Как я смотрю в объекте Python?

pprint и dir отлично работают вместе

Другие уже упоминали встроенную функцию dir (), которая звучит как то, что вы ищете, но вот еще один хороший совет. Многие библиотеки - включая большую часть стандартной библиотеки - распространяются в исходной форме. Это означает, что вы можете довольно легко прочитать исходный код напрямую. Хитрость в том, чтобы найти его; например:

>>> import string
>>> string.__file__
'/usr/lib/python2.5/string.pyc'

Файл * .pyc скомпилирован, поэтому удалите завершающую 'c' и откройте некомпилированный файл * .py в вашем любимом редакторе или программе просмотра файлов:

/usr/lib/python2.5/string.py

Я нашел это невероятно полезным для обнаружения например, какие исключения возникают из данного API. Подобные детали редко документируются в мире Python.

Кроме того, если вы хотите заглянуть внутрь списка и словарей, вы можете использовать pprint ()

If you want to look at parameters and methods, as others have pointed out you may well use pprint or dir()

If you want to see the actual value of the contents, you can do

object.__dict__

Если это нужно для исследования, чтобы увидеть, что происходит, я бы рекомендовал посмотреть IPython . Это добавляет различные ярлыки для получения документации, свойств и даже исходного кода объектов. Например, добавление "?" к функции предоставит справку по объекту (по сути, это ярлык для «help (obj)», тогда как использование двух? (« func ?? ») отобразит исходный код, если он доступен.

Есть также много дополнительных удобств, таких как завершение табуляции, красивая печать результатов, история результатов и т. Д., Которые делают его очень удобным для такого рода исследовательского программирования.

Для более программного использования интроспекции базовые встроенные функции например dir () , vars () , getattr и т. д., будут полезны, но стоит потратить время и проверить модуль inspect . Чтобы получить исходный код функции, используйте « inspect.getsource », например, применив его к самому себе:

>>> print inspect.getsource(inspect.getsource)
def getsource(object):
    """Return the text of the source code for an object.

    The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame,
    or code object.  The source code is returned as a single string.  An
    IOError is raised if the source code cannot be retrieved."""
    lines, lnum = getsourcelines(object)
    return string.join(lines, '')

inspect.getargspec также часто бывает полезным, если вы имеете дело с упаковкой или манипулированием функциями. , так как он даст имена и значения по умолчанию для параметров функции.

I'm surprised no one's mentioned help yet!

In [1]: def foo():
   ...:     "foo!"
   ...:

In [2]: help(foo)
Help on function foo in module __main__:

foo()
    foo!

Help lets you read the docstring and get an idea of what attributes a class might have, which is pretty helpful.

объект .__ dict __

Python обладает мощным набором функций самоанализа.

Обратите внимание на следующие встроенные функции :

• type ()
• dir ()
• id ()
• getattr ()
• hasattr ()
• globals ()
• locals ()
• callable ()

type () и dir () особенно полезны для проверки типа объекта и его набора атрибутов соответственно.

"""Visit http://diveintopython.net/"""

__author__ = "Mark Pilgrim (mark@diveintopython.org)"


def info(object, spacing=10, collapse=1):
    """Print methods and doc strings.

    Takes module, class, list, dictionary, or string."""
    methodList = [e for e in dir(object) if callable(getattr(object, e))]
    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
    print "\n".join(["%s %s" %
                     (method.ljust(spacing),
                      processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
                     for method in methodList])

if __name__ == "__main__":
    print help.__doc__

Вы можете перечислить атрибуты объекта с помощью dir () в оболочке:

>>> dir(object())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

Конечно, есть также модуль проверки: http: //docs.python. org / library / inspect.html # module-inspect

Сначала прочтите источник.

Во-вторых, используйте функцию dir () .