Я поздний участник этого вопроса, но я хочу упомянуть здесь, что строка «Программа для интерфейса, а не реализация» имела хорошее обсуждение в книге шаблонов дизайна GoF (Gang of Four).
На стр. 18:
Программа для интерфейса, а не для реализации
Не объявляйте переменные экземплярами конкретных конкретных классов. Вместо этого зафиксируйте только интерфейс, определенный абстрактным классом. Вы найдете это общей темой шаблонов проектирования в этой книге.
blockquote>и выше этого, это началось с:
Есть два преимущества манипулировать объектами исключительно с точки зрения интерфейса, определенного абстрактными классами:
blockquote>
- Клиенты не знают о конкретных типах объектов, которые они используют, если объекты соответствуют интерфейсу, который ожидают клиенты.
- Клиенты не знают о классах, которые реализуют эти объекты. Клиенты знают только об абстрактном классе (ов), определяющем интерфейс.
Так, другими словами, не записывайте его в свои классы, чтобы он имел метод
quack()
для уток, а затем методbark()
для собак, поскольку они слишком специфичны для конкретной реализации класса (или подкласса). Вместо этого напишите метод, используя имена, которые являются достаточно общими для использования в базовом классе, напримерgiveSound()
илиmove()
, чтобы их можно было использовать для уток, собак или даже автомобилей, а затем для клиента вашего классы могут просто сказать.giveSound()
, а не думать о том, использовать лиquack()
илиbark()
или даже определить тип перед выдачей правильного сообщения, которое должно быть отправлено объекту.
Вы можете адаптировать пример matplotlib для разрыва по оси x напрямую:
"""
Broken axis example, where the x-axis will have a portion cut out.
"""
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,100)
x[75:] = np.linspace(40,42.5,25)
y = np.sin(x)
f,(ax,ax2) = plt.subplots(1,2,sharey=True, facecolor='w')
# plot the same data on both axes
ax.plot(x, y)
ax2.plot(x, y)
ax.set_xlim(0,7.5)
ax2.set_xlim(40,42.5)
# hide the spines between ax and ax2
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax.yaxis.tick_left()
ax.tick_params(labelright='off')
ax2.yaxis.tick_right()
# This looks pretty good, and was fairly painless, but you can get that
# cut-out diagonal lines look with just a bit more work. The important
# thing to know here is that in axes coordinates, which are always
# between 0-1, spine endpoints are at these locations (0,0), (0,1),
# (1,0), and (1,1). Thus, we just need to put the diagonals in the
# appropriate corners of each of our axes, and so long as we use the
# right transform and disable clipping.
d = .015 # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
# arguments to pass plot, just so we don't keep repeating them
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((1-d,1+d), (-d,+d), **kwargs)
ax.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax2.transAxes) # switch to the bottom axes
ax2.plot((-d,+d), (1-d,1+d), **kwargs)
ax2.plot((-d,+d), (-d,+d), **kwargs)
# What's cool about this is that now if we vary the distance between
# ax and ax2 via f.subplots_adjust(hspace=...) or plt.subplot_tool(),
# the diagonal lines will move accordingly, and stay right at the tips
# of the spines they are 'breaking'
plt.show()
Для ваших целей просто запишите свои данные дважды (один раз на каждой оси, ax
и ax2
и соответствующим образом установите xlim
s. «Линии разрыва» должны двигаться в соответствии с новым прорывом, потому что они построены по относительной оси координаты, а не координаты данных.
Линии разрыва - это просто незакрепленные сюжетные линии, проведенные между двумя точками. Например, ax.plot((1-d,1+d), (-d,+d), **kwargs)
показывает линию разрыва между точками (1-d,-d)
и (1+d,+d)
на первой оси: это нижний правый. Если вы хотите изменить градиент, измените эти значения соответствующим образом. Например, чтобы сделать это круче, попробуйте ax.plot((1-d/2,1+d/2), (-d,+d), **kwargs)
Решение, предоставляемое xnx, является хорошим началом, но остается проблема, что масштабы x-осей различны между графиками. Это не проблема, если диапазон в левом графике и диапазон на правом графике совпадают, но если они неравны, субплотность все равно даст двум графикам равную ширину, поэтому масштаб оси х будет отличаться между два графика (как в случае с примером xnx). Я сделал пакет, brokenaxes , чтобы справиться с этим.