Ресурсы (resx) обслуживание в больших проектах
Чтобы дополнить ответ @ coldspeed), нарезка в numpy очень мощная и может быть выполнена различными способами, в том числе с помощью оператора двоеточия : в индексе , то есть
print(x[:,:,1:])
# array([[[1, 2],
# [1, 2],
# [2, 5]]])
эквивалентно установленному использованию многоточия.
2 ответа
Я написал об этом в этом ответе:
Подходят ли файлы resx для интернационализации?
Резюме:
Вам следует использовать инструмент локализации. Он замечает, если исходный текст изменяется и добавляются новые тексты, поэтому вы всегда знаете, что нужно перевести.
Примечание: инструмент локализации управляет только переводами, а не исходным языком.
. Мне лично очень сложно управлять несколькими файлами ResX. В одном из проектов мы разработали инструмент, который выглядел примерно так:
(источник: rsdn.ru )
Он позволял редактировать ресурсы для всех культур в одной сетке.
Это конкретное приложение доступно здесь (извините).
Репозиторий SVN находится здесь, ищите LocalizationUtil .
Это позволило редактировать ресурсы для всех культур в одной сетке.
Это конкретное приложение доступно здесь (извините).
Репозиторий SVN находится здесь, ищите LocalizationUtil .
Это позволило редактировать ресурсы для всех культур в одной сетке.
Это конкретное приложение доступно здесь (извините).
Репозиторий SVN находится здесь, ищите LocalizationUtil .