Может быть, это подойдет вам:
Сделайте исполняемый файл bash, возможно, назовите его wpfunction.sh
#!/bin/bash
wp post create \
--post_type="$1"\
--post_title="$2" \
--post_content="$3" \
--post_status="$4"
Затем запустите jq
на вашем posts.json
и направьте его в xargs
jq -M -c '.[] | [.post_type, .post_title, .post_content, .post_status][]' \
posts.json | xargs -n4 ./wpfunction`
Я экспериментирую, чтобы увидеть, как это будет обрабатывать post_content, содержащий цитаты ...
Вы это имеете в виду?
def perform( fun, *args ):
fun( *args )
def action1( args ):
something
def action2( args ):
something
perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )
Используйте functools.partial, а не lambdas! И ofc Perform - бесполезная функция, вы можете передавать функции напрямую.
for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
func()
Вот для чего лямбда:
def Perform(f):
f()
Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))
Вы можете использовать частичную функцию из functools следующим образом.
from functools import partial
def perform(f):
f()
perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))
Также работает с ключевыми словами
perform(partial(Action4, param1=p))
(несколько месяцев спустя) крошечный реальный пример, где лямбда полезна, а частично нет:
скажем, вам нужны различные одномерные сечения через двумерную функцию,
как срезы через ряд холмов.
quadf (x, f)
берет 1-d f
и вызывает его для различных x
.
Чтобы вызвать это для вертикальных разрезов при y = -1 0 1 и горизонтальных разрезов при x = -1 0 1,
fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )
f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )
Насколько мне известно, частичный
не может этого сделать -
quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'
(Как добавить к этому теги numpy, partial, lambda?)