помочь с библиотеками визуализации, т.е. созданием 2D и 3D графиков и чисел. Для Scipy обычно используемый генератор графика Matplotlib, например. Существуют также загрузки более специализированных инструментов визуализации данных, что я уверен, что можно найти с несколькими поисками.

Одной области, что я лично думаю, нужна большая работа, создает графический интерфейсы пользователя для программ, упомянутых в предыдущем абзаце; одним главным преимуществом, которым коммерческие программы как Matlab и Mathematica обладают по их эквивалентам с открытым исходным кодом, являются простые в использовании графические интерфейсы. Наличие хорошего применимого интерфейса было бы большим для ученых, которые не могут быть квалифицированы в command-line-fu, но проекты с открытым исходным кодом имеют длинный способ пойти, если они собираются нагнать.

9
ответ дан David Z 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Проекты как scipy и numpy в основном внесены научным сообществом. Я уверен, что они ценили бы любую справку, Вы думали, что могли обеспечить.

6
ответ дан Simon 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Я знаю , BOINC всегда ищет справку

Редактирование: Вот их страница справки программирования http://boinc.berkeley.edu/trac/wiki/DevProjects

6
ответ дан Geoff 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Био* проекты как BioPerl, BioPython, или BioRuby, конечно, хотело бы некоторую справку, также.

5
ответ дан Michael Kuhn 28 November 2019 в 21:30
поделиться

В дополнение к поиску проектов с открытым исходным кодом онлайн, можно попытаться связаться локальным университетом и спросить, нуждается ли какой-либо из их исследователей (студенты или способность) в помощи разработки.

, Если Вы все еще смотрите, не стесняйтесь связываться со мной через мою страницу профиля - я знаю об изделии, которому нужно программное обеспечение - это используется для исследования (химия и биология)

3
ответ дан Tim 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Ядерные сообщества физики элементарных частиц рекламы делают интенсивное использование КОРЕНЬ , который разрабатывается с помощью методологии с открытым исходным кодом. Они принимают предложения и патчи без большой проблемы. Основная работа находится в C++, но там связывает и поддержка других языков также.

я уверен, что другие дисциплины имеют свои собственные зависящие от домена инструменты. Например, я знаю, что существует, открывают системы Finite Element и Computational Fluid Dynamics.

Взглянули вокруг. В то время как знания проблемной области были бы полезны, большинство крупных инструментов испытывает необходимость в справке со стандартным материалом как доступ RDBMS, графический интерфейсы пользователя, документация, и так далее...

2
ответ дан dmckee 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Можно обнаружить текущие проблемы Науки путем чтения кратких обзоров академических журналов. например, Биоинформатика журнал.

Несколько примеров:

Вы могли также предложить свою справку на природа Network:Collaboration или FriendFeed: биологи

1
ответ дан Pierre 28 November 2019 в 21:30
поделиться

Не забывайте, что если вы обнаружите, что какой-то проект вам не по зубам или вы не можете внести существенный вклад, но вам все равно нравится идея, вы всегда можете сделать пожертвование. !

0
ответ дан 28 November 2019 в 21:30
поделиться

В химии есть много интересных возможностей. Существует сильное сообщество с открытым исходным кодом, большая часть которого организована под синим обелиском ( http://www.blueobelisk.org ). Был внесен значительный вклад в визуализацию и алгоритмы, которые не требовали предварительных химических знаний, и сообщество очень приветствует всех, кто хочет помочь.

В качестве примера достигнутого стандарта взгляните на Jmol, который визуализирует молекулы и другая химия в 3D ( http://www.jmol.org );

Также есть реальная возможность сделать портирование между платформами / языками. Самыми распространенными из них являются Java, Python, C ++, и мы работали на C #. Вам также не обязательно быть профессиональным программистом - вклад в стандарты данных, ресурсы данных, учебные пособия, упаковку, установщики,

0
ответ дан 28 November 2019 в 21:30
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: