Подключение к MYSQL с помощью Python за 3 шага

1 - Настройка

Перед выполнением чего-либо вы должны установить драйвер MySQL. В отличие от PHP, по умолчанию с помощью Python установлен только драйвер SQLite. Наиболее используемый пакет для этого - MySQLdb , но его сложно установить с помощью easy_install.

Для пользователя Windows вы можете получить exe из MySQLdb ,

Для Linux это случайный пакет (python-mysqldb). (Вы можете использовать sudo apt-get install python-mysqldb (для дистрибутивов на основе debian), yum install MySQL-python (для rpm-based) или dnf install python-mysql (для современного fedora distro) в командной строке для загрузки.)

Для Mac , вы можете установить MySQLdb с помощью Macport .

2 - Использование

После установки перезагрузить. Это не обязательно, но это помешает мне ответить на 3 или 4 других вопроса в этом сообщении, если что-то пойдет не так. Поэтому, пожалуйста, перезагрузитесь.

Тогда это похоже на любой другой пакет:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

Конечно, есть тысячи возможностей и вариантов; это очень простой пример. Вам нужно будет посмотреть документацию. Хорошая стартовая точка .

3 - Более продвинутое использование

Как только вы знаете, как это работает, вы можете захотеть использовать ORM , чтобы избежать написания SQL вручную и манипулировать вашими таблицами, поскольку они были объектами Python. Наиболее известным ORM в сообществе Python является SQLAlchemy .

Я настоятельно рекомендую вам использовать его: ваша жизнь будет намного проще.

Недавно я обнаружил еще одну жемчужину в мире Python: peewee . Это очень простой ORM, очень простой и быстрый для настройки, а затем использовать. Это делает мой день для небольших проектов или самостоятельных приложений, где использование больших инструментов, таких как SQLAlchemy или Django, является излишним:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

Этот пример работает из коробки. Не требуется ничего, кроме наличия peewee (pip install peewee).

SqlAlchemy

SQLAlchemy - это инструментарий Python SQL и реляционный сопоставление объектов, который дает разработчикам приложений полную мощность и гибкость SQL. SQLAlchemy предоставляет полный набор хорошо известных шаблонов персистентности на уровне предприятия, предназначенных для эффективного и высокопроизводительного доступа к базе данных, адаптированного к простому языку языка Pythonic.

Установка

pip install sqlalchemy

Запрос RAW

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/smsmagic")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()

Способ ORM

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/smsmagic")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    # Here we define columns for the table person
    # Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)

# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()

В качестве драйвера db существует также oursql . Некоторые из причин, перечисленных в этой ссылке, говорят о том, почему oursql лучше:

• oursql имеет реальную параметризацию, посылая SQL и данные в MySQL полностью отдельно.
• oursql позволяет передавать текстовые или двоичные данные в базу данных и выводиться из базы данных, а не требовать, чтобы все было буферизировано в клиенте.
• oursql может лениво вставлять строки и извлекать строки лениво.
• По умолчанию ussql поддерживает Unicode.
• oursql поддерживает python с 2.4 по 2.7 без каких-либо предупреждений об отказе от версии 2.6+ (см. PEP 218) и без полного отказа от 2.7 (см. PEP 328) .
• oursql запускается изначально на python 3.x.

Итак, как подключиться к mysql с oursql?

Очень похоже to mysqldb:

import oursql

db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

Учебник в документации довольно приличный.

И, конечно же, для ORM SQLAlchemy - хороший выбор, как уже упоминалось в других ответах.

Для написания приложений баз данных на Python необходимо выполнить следующие пять шагов:

Импортировать SQL-интерфейс с помощью следующей команды:

>>> import MySQLdb

Установить соединение с базой данных с помощью следующую команду:

conn = MySQLdb.connect (host = 'localhost', user = 'root', passwd = '') ... где host - это имя ваш хост-компьютер, за которым следуют имя пользователя и пароль. В случае корня нет необходимости указывать пароль.

Создайте курсор для соединения со следующей командой:

>>>cursor = conn.cursor()

Выполните любой SQL-запрос, используя этот курсор, как показано ниже: здесь выходы в терминах показывают количество строк, затронутых этим запросом:

курсор. execute («Создать библиотеку базы данных») // Указывает, сколько строк затронуто

>>> cursor.execute('use Library')

>>>table='create table books(book_accno char(30) primary key, book_name
char(50),no_of_copies int(5),price int(5))'
>>> cursor.execute(table)

Наконец, выберите набор результатов и выполните итерацию по этому набору результатов. На этом этапе пользователь может получить результирующие наборы, как показано ниже:

>>> cursor.execute('select * from books')
>>> cursor.fetchall()

((«Py9098», «Программирование с помощью Python», 100L, 50L), («Py9099», «Программирование с Python ', 100L, 50L))

Если вам не нужен MySQLdb, но я бы принял любую библиотеку, я бы очень, очень рекомендую MySQL Connector / Python из MySQL: http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ .

Это один пакет (около 110k), чистый Python, поэтому он независим от системы и мертв, простота установки. Вы просто загружаете, дважды щелкаете, подтверждаете лицензионное соглашение и идите. Нет необходимости в Xcode, MacPorts, компиляции, перезапуске ...

Затем вы подключаетесь как:

import mysql.connector    
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')

try:
   cursor = cnx.cursor()
   cursor.execute("""
      select 3 from your_table
   """)
   result = cursor.fetchall()
   print result
finally:
    cnx.close()

Вот один из способов сделать это:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()

Ссылка здесь

вы можете связать свой код python с mysql таким образом.

import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                 user="appuser",
                 passwd="",
                 db="onco")

cursor = db.cursor()

Сначала установите драйвер (Ubuntu)

• sudo apt-get install python-pip
• sudo pip install -U pip
• sudo apt -get install python-dev libmysqlclient-dev
• sudo apt-get install MySQL-python

Коды подключения к базе данных MySQL

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",user = "root",passwd = "pass",db = "dbname")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()

Просто модификация выше ответа. Просто запустите эту команду, чтобы установить mysql для python

sudo yum install MySQL-python
sudo apt-get install MySQL-python

, помните! Это чувствительно к регистру.

для Python3.6 Я нашел два драйвера: pymysql и mysqlclient. Я тестировал производительность между ними и получил результат: mysqlclient быстрее.

ниже - мой тестовый процесс (необходимо установить python lib profilehooks для анализа времени:

raw sql: select * from FOO;

немедленно выполняется в терминале mysql: 46410 rows in set (0.10 sec)

pymysql (2.4s):

from profilehooks import profile
import pymysql.cursors
import pymysql
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_pymysql():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_pymysql()

вот профиль pymysql:

mysqlclient (0.4s)

from profilehooks import profile
import MySQLdb

connection = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_mysqlclient():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_mysqlclient()

вот профиль mysqlclient:

Итак, кажется, что mysqlclient намного быстрее, чем pymysql

Oracle (MySQL) теперь поддерживает чистый коннектор Python. Это означает, что нет двоичных файлов для установки: это просто библиотека Python. Он называется «Connector / Python».

http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

Для python 3.3

CyMySQL https://github.com/nakagami/CyMySQL

У меня есть pip, установленный на моих окнах 7, просто pip установить cymysql

(вам не нужен cython) быстро и безболезненно

Несмотря на все ответы выше, если вы не хотите подключаться к определенной базе данных заранее, например, если вы хотите создать базу данных еще (!), вы можете использовать connection.select_db(database), как показано ниже.

import pymysql.cursors
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='mahdi',
                         password='mahdi',
                         charset='utf8mb4',
                         cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS "+database)
connection.select_db(database)
sql_create = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS "+tablename+(timestamp DATETIME NOT NULL PRIMARY KEY)"
cursor.execute(sql_create)
connection.commit()
cursor.close()

Также посмотрите на Storm . Это простой инструмент сопоставления SQL, который позволяет вам легко редактировать и создавать записи SQL без написания запросов.

Вот простой пример:

from storm.locals import *

# User will be the mapped object; you have to create the table before mapping it
class User(object):
        __storm_table__ = "user" # table name
        ID = Int(primary=True) #field ID
        name= Unicode() # field name

database = create_database("mysql://root:password@localhost:3306/databaseName")
store = Store(database)

user = User()
user.name = u"Mark"

print str(user.ID) # None

store.add(user)  
store.flush() # ID is AUTO_INCREMENT

print str(user.ID) # 1 (ID)

store.commit() # commit all changes to the database

Поиск и использование объектов :

michael = store.find(User, User.name == u"Michael").one()
print str(user.ID) # 10

Найти с помощью первичного ключа:

print store.get(User, 1).name #Mark

Для получения дополнительной информации см. учебник .

MySQLdb - это простой способ. Вы можете выполнить SQL-запросы по соединению. Период.

. Мой предпочтительный способ, который также является pythonic, заключается в использовании мощного SQLAlchemy . Вот учебник , связанный с запросом , и вот учебник по возможностям ORM SQLALchemy.

Попробуйте использовать MySQLdb

. Здесь есть страница: http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html

На странице:

# server_version.py - retrieve and display database server version

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
                        user = "testuser",
                        passwd = "testpass",
                        db = "test")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()

Остановить использование MySQLDb, если вы хотите избежать установки заголовков mysql только для доступа к mysql из python.

Используйте pymysql . Он выполняет все, что делает MySQLDb, но был реализован исключительно в Python с NO External Dependencies . Это делает процесс установки на всех операционных системах последовательным и легким. pymysql является заменой MySQLDb и IMHO, нет оснований когда-либо использовать MySQLDb для чего-либо ... КОГДА-ЛИБО! PTSD from installing MySQLDb on Mac OSX and *Nix systems , но это только я.

Установка

pip install pymysql

Вот и все ... вы готовы играть.

Пример использования из pymysql Github repo

import pymysql.cursors
import pymysql

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             password='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))

    # connection is not autocommit by default. So you must commit to save
    # your changes.
    connection.commit()

    with connection.cursor() as cursor:
        # Read a single record
        sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))
        result = cursor.fetchone()
        print(result)
finally:
    connection.close()

ТАКЖЕ - Замените MySQLdb в существующем коде быстро и прозрачно

Если у вас есть существующий код, который использует MySQLdb, вы можете легко заменить его на pymysql, используя этот простой процесс:

# import MySQLdb << Remove this line and replace with:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

Все последующие ссылки на MySQLdb будут использовать pymysql прозрачно.

Сначала установите python-mysql-коннектор из https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

на консоли Python введите:

pip install mysql-connector-python-rf
import mysql.connector

mysqlclient является лучшим, поскольку другие поддерживают только определенные версии кода примера python

 pip install mysqlclient

    import mysql.connector
    import _mysql
    db=_mysql.connect("127.0.0.1","root","umer","sys")
    #db=_mysql.connect(host,user,password,db)
    # Example of how to insert new values:
    db.query("""INSERT INTO table1 VALUES ('01', 'myname')""")
    db.store_result()
    db.query("SELECT * FROM new1.table1 ;") 
    #new1 is scheme table1 is table mysql 
    res= db.store_result()
    for i in range(res.num_rows()):
        print(result.fetch_row())

см. https://github.com / PyMySQL / mysqlclient-питон

Лучший способ подключения к MySQL из python - использовать MySQL Connector / Python, потому что он является официальным драйвером Oracle для работы MySQL с Python и работает как с Python 3, так и с Python 2.

следовать шаги, упомянутые ниже, для подключения соединителя MySQL

1. с помощью pip pip install mysql-connector-python

или вы можете загрузить установщик из https: // dev. mysql.com/downloads/connector/python/

2. Используйте метод connect() для подключения к mysql-коннектору python для подключения к MySQL. Добавьте необходимый аргумент в метод connect(). хост, имя пользователя, пароль и имя базы данных.
3. Создайте объект cursor из объекта соединения, возвращаемого методом connect() для выполнения SQL-запросов.
4. закройте соединение после вашей работы

Пример:

import mysql.connector
 from mysql.connector import Error
 try:
     conn = mysql.connector.connect(host='hostname',
                         database='db',
                         user='root',
                         password='passcode')
     if conn.is_connected():
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute("select database();")
       record = cursor.fetchall()
       print ("Your connected to - ", record)
 except Error as e :
    print ("Print your error msg", e)
 finally:
    #closing database connection.
    if(conn.is_connected()):
       cursor.close()
       conn.close()

Ссылка - https://pynative.com/python-mysql-database-connection/

Важный API-интерфейс MySQL Connector Python

• Для операций DML - используйте cursor.execute() и cursor.executemany() для запуска запроса. и после этого используйте connection.commit() для продолжения изменений в DB
• Для извлечения данных. Используйте cursor.execute() для запуска запроса и cursor.fetchall(), cursor.fetchone(), cursor.fetchmany(SIZE) для извлечения данных

сначала установите драйвер

pip install MySQL-python   

Затем базовый код будет выглядеть следующим образом:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

try:
    db = MySQLdb.connect(host="localhost",      # db server, can be a remote one 
                     db="mydb"                  # database
                     user="mydb",               # username
                     passwd="mydb123",          # password for this username
                     )        

    # Create a Cursor object
    cur = db.cursor()

    # Create a query string. It can contain variables
    query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"

    # Execute the query
    cur.execute(query_string)

    # Get all the rows present the database
    for each_row in cur.fetchall():
        print each_row

    # Close the connection
    db.close()
except Exception, e:
    print 'Error ', e