Это хорошо работает для меня:

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Пожалуйста, попробуйте простой код следующим образом:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Перед тем, как вы нарисуете, вам нужно установить размер фигуры.

Поскольку Matplotlib не может использовать метрическую систему изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумной единице длины, такой как сантиметры, вы можете сделать следующее (код из gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Затем вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также это обходное решение, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Например, если вы используете plt.plot().

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении встроенного (например, с IPython Notebook).

Преобразование в cm

Кортеж figsize принимает дюймы, поэтому, если вы хотите установить его в сантиметрах, вам нужно разделить их на 2.54, посмотрите на этот вопрос .

В случае, если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas, вы можете сделать, например ::

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

, где df - это кадр данных Pandas. Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Замечание об отступлении: согласно официальному руководству Matplotlib использование модуля pylab больше не рекомендуется. Пожалуйста, подумайте об использовании модуля matplotlib.pyplot вместо этого, как описано в , этот другой ответ .

Кажется, что работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов и ее высоту 10 дюймов .

Класс Figure затем использует это как значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это прямо перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Попробуйте прокомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения на вашем холсте будут видны сразу, так как ключевое слово forward по умолчанию имеет значение True .

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для более старых версий

Вы должны явно указать forward=True, чтобы жить-обновлять свой холст в версиях старше, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях старше Matplotlib 1.5.0.

Если вы уже создали фигуру, вы можете быстро это сделать:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера на существующее gui-окно, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

figure сообщает вам сигнатуру вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение в дюймах на дюйм, которое будет составлять 80 на 80 пикселей, если только вы также даете другой аргумент dpi.

Это уменьшает размер изображения сразу же после рисования рисунка (по крайней мере, используя Qt4Agg / TkAgg, но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

[g6] Первая ссылка в Google для [f3] - [g0] AdjustingImageSize [/g0] ([g1] Google кеш страницы [/g1]). [/g6] [g7] Вот тестовый скрипт из приведенного выше стр. Он создает [f4] файлы разных размеров одного и того же изображения: [/g7] [f1] [g8] Вывод: [/g8] [f2] [g9] Две заметки: [/g9] [g5] [g3] Комментарии к модулю и фактический результат отличаются. [/g3] [g4] [g2] Этот ответ [/g2] позволяет легко объединить все три изображения в один файл изображения, чтобы увидеть разницу в размерах. [/g4] [/g5]