Как обработать ограничительные нарушения дб в пользовательском интерфейсе?

Мы не выполняем нашу бизнес-логику в базе данных, но у нас действительно есть вся наша серверная сторона проверки с DB низкого уровня операции CRUD разделенный от высокоуровневой бизнес-логики и кода контроллера.

Что мы пытаемся сделать, внутренне, раздают объект проверки с функциями как Validation.addError(message,[fieldname]). Различные прикладные уровни добавляют свои результаты проверки на этом объекте, и затем мы звоним Validation.toJson() для приведения к результату, который похож на это:

{
    success:false,
    general_message:"You have reached your max number of Foos for the day",
    errors:{
        last_name:"This field is required",
        mrn:"Either SSN or MRN must be entered",
        zipcode:"996852 is not in Bernalillo county. Only Bernalillo residents are eligible"
    }
}

Это может легко быть обработанной стороной клиента для отображения сообщений, связанных с отдельными полями, а также общими сообщениями.

Относительно ограничительных нарушений мы используем № 2, т.е. мы проверяем на потенциальные нарушения, прежде чем вставят/обновят и добавят ошибку к объекту проверки.

Проблемой является действительно одно из ограничения в архитектуре Вашей системы. Путем продвижения всей логики в базу данных необходимо обработать его в двух местах (в противоположность созданию слоя бизнес-логики, которая связывает UI с базой данных. С другой стороны, минута, у Вас есть слой бизнес-логики, Вы теряете все преимущества наличия логики в сохраненном procs. Не защищая один или другой. Оба сосут об одинаково. Или не сосите. В зависимости от того, как Вы смотрите на него.

Где я был?Правильно.

Я думаю, что комбинация 2 и 3 является, вероятно, способом пойти.

Путем предвосхищения ошибки можно создать ряд процедур, которые можно назвать из стоящего с UI кода, чтобы предоставить подробную определенную для реализации обратную связь пользователю. Необходимо не обязательно сделать это с ajax на основе поля полем, но Вы могли.

Ограничения на уникальность данных и другие правила, которые находятся в базе данных затем, становятся заключительной проверкой работоспособности для всех данных и могут предположить, что данные хороши прежде чем быть отправленным, и выдайте исключения как само собой разумеющееся (предпосылка, являющаяся, которым эти процедуры нужно всегда называть с допустимыми данными, и для этого недопустимые данные являются Исключительным обстоятельством).

В защиту № 4 SQL Server имеет довольно организованную иерархию ошибочных предопределенных уровней серьезности. С тех пор, поскольку Вы указываете, что это должно хорошо обработать ошибки, где логика, я был бы склонен обработать это условно между SP и абстракцией UI, вместо того, чтобы добавить набор дополнительной связи. Тем более, что можно повысить ошибки и со значением и со строкой.

Я видел много основанных на Ajax приложений, делающих проверку в реальном времени на полях, таких как имя пользователя (чтобы видеть, существует ли оно уже), как только пользователь оставляет окно редактирования. Это кажется мне лучшим подходом, чем отъезд к базе данных для повышения исключения на основе ограничения дб - это является более превентивным, так как у Вас есть реальный процесс: получите значение, проверьте, чтобы видеть, допустимо ли это, покажите, что ошибка в противном случае позволяет продолжаться если никакая ошибка. Таким образом, кажется, что опция 2 является хорошей.

Это - то, как я делаю вещи, хотя это не может быть лучшим для Вас:

Я обычно иду для приоритетной модели, хотя она во многом зависит от Вашей архитектуры приложения.

Для меня (в моей среде) имеет смысл проверить на большинство ошибок в середине (бизнес-объекты) уровень. Это - то, где все другие определенная для бизнеса логика происходит, таким образом, я пытаюсь сохранить такое количество остальной части моей логики здесь также. Я думаю о базе данных как где-нибудь для сохранения моих объектов.

Когда дело доходит до проверки самые легкие ошибки могут быть захвачены в JavaScript (форматирование, длины поля, и т.д.), хотя, конечно, Вы никогда не предполагаете, что те проверки на ошибки произошли. В тех ошибках также регистрируются более безопасный, более управляемый мир серверного кода.

В бизнес-правилах (таких как "у Вас может только быть столько foos в день") регистрируются серверный код в слое бизнес-объекта.

Только в правилах данных регистрируются база данных (ссылочная целостность, уникальные полевые ограничения, и т.д.). Мы предвосхищаем проверку всех их на среднем уровне также, чтобы не поражать базу данных излишне.

Таким образом моя база данных только защищает себя от простых, информационно-центрических правил, что она хорошо оборудована для обработки; более переменные, ориентированные на бизнес правила живут на земле объектов, а не земле записей.