В Java эти конкретные классы реализуют интерфейс CharSequence:
CharBuffer, String, StringBuffer, StringBuilder
blockquote>Эти конкретные классы не имеют общего родительский класс, отличный от Object, поэтому нет ничего, что связывало бы их, кроме того, что каждый из них имеет какое-то отношение к массивам символов, представляющих такие или манипулирующие такими. Например, символы String не могут быть изменены после создания экземпляра объекта String, тогда как символы StringBuffer или StringBuilder могут быть отредактированы.
Однако каждый из этих классов способен соответствующим образом реализовать методы интерфейса CharSequence :
char charAt(int index) int length() CharSequence subSequence(int start, int end) String toString()
В некоторых случаях классы классов классов Java, которые использовали для приема String, были пересмотрены, чтобы теперь принять интерфейс CharSequence. Поэтому, если у вас есть экземпляр StringBuilder, вместо извлечения объекта String (что означает создание экземпляра нового объекта) вместо этого можно просто передать сам StringBuilder, поскольку он реализует интерфейс CharSequence.
Добавляемый интерфейс, который некоторые классы реализуют такую же выгоду для любой ситуации, когда символы могут быть добавлены к экземпляру конкретного конкретного экземпляра объекта класса. Все эти конкретные классы реализуют интерфейс Appendable:
BufferedWriter, CharArrayWriter, CharBuffer, FileWriter, FilterWriter, LogStream, OutputStreamWriter, PipedWriter, PrintStream, PrintWriter, StringBuffer, StringBuilder, StringWriter, Writer
blockquote>
Запрос в отношении диапазона дат (определенного месяца или дня) в Cookbook MongoDB имеет очень хорошее объяснение по этому вопросу, но ниже - это то, что я опробовал самостоятельно и это работает. Основываясь на моих экспериментах, вам нужно будет сериализовать ваши даты в формате, поддерживаемом MongoDB, потому что следующее дало нежелательные результаты поиска. Во втором примере результаты не ожидались, но все же был получен один. Это связано с тем, что выполняется базовое сравнение строк. items.save({
name: "example",
created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }
items.save({
name: "example",
created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
created_at: {
$gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
$lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }
db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();
Замените collection
именем коллекции, которую хотите выполнить запрос
pymongo
Поиск объектов между двумя датами в Python с pymongo
в коллекции posts
(на основе учебника ):
from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
print(post)
Где {"$gte": from_date, "$lt": to_date}
указывает диапазон в терминах типов datetime.datetime
.
Чтобы уточнить. Важно знать, что:
. Вот рабочий фрагмент кода, где мы немного манипулируем датами для обеспечения Mongo (здесь я использую mongoose и хотите, чтобы результаты для строк, атрибут даты которых меньше (до) даты, заданной как параметр myDate), могут корректно обрабатывать:
var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
'date': { $lte: inputDate }
})
Я попытался в этой модели в соответствии с моими требованиями. Мне нужно сохранить дату, когда когда-либо создается объект. Я хочу получить все записи (документы) между двумя датами в моем html-файле. Я использовал следующий формат: mm / dd / yyyy
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<script>
//jquery
$(document).ready(function(){
$("#select_date").click(function() {
$.ajax({
type: "post",
url: "xxx",
datatype: "html",
data: $("#period").serialize(),
success: function(data){
alert(data);
} ,//success
}); //event triggered
});//ajax
});//jquery
</script>
<title></title>
</head>
<body>
<form id="period" name='period'>
from <input id="selecteddate" name="selecteddate1" type="text"> to
<input id="select_date" type="button" value="selected">
</form>
</body>
</html>
в моем файле py (python) я преобразовал его в «iso fomate» следующим образом
date_str1 = request.POST["SelectedDate1"]
SelectedDate1 = datetime.datetime.strptime(date_str1, '%m/%d/%Y').isoformat()
и сохранен в моей коллекции dbmongo с помощью «SelectedDate» «как поле в моей коллекции
для извлечения данных или документов между двумя датами, которые я использовал в следующем запросе
db.collection.find( "SelectedDate": {'$gte': SelectedDate1,'$lt': SelectedDate2}})
MongoDB фактически хранит миллины даты как int (64), как предписано http://bsonspec.org/#/specification
Однако, это может становится довольно запутанным, когда вы извлекаете даты, поскольку клиентский драйвер будет создавать экземпляр объекта даты с его собственным местным часовым поясом. Драйвер JavaScript в консоли mongo, безусловно, сделает это.
Итак, если вы заботитесь о своих часовых поясах, убедитесь, что знаете, что это должно быть, когда вы вернетесь. Это не должно иметь большого значения для запросов, поскольку оно все равно будет соответствовать одному и тому же int (64), независимо от того, в какой временной зоне находится объект даты (надеюсь). Но я бы определенно делал запросы с объектами фактической даты (не строки), и пусть драйвер делает свое дело.
Преобразуйте свои даты в часовой пояс GMT, когда вы набиваете их в Mongo. Таким образом, никогда не возникает проблема с часовым поясом. Затем просто сделайте математику в поле twitter / timezone, когда вы вытащите данные для презентации.
используйте $ get и $ lt, чтобы найти данные даты в mongodb
var tomorrowDate = moment(new Date()).add(1, 'days').format("YYYY-MM-DD");
db.collection.find({"plannedDeliveryDate":{ $gte: new Date(tomorrowDate +"T00:00:00.000Z"),$lt: new Date(tomorrowDate + "T23:59:59.999Z")}})
Используйте этот код, чтобы найти запись между двумя датами, используя $gte
и $lt
:
db.CollectionName.find({"whenCreated": {
'$gte': ISODate("2018-03-06T13:10:40.294Z"),
'$lt': ISODate("2018-05-06T13:10:40.294Z")
}});
Почему бы не преобразовать строку в целое число формы YYYYMMDDHHMMSS? Каждое приращение времени создавало бы большее целое число, и вы могли бы фильтровать целые числа, а не беспокоиться о преобразовании в время ISO.