Чтобы объяснить причину вашего исключения, выражение
index != [128, 133, 140, 143, 199]
оценивается как условное выражение, а не обрабатывается index
как ключевой аргумент. Python ищет переменную index
для сравнения со списком. Поскольку index
не определено, вы видите NameError
.
Используйте Index.difference
, чтобы исправить решение drop
:
dataset.drop(index=df.index.difference([128, 133, 140, 143, 199]))
Или, что еще более идиотски, вы должны использовать loc
- , выбрать , если у вас есть положительные ярлыки.
dataset.loc[[128, 133, 140, 143, 199]]
# If they are indexes,
# dataset.iloc[[128, 133, 140, 143, 199]]
То, что Вы хотите:
tblCustomerInfo.Info LIKE '%' + @SEARCH + '%'
(или редактирование значение параметра для включения % во-первых).
Иначе, Вы - любой (первый образец) поиск литерал "@SEARCH" (не значение аргумента), или Вы встраиваете некоторые дополнительные кавычки в запрос (второй образец).
До некоторой степени, могло бы быть легче иметь TSQL, просто используют LIKE @SEARCH
и обрабатывают его в вызывающей стороне:
command.Parameters.AddWithValue("@SEARCH","%" + searchString + "%");
Любой подход должен работать.
Вы могли сделать LIKE @SEARCH
и в Вашем коде C#, сделать
searchString = "%" + searchString + "%"