У меня возникла проблема, когда мне приходилось запускать компиляцию Maven в моем проекте из командной строки для запуска моих модульных тестов; если я внес изменения в тестовый класс и позволю Eclipse автоматически перекомпилировать его, тогда я получил ошибку «Unsupported major.minor version 51.0».
У меня есть как JDK6, так и JDK7, но все мои JRE настройки указывали на 1.6, как на pom, так и на странице свойств проекта в Eclipse.
Наконец, я попытался закрыть проект и снова открыть его, и это, казалось, исправило это! НТН
Если вам нужна быстрая скорость чтения, лучшим вариантом является использование таблицы закрытия. Таблица закрытия содержит строку для каждой пары предков / потомков. Итак, в вашем примере таблица закрытия будет выглядеть как
ancestor | descendant | depth
0 | 0 | 0
0 | 19 | 1
0 | 20 | 2
0 | 21 | 3
0 | 22 | 4
19 | 19 | 0
19 | 20 | 1
19 | 21 | 3
19 | 22 | 4
20 | 20 | 0
20 | 21 | 1
20 | 22 | 2
21 | 21 | 0
21 | 22 | 1
22 | 22 | 0
. После того, как у вас есть эта таблица, иерархические запросы становятся очень легкими и быстрыми. Чтобы получить всех потомков категории 20:
SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0
Конечно, существует большой недостаток, когда вы используете денормализованные данные, подобные этому. Вам нужно поддерживать таблицу закрытия рядом с таблицей категорий. Лучший способ, вероятно, использовать триггеры, но несколько сложно правильно отслеживать вставки / обновления / удаления для таблиц закрытия.
Редактирование: см. Вопрос Какие существуют варианты хранения иерархических данных в реляционной базе данных?
g0] для получения дополнительных опций. Существуют различные оптимальные решения для разных ситуаций.
Мне было легче:
1) создать функцию, которая будет проверять, находится ли элемент где-либо в родительской иерархии другого. Что-то вроде этого (я не буду писать функцию, сделаю ее с WHILE DO):
is_related(id, parent_id);
в вашем примере
is_related(21, 19) == 1;
is_related(20, 19) == 1;
is_related(21, 18) == 0;
2) используйте подвыбор, что-то например:
select ...
from table t
join table pt on pt.id in (select i.id from table i where is_related(t.id,i.id));
Попробуйте следующее:
Определение таблицы:
DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE category (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
parent_id INT,
CONSTRAINT fk_category_parent FOREIGN KEY (parent_id)
REFERENCES category (id)
) engine=innodb;
Экспериментальные строки:
INSERT INTO category VALUES
(19, 'category1', NULL),
(20, 'category2', 19),
(21, 'category3', 20),
(22, 'category4', 21),
(23, 'categoryA', 19),
(24, 'categoryB', 23),
(25, 'categoryC', 23),
(26, 'categoryD', 24);
Рекурсивная хранимая процедура:
DROP PROCEDURE IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE getpath(IN cat_id INT, OUT path TEXT)
BEGIN
DECLARE catname VARCHAR(20);
DECLARE temppath TEXT;
DECLARE tempparent INT;
SET max_sp_recursion_depth = 255;
SELECT name, parent_id FROM category WHERE id=cat_id INTO catname, tempparent;
IF tempparent IS NULL
THEN
SET path = catname;
ELSE
CALL getpath(tempparent, temppath);
SET path = CONCAT(temppath, '/', catname);
END IF;
END$$
DELIMITER ;
Функция обертки для хранимой процедуры:
DROP FUNCTION IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION getpath(cat_id INT) RETURNS TEXT DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE res TEXT;
CALL getpath(cat_id, res);
RETURN res;
END$$
DELIMITER ;
Выберите пример:
SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category;
Выход:
+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name | path |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 19 | category1 | category1 |
| 20 | category2 | category1/category2 |
| 21 | category3 | category1/category2/category3 |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
| 23 | categoryA | category1/categoryA |
| 24 | categoryB | category1/categoryA/categoryB |
| 25 | categoryC | category1/categoryA/categoryC |
| 26 | categoryD | category1/categoryA/categoryB/categoryD |
+----+-----------+-----------------------------------------+
Фильтрация строк определенным путем :
SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category HAVING path LIKE 'category1/category2%';
Выход:
+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name | path |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 20 | category2 | category1/category2 |
| 21 | category3 | category1/category2/category3 |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
+----+-----------+-----------------------------------------+
(20, 'category2', 19), (21, 'category3', 20), (22, 'category4', 20),
– Basheer Ahmed Kharoti
3 April 2018 в 06:54
Лучший способ, с которым я столкнулся, -
Линейный подход descr. можно найти там, где, например, Здесь или здесь . Что касается функции - , что - это то, что у меня получилось.
В конце - получилось более или менее простое, относительно быстрое и простое решение.
Тело функции
-- --------------------------------------------------------------------------------
-- Routine DDL
-- Note: comments before and after the routine body will not be stored by the server
-- --------------------------------------------------------------------------------
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `get_lineage`(the_id INT) RETURNS text CHARSET utf8
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE v_rec INT DEFAULT 0;
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE v_res text DEFAULT '';
DECLARE v_papa int;
DECLARE v_papa_papa int DEFAULT -1;
DECLARE csr CURSOR FOR
select _id,parent_id -- @n:=@n+1 as rownum,T1.*
from
(SELECT @r AS _id,
(SELECT @r := table_parent_id FROM table WHERE table_id = _id) AS parent_id,
@l := @l + 1 AS lvl
FROM
(SELECT @r := the_id, @l := 0,@n:=0) vars,
table m
WHERE @r <> 0
) T1
where T1.parent_id is not null
ORDER BY T1.lvl DESC;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
open csr;
read_loop: LOOP
fetch csr into v_papa,v_papa_papa;
SET v_rec = v_rec+1;
IF done THEN
LEAVE read_loop;
END IF;
-- add first
IF v_rec = 1 THEN
SET v_res = v_papa_papa;
END IF;
SET v_res = CONCAT(v_res,'-',v_papa);
END LOOP;
close csr;
return v_res;
END
И тогда вы просто
select get_lineage(the_id)
Надеюсь, это поможет кому-то:)
Простой запрос для списка первой рекурсии:
select @pv:=id as id, name, parent_id
from products
join (select @pv:=19)tmp
where parent_id=@pv
Результат:
id name parent_id
20 category2 19
21 category3 20
22 category4 21
26 category24 22
... с левым соединением:
select
@pv:=p1.id as id
, p2.name as parent_name
, p1.name name
, p1.parent_id
from products p1
join (select @pv:=19)tmp
left join products p2 on p2.id=p1.parent_id -- optional join to get parent name
where p1.parent_id=@pv
Решение @tincot для перечисления всех дочерних элементов:
select id,
name,
parent_id
from (select * from products
order by parent_id, id) products_sorted,
(select @pv := '19') initialisation
where find_in_set(parent_id, @pv) > 0
and @pv := concat(@pv, ',', id)
Проверьте его онлайн с помощью Sql Fiddle и просмотрите все результаты.
Я сделал запрос для вас. Это даст вам рекурсивную категорию с одним запросом:
SELECT id,NAME,'' AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 WHERE prent is NULL
UNION
SELECT b.id,a.name,b.name AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id WHERE a.prent is NULL AND b.name IS NOT NULL
UNION
SELECT c.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id WHERE a.prent is NULL AND c.name IS NOT NULL
UNION
SELECT d.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,d.name AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id LEFT JOIN Table1 AS d ON d.prent=c.id WHERE a.prent is NULL AND d.name IS NOT NULL
ORDER BY NAME,subName,subsubName,subsubsubName
Что-то, о чем здесь не упоминалось, хотя и немного похоже на вторую альтернативу принятого ответа, но отличается и невысокой стоимостью для большого иерархического запроса и простых элементов (insert update delete), будет добавлять столбец постоянных путей для каждого элемента.
some like:
id | name | path
19 | category1 | /19
20 | category2 | /19/20
21 | category3 | /19/20/21
22 | category4 | /19/20/21/22
Пример:
-- get children of category3:
SELECT * FROM my_table WHERE path LIKE '/19/20/21%'
-- Reparent an item:
UPDATE my_table SET path = REPLACE(path, '/19/20', '/15/16') WHERE path LIKE '/19/20/%'
Оптимизировать длину пути и ORDER BY path
, используя кодировку base36, вместо этого действительный числовой идентификатор пути
// base10 => base36
'1' => '1',
'10' => 'A',
'100' => '2S',
'1000' => 'RS',
'10000' => '7PS',
'100000' => '255S',
'1000000' => 'LFLS',
'1000000000' => 'GJDGXS',
'1000000000000' => 'CRE66I9S'
https://en.wikipedia.org/wiki/Base36
Подавление разделителя '/' с помощью фиксированной длины и отступов до encoded id
Подробное объяснение оптимизации здесь: https://bojanz.wordpress.com/2014/04/25/storing-hierarchical-data-materialized-path/
TODO
построение функции или процедуры для разделения пути для возвращающих предков одного элемента
Вы можете легко сделать это в других базах данных с помощью рекурсивного запроса (YMMV на производительность).
Другой способ сделать это - сохранить два дополнительных бита данных, левый и правый стоимость. Левое и правое значение получены из предварительного предпросмотра древовидной структуры, которую вы представляете.
Это известно как измененный обход дерева предзаказов и позволяет запускать простой запрос, чтобы получить все родительские значения в один раз. Он также имеет название «вложенный набор».
Просто используйте класс BlueM / tree php для создания дерева таблицы самосогласования в mysql.
Tree и Tree\node - это классы PHP для обработки данных который структурирован иерархически с использованием ссылок на родительские идентификаторы. Типичным примером является таблица в реляционной базе данных, где «родительское» поле каждой записи ссылается на первичный ключ другой записи. Конечно, Tree может не только использовать данные, происходящие из базы данных, но и все: вы предоставляете данные, а Tree использует их независимо от того, откуда поступают данные и как они были обработаны. подробнее
Вот пример использования BlueM / tree:
<?php require '/path/to/vendor/autoload.php'; $db = new PDO(...); // Set up your database connection $stm = $db->query('SELECT id, parent, title FROM tablename ORDER BY title'); $records = $stm->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $tree = new BlueM\Tree($records); ...
Его немного сложно, проверьте, работает ли он для вас
select a.id,if(a.parent = 0,@varw:=concat(a.id,','),@varw:=concat(a.id,',',@varw)) as list from (select * from recursivejoin order by if(parent=0,id,parent) asc) a left join recursivejoin b on (a.id = b.parent),(select @varw:='') as c having list like '%19,%';
Ссылка на скрипт SQL http://www.sqlfiddle.com/#!2/e3cdf/2
Замените имя поля и таблицы соответствующим образом.
Для версий MySql, которые не поддерживают Common Table Expressions (до версии 5.7), вы достигнете этого следующим запросом:
select id,
name,
parent_id
from (select * from products
order by parent_id, id) products_sorted,
(select @pv := '19') initialisation
where find_in_set(parent_id, @pv)
and length(@pv := concat(@pv, ',', id))
Здесь скрипт .
Значение, указанное в @pv := '19'
, должно быть установлено на id
родителя, которому вы хотите выбрать всех потомков.
Это будет работать также, если родитель имеет несколько детей. Тем не менее, требуется, чтобы каждая запись выполняла условие parent_id < id
, в противном случае результаты не будут выполнены.
Этот запрос использует определенный синтаксис MySql: переменные назначаются и изменяются во время его выполнения. Некоторые предположения сделаны о порядке выполнения:
from
. Таким образом, здесь инициализируется @pv
. where
оценивается для каждой записи в порядке извлечения из псевдонимов from
. Таким образом, это условие включает в себя только те записи, для которых родительский элемент уже был идентифицирован как находящийся в дереве потомков (все потомки основного родителя постепенно добавляются к @pv
). where
оцениваются по порядку, и оценка прерывается после того, как общий результат определен. Поэтому второе условие должно быть на втором месте, так как оно добавляет id
в родительский список, и это должно произойти только в том случае, если id
передает первое условие. Функция length
вызывается только для того, чтобы убедиться, что это условие всегда истинно, даже если строка pv
по какой-то причине дает значение фальши. В целом, можно находят эти допущения слишком рискованными, чтобы полагаться на них - для них нет документальной гарантии, и даже несмотря на то, что она работает последовательно, порядок оценки может теоретически по-прежнему меняться, когда вы используете этот запрос как представление или подзапрос в более крупном запросе.
Также обратите внимание, что для очень больших наборов данных это решение может замедляться, поскольку операция find_in_set
не является идеальным способом найти число в списке, но не в списке, который достигает размера в том же порядке, что и количество возвращенных записей.
Альтернатива 1: WITH RECURSIVE
, CONNECT BY
Все больше и больше баз данных реализуют SQL: 1999 ISO стандартный WITH [RECURSIVE]
синтаксис для рекурсивных запросов (например, Postgres 8.4 + , SQL Server 2005 + , DB2 , Oracle 11gR2 + , SQLite 3.8.4 + , Firebird 2.1 + , H2 , HyperSQL 2.1.0 + , Teradata , MariaDB 10.2.2 + ). А с версии 8.0 также поддерживает MySql . С этим синтаксисом запрос выглядит следующим образом:
with recursive cte (id, name, parent_id) as
(
select id,
name,
parent_id
from products
where parent_id = 19
union all
select p.id,
p.name,
p.parent_id
from products p
inner join cte
on p.parent_id = cte.id
)
select * from cte;
В некоторых базах данных есть альтернативный, нестандартный синтаксис для иерархических поисков, таких как предложение CONNECT BY
в базах данных Oracle. DB2 также поддерживает этот альтернативный синтаксис.
MySql версия 5.7 не предлагает такую функцию. Когда ваш механизм базы данных предоставляет этот синтаксис, то это, безусловно, лучший вариант. Если нет, то также рассмотрите следующие альтернативы.
Альтернатива 2: Идентификаторы стиля пути
Все становится намного проще, если вы присвойте значения id
, которые содержат иерархическую информацию: путь. Например, в вашем случае это может выглядеть так:
ID | NAME
19 | category1
19/1 | category2
19/1/1 | category3
19/1/1/1 | category4
Тогда ваш select
будет выглядеть так:
select id,
name
from products
where id like '19/%'
Альтернатива 3: Повторные самосоединения
Если вы знаете верхний предел того, насколько глубоким может стать ваше дерево иерархии, вы можете использовать стандартный sql
, например:
select p6.parent_id as parent6_id,
p5.parent_id as parent5_id,
p4.parent_id as parent4_id,
p3.parent_id as parent3_id,
p2.parent_id as parent2_id,
p1.parent_id as parent_id,
p1.id as product_id,
p1.name
from products p1
left join products p2 on p2.id = p1.parent_id
left join products p3 on p3.id = p2.parent_id
left join products p4 on p4.id = p3.parent_id
left join products p5 on p5.id = p4.parent_id
left join products p6 on p6.id = p5.parent_id
where 19 in (p1.parent_id,
p2.parent_id,
p3.parent_id,
p4.parent_id,
p5.parent_id,
p6.parent_id)
order by 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7;
Условие where
указывает, какой родительский элемент вы хотите получить потомкам. Вы можете расширить этот запрос с помощью большего количества уровней.
parent_id > id
, вы не можете использовать это решение.
– trincot
13 March 2017 в 11:08
SELECT idFolder, (SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM ( SELECT @pv:=(SELECT GROUP_CONCAT(idFolder SEPARATOR ',') FROM Folder WHERE idFolderParent IN (@pv)) AS lv FROM Folder JOIN (SELECT @pv:= F1.idFolder )tmp WHERE idFolderParent IN (@pv)) a) from folder F1 where id > 10
; Я не могу ссылаться на F1.idFolder для @pv – Rahul 12 June 2015 в 01:34