У Scala есть эквивалент урожаю C#?

Да, возможно, вы можете посмотреть на этот вопрос, чтобы получить ответ: Каков выход Scala?

Вот документы из Scala для этого типа конструкции: http://www.scala-lang.org/node/111

ОБНОВЛЕНИЕ:

В этом блоге рассказывается о выходе C # и Scala: http://hestia.typepad.com/flatlander/2009/01/scala-for-c-programmers-part-1-mixins-and-traits.html

Он углубляется в некоторые детали о том, как используются расширения для обеспечения работы IENumerable по сравнению с использованием черт в Scala.

Итак, вы правы, что yield не будет работать в Scala так же, как C #, но это потому, что они очень разные, и поэтому, если вы хотите сделать BreadthFirst как Trait, вы можете вызвать map() и filter и foreach, как в C #, но эта черта поможет решить проблему обхода коллекции.

Несмотря на то, что у Scala есть ключевое слово yield, оно довольно сильно отличается от C # yield, а Ruby yield отличается от обоих. Кажется, это ключевое слово с чрезмерным использованием. Использование yield в C # на первый взгляд кажется очень ограниченным.

Чтобы сделать то же самое в Scala, вы можете определить свою собственную функцию высокого порядка. В английском это означает функцию, которая принимает функцию в качестве параметра.

Чтобы взять пример Microsoft , вот метод Scala:

object Powers {
  def apply(number:Int, exponent:Int) (f:(Double) => Any) = {
    (new Range(1,exponent+1,1)).map{exponent => f(Math.pow(number, exponent))}
  }
}

Теперь у вас есть «итератор»:

scala> Powers(2,8){ println(_) }
2.0
4.0
8.0
16.0
32.0
64.0
128.0
256.0

Примечания:

• Powers(2,8) совпадает с Powers.apply(2,8). Это просто трюк с компилятором.
• Этот метод определяется двумя списками параметров, что может сбивать с толку. Это позволяет вам делать: Powers(2, 8){ println(_) } вместо Powers(2, 8, {println(_)})

Scala: 1, C #: 0

Обновление:

Для вашего только что добавленный пример, напишите traverse, что делает обход, который вы хотите, не думая о том, как вы собираетесь его использовать. Затем добавьте дополнительный параметр, добавив (f(Node) => Any) после списка параметров traverse, например

def traverse(node:Node, maxDepth:Int)(f(Node) => Any)) { ... }

В точке в traverse, где у вас есть значение, которое вы бы yield использовали в C #, вызовите f(yieldValue).

Когда вы хотите использовать этот «итератор», вызовите traverse и передайте ему функцию, которая делает то, что вы хотите сделать для каждого элемента в итераторе.

traverse(node, maxDepth) { (yieldValue) =>
  // this is f(yieldValue) and will be called for each value that you call f with
  println(yieldValue)
}

Это базовый случай «функционального программирования», и вы должны убедиться, что понимаете, что он успешен со Scala.

Исходя из фона C # и отладки кода Scala из hotzen (адаптированного к Scala 2.11.6), я должен сказать, что использование этих продолжений приближается к эквиваленту C # -производства. Я не знаю, будут ли продолжения функционировать аналогично, если бы потребовалось несколько Генераторов, работающих все в одних и тех же методах или, возможно, распределенных по разным методам, но я рад, что продолжения существуют, так что я не вынужден работать с несколькими потоками для достижения похожи или передают обратные вызовы.

The hijacking of the word yield here distracts from its usual intent: as an entry/exit marker in a coroutine. The C# BreadthFirstIterator in the example above appears to use yield in its coroutine sense; after a value is returned by yield, the next call to active BreadthFirstIterator's IEnumerable will continue with the next statement after yield.

In C#, yield is coupled to the idea of iteration rather than being a more general control flow statement, but within that limited domain its behavior is that of a coroutine. Scala's delimited continuations may allow one to define coroutines. Until then, Scala lacks such a capability, especially given its alternate meaning for yield.

Вы можете сделать это в Scala> = 2.8, используя реализацию генераторов в терминах продолжений с разделителями. Вам понадобится плагин продолжения , а затем что-нибудь в этом роде,

import scala.continuations._
import scala.continuations.ControlContext._

object Test {

  def loopWhile(cond: =>Boolean)(body: =>(Unit @suspendable)): Unit @suspendable = {
    if (cond) {
      body
      loopWhile(cond)(body)
    } else ()
  }

  abstract class Generator[T] {
    var producerCont : (Unit => Unit) = null
    var consumerCont : (T => Unit) = null

    protected def body : Unit @suspendable

    reset {
      body
    }

    def generate(t : T) : Unit @suspendable =
      shift {
        (k : Unit => Unit) => {
          producerCont = k
          if (consumerCont != null)
            consumerCont(t)
        }
      }

    def next : T @suspendable =
      shift {
        (k : T => Unit) => {
          consumerCont = k
          if (producerCont != null)
            producerCont()
        }
      }
  }

  def main(args: Array[String]) {
    val g = new Generator[Int] {
      def body = {
        var i = 0
        loopWhile(i < 10) {
          generate(i)
          i += 1
        }
      }
    }

    reset {
      loopWhile(true) {
        println("Generated: "+g.next)
      }
    }
  }
}

Как уже упоминалось вы можете создать генератор, используя плагин продолжения, чтобы создать yield, который ведет себя точно так же, как C #:

import scala.util.continuations._

object GenTest {

    val gen = new Generator[Int] { def produce = {
        yieldValue(1)
        yieldValue(2)
        yieldValue(3)
        Thread.sleep(1000)
        yieldValue(42)
  }}


    def main(args: Array[String]): Unit = {
        for (v <- gen) {
            println(v)
        }
    }
}

abstract class Generator[E] {

    var loopFn: (E => Unit) = null

    def produce(): Unit @cps[Unit]

  def foreach(f: => (E => Unit)): Unit = {
        loopFn = f
        reset[Unit,Unit]( produce )
  }

  def yieldValue(value: E): Unit @cps[Unit] =
    shift { genK: (Unit => Unit) =>
      loopFn( value )
      genK( () )
      ()
    }

}