Как отредактировать необработанные аудиоданные PCM без аудио библиотеки?
Вместо того, чтобы использовать примитив int, я согласился использовать вместо него Integer. Вот мое решение.
public static Integer[] divisible(Integer[] array, int target) {
int j = 0;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] % target == 0) {
j++;
list.add(array[i]);
}
}
Integer answer[] = new Integer[j];
answer = list.toArray(answer);
return answer;
}
4 ответа
I read the question and the answers and I feel that I must be missing something completely obvious, because nobody mentioned the following two modules:
Perhaps I come from a parallel universe and Guido's time machine is actually a space-time machine :)
Should you need example code, feel free to ask.
PS Assuming 48kHz sampling rate, a video frame at 24/1.001==23.976023976… fps is 2002 audio samples long, and at 25fps it's 1920 audio samples long.
Я написал программу для чтения PCM только на C ++ и Java, но сам формат довольно прост. Приличное описание можно найти здесь: http://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/
Прошлое, которое вы должны иметь возможность просто прочитать (чтение двоичного файла, http://www.johnny-lin.com/cdat_tips/tips_fileio/bin_array.html ) и просто обработайте получившийся массив. Возможно, вам потребуется немного сдвинуть бит, чтобы добиться правильного выравнивания ( https://docs.python.org/reference/expressions.html#shifting-operations ), но в зависимости от того, как вы это читаете, вы может и не понадобиться.
Все это говорит о том, что я все равно склоняюсь к подходу Дэвида.
Похоже на комбинацию open (..., "rb"), struct module и некоторых деталей о формате файла wav / riff (вероятно, лучшая ссылка) выполнит свою работу.
Просто любопытно, что вы собираетесь делать с необработанными данными выборки?
Действительно ли важно, чтобы ваше решение было чистым Python, или вы бы согласились с тем, что может работать с собственными аудио библиотеками на различных платформах (так что это эффективно кроссплатформенный)? Несколько примеров последнего можно найти на http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic