Что самый быстрый путь состоит в том, чтобы найти “визуальным” центром полигона неправильной формы?
Их семантика отличается так, Вы не можете просто чередоваться foldl и foldr. Тот складывает элементы слева, другой справа. Тем путем оператор применяется в различном порядке. Это имеет значение для всех неассоциативных операций, таких как вычитание.
Haskell.org имеет интересное статья о предмете.
10 ответов
Если вы можете преобразовать многоугольник в двоичное изображение, то вы можете использовать основу, которая существует в области обработки изображений, например: A Fast Skeleton Алгоритм о двоичных изображениях, представленных блоком .
Но это не совсем разумно в общем случае из-за ошибок дискретизации и дополнительной работы.
Однако, возможно, вы найдете это полезным:
- Прямой скелет простого polygon
- Определение скелета простого многоугольника в (почти) линейном времени
РЕДАКТИРОВАТЬ: Может быть, вы хотите найти точку, которая является центром наибольшего круга, содержащегося в многоугольнике. Он не обязательно всегда находится в наблюдаемом центре, но большую часть времени, вероятно, даст ожидаемый результат, и только в слегка патологических случаях что-то совершенно не работает.
Не могли бы вы разместить метку в наивном центре (возможно, ограничивающей рамки), а затем переместить ее на основе пересечения краев локального многоугольника и BB метки? Двигайтесь вдоль нормалей пересекающихся граней, и если несколько ребер пересекаются, суммируйте их нормали для движения?
Просто догадываюсь; в такого рода проблемах я бы, вероятно, попытался решить итеративно, если производительность не слишком важна.
Как насчет того, чтобы найти «вписанную окружность» многоугольника (самый большой круг, который помещается внутри него), а затем центрировать метку в ее центре? Вот пара ссылок, с которых можно начать:
http://www.mathopenref.com/polygonincircle.html
https://nrich.maths.org/discus/messages/145082/144373.html? 1219439473
Скорее всего, это не будет работать идеально для каждого полигона; многоугольник, который выглядел как буква C, имел бы метку в несколько непредсказуемом месте. Но преимуществом было бы то, что метка всегда перекрывала твердую часть многоугольника.
Вы изучали возможность использования формулы центроида?
Я не говорю, что это самый быстрый, но он даст вам точку внутри многоугольника. Рассчитайте Прямой скелет . То, что вы ищете, находится на этом скелете. Например, вы можете выбрать тот, у которого самое короткое нормальное расстояние до центра ограничивающей рамки.
Не так много времени, чтобы разрабатывать или тестировать это прямо сейчас, но я постараюсь сделать больше, когда у меня будет возможность.
Используйте центроиды в качестве основного метода. Проверьте, находится ли центр тяжести внутри многоугольника; Если нет, проведите линию с через от ближайшей точки и на другой стороне многоугольника. В середине участка этой линии, которая находится внутри многоугольника, поместите свою метку.
Поскольку точка, ближайшая к центроиду, вероятно, ограничит довольно большую площадь, я думаю, что это может дать результаты, аналогичные вписанным окружностям Киралессы . Конечно, это могло бы взбеситься, если бы у вас был многоугольник с дырами. В этом случае, вероятно, было бы намного лучше вписаться в окружность. С другой стороны, для типичных случаев по умолчанию используется (быстрый?) Метод центроида.
Представления CouchDB не поддерживают фасетный поиск, полнотекстовый поиск или пересечение результатов.
Я думаю, что если вы разбили многоугольник обратно на его вершины, а затем применили функцию, чтобы найти самую большую выпуклую оболочку, а затем найти центр за этой выпуклой оболочкой, он будет точно соответствовать «кажущийся» центр.
Нахождение самой большой выпуклой оболочки с учетом вершин: Посмотрите в параграфе «Простой многоугольник».
Усредните вершины выпуклой оболочки, чтобы найти центр.
Если я понимаю смысл статьи, на которую вы ссылаетесь (довольно интересная проблема, кстати), эта техника «внутренней буферизации» в некоторой степени аналогична моделированию рассматриваемой формы из куска сахар растворяется кислотой с краев внутрь (например, по мере увеличения буферного расстояния остается меньше исходной формы). Последний оставшийся бит - идеальное место для размещения метки.
К сожалению, как добиться этого в алгоритме. мне не очень понятно ....
Вычислить положение центра (x, y) каждого края многоугольника. Вы можете сделать это, найдя разницу между положениями концов каждого края. Возьмите среднее значение каждого центра в каждом измерении. Это будет центр многоугольника.