Где найти проекты программирования той наукой справки? [закрытый]
- Вы хотите получить
12-Jan-2019из электронной таблицыhttps://spreadsheets.google.com/feeds/cells/1m8fyL5Nynv1Q171qyzh450_WjJGp35f9T5OYGfCQwr8/default/public/basic/R2C1?alt=json - Из По вашему вопросу найдены следующие значения.
- Идентификатор файла электронной таблицы:
1m8fyL5Nynv1Q171qyzh450_WjJGp35f9T5OYGfCQwr8 - Необходимое значение указывается в «A2».
- Идентификатор файла электронной таблицы:
- Я думаю, что идентификатор листа может быть 0.
Если мое понимание верно, как насчет этих конечных точек?
Конечная точка 1:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m8fyL5Nynv1Q171qyzh450_WjJGp35f9T5OYGfCQwr8/pubhtml/sheet?gid=0&range=A2
Результат
12-Jan-2019 отображается в браузере.
Конечная точка 2:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m8fyL5Nynv1Q171qyzh450_WjJGp35f9T5OYGfCQwr8/gviz/tq?gid=0&tqx=out:csv&range=A2
Результат:
Создан файл CSV, включающий "12-Jan-2019".
Если я неправильно понял ваш вопрос, извините.
Редактировать:
Как насчет этого? В этой модификации были использованы и конечная точка 1.
Ссылка:
10 ответов
Несомненно, много! Я вижу, что не являюсь первым для размышления о числовых библиотеках вычисления как Numpy/Scipy - код в этом является на самом деле довольно сформировавшимся, но они могли, конечно, использовать документирование справки. Существует также Октава GNU , который делает большую часть того же самого как Numpy, но не требует Python. Немного связанной областью, в которой существует большая работа, чтобы сделать, являются компьютерные системы алгебры (CAS), эквиваленты в основном с открытым исходным кодом Mathematica; например Максимумы , и больше перечислено в http://sage.math.washington.edu/home/wdj/sigsam/opensource_math.html . Вы могли также помочь с библиотеками визуализации, т.е. созданием 2D и 3D графиков и чисел. Для Scipy обычно используемый генератор графика Matplotlib, например. Существуют также загрузки более специализированных инструментов визуализации данных, что я уверен, что можно найти с несколькими поисками.
Одной области, что я лично думаю, нужна большая работа, создает графический интерфейсы пользователя для программ, упомянутых в предыдущем абзаце; одним главным преимуществом, которым коммерческие программы как Matlab и Mathematica обладают по их эквивалентам с открытым исходным кодом, являются простые в использовании графические интерфейсы. Наличие хорошего применимого интерфейса было бы большим для ученых, которые не могут быть квалифицированы в command-line-fu, но проекты с открытым исходным кодом имеют длинный способ пойти, если они собираются нагнать.
Проекты как scipy и numpy в основном внесены научным сообществом. Я уверен, что они ценили бы любую справку, Вы думали, что могли обеспечить.
Я знаю , BOINC всегда ищет справку
Редактирование: Вот их страница справки программирования http://boinc.berkeley.edu/trac/wiki/DevProjects
В дополнение к поиску проектов с открытым исходным кодом онлайн, можно попытаться связаться локальным университетом и спросить, нуждается ли какой-либо из их исследователей (студенты или способность) в помощи разработки.
, Если Вы все еще смотрите, не стесняйтесь связываться со мной через мою страницу профиля - я знаю об изделии, которому нужно программное обеспечение - это используется для исследования (химия и биология)
Ядерные сообщества физики элементарных частиц рекламы делают интенсивное использование КОРЕНЬ , который разрабатывается с помощью методологии с открытым исходным кодом. Они принимают предложения и патчи без большой проблемы. Основная работа находится в C++, но там связывает и поддержка других языков также.
я уверен, что другие дисциплины имеют свои собственные зависящие от домена инструменты. Например, я знаю, что существует, открывают системы Finite Element и Computational Fluid Dynamics.
Взглянули вокруг. В то время как знания проблемной области были бы полезны, большинство крупных инструментов испытывает необходимость в справке со стандартным материалом как доступ RDBMS, графический интерфейсы пользователя, документация, и так далее...
Можно обнаружить текущие проблемы Науки путем чтения кратких обзоров академических журналов. например, Биоинформатика журнал.
Несколько примеров:
- Находят более быстрые / эффективные способы собрать огромный набор короткие чтения DNA:
- Находят способ создать эффективное , социальная научная сеть
- Находит способ выдержать сравнение тысяча геномов человека
- ....
Вы могли также предложить свою справку на природа Network:Collaboration или FriendFeed: биологи
Не забывайте, что если вы обнаружите, что какой-то проект вам не по зубам или вы не можете внести существенный вклад, но вам все равно нравится идея, вы всегда можете сделать пожертвование. !
В химии есть много интересных возможностей. Существует сильное сообщество с открытым исходным кодом, большая часть которого организована под синим обелиском ( http://www.blueobelisk.org ). Был внесен значительный вклад в визуализацию и алгоритмы, которые не требовали предварительных химических знаний, и сообщество очень приветствует всех, кто хочет помочь.
В качестве примера достигнутого стандарта взгляните на Jmol, который визуализирует молекулы и другая химия в 3D ( http://www.jmol.org );
Также есть реальная возможность сделать портирование между платформами / языками. Самыми распространенными из них являются Java, Python, C ++, и мы работали на C #. Вам также не обязательно быть профессиональным программистом - вклад в стандарты данных, ресурсы данных, учебные пособия, упаковку, установщики,