Алгоритмы визуализации графика - я пытаюсь представить конечные автоматы

Я думаю, что следующий код сделает эту работу, намного проще.

def myfunc(df, id=0, column='x'):
    return np.fmax(df.loc[df['id'] == id, column], 
                   np.add(df.loc[df['id'] == id - 1, column], 
                          df.loc[df['id'] == id, 'y']))

for id in range(1, 5):
    df_1.loc[df_1['id'] == id, 'x'] = \
        df_1.groupby('gid').apply(myfunc, id=id).values
8
задан Sam Lee 6 February 2009 в 00:57
поделиться

4 ответа

Рисунок графика является довольно сложным предметом вследствие того, что различные графики должны быть оттянуты по-разному - нет никаких соответствий алгоритма всего подхода.

Позвольте мне предложить следующий ресурс:

Это должна быть хорошая начальная точка, страница 15 предоставляет много ссылок и книг для продолжения.

13
ответ дан 5 December 2019 в 07:37
поделиться

Для начала работы с алгоритмами визуализации графика посмотрите эту известную бумагу:

Это описывает алгоритм, используемый dot, graphviz графический редактор. На связанной странице Вы найдете намного больше ссылок. Вы также найдете еще некоторые бумаги, когда Вы погуглите для "рисования ориентированных графов".

Кроме того, Вы могли бы найти OpenFst удобным, общий инструментарий для конечных автоматов. Это имеет двоичный файл, названный fstdraw, который произведет конечный автомат в формате, который может быть считан dot.

5
ответ дан 5 December 2019 в 07:37
поделиться

Выезд Graphviz. Это - программное обеспечение визуализации графика с открытым исходным кодом.

Править: Проверьте раздел документации, который связывается с некоторыми используемыми алгоритмами макета.

2
ответ дан 5 December 2019 в 07:37
поделиться

Возможно, я немного запоздал с ответом на этот вопрос. В любом случае, это очень исчерпывающий справочник по различным типам графиков и алгоритмам их визуализации.

http://www.cs.brown.edu/~rt/gdhandbook/

2
ответ дан 5 December 2019 в 07:37
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: