Бизнес-аналитика о понимании бизнеса. Это - нечетная обратная из Военной разведки, которая является о понимании врага. Это предоставляет искам информацию, с которой можно сделать бизнес-решения.
разработчику, это - тип программного обеспечения, которое можно было бы разработать. Не так тот, что разработчик использовал бы.
Я написал себе общие версии кортежей, мне нравится первая из-за ее изящной простоты, чем больше я смотрю на нее, тем больше мне кажется Pythonic ... в конце концов, что более Pythonic, чем один лайнер с zip, раскрытие аргументов звездочки, понимание списков, срез списков, конкатенация списков и "диапазон"?
def ntuples(lst, n):
return zip(*[lst[i:]+lst[:i] for i in range(n)])
Версия itertools должна быть достаточно эффективной даже для больших списков ...
from itertools import *
def ntuples(lst, n):
return izip(*[chain(islice(lst,i,None), islice(lst,None,i)) for i in range(n)])
И версия для неиндексируемых последовательностей:
from itertools import *
def ntuples(seq, n):
iseq = iter(seq)
curr = head = tuple(islice(iseq, n))
for x in chain(iseq, head):
yield curr
curr = curr[1:] + (x,)
В любом случае, спасибо всем за ваши предложения! : -)
def pairs(lst):
i = iter(lst)
first = prev = item = i.next()
for item in i:
yield prev, item
prev = item
yield item, first
Работает с любой непустой последовательностью, индексация не требуется.
Это бесконечное количество циклов, хорошее или плохое, но алгоритмически очень ясно.
from itertools import tee, cycle
def nextn(iterable,n=2):
''' generator that yields a tuple of the next n items in iterable.
This generator cycles infinitely '''
cycled = cycle(iterable)
gens = tee(cycled,n)
# advance the iterators, this is O(n^2)
for (ii,g) in zip(xrange(n),gens):
for jj in xrange(ii):
gens[ii].next()
while True:
yield tuple([x.next() for x in gens])
def test():
data = ((range(10),2),
(range(5),3),
(list("abcdef"),4),)
for (iterable, n) in data:
gen = nextn(iterable,n)
for j in range(len(iterable)+n):
print gen.next()
test()
дает:
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
(5, 6)
(6, 7)
(7, 8)
(8, 9)
(9, 0)
(0, 1)
(1, 2)
(0, 1, 2)
(1, 2, 3)
(2, 3, 4)
(3, 4, 0)
(4, 0, 1)
(0, 1, 2)
(1, 2, 3)
(2, 3, 4)
('a', 'b', 'c', 'd')
('b', 'c', 'd', 'e')
('c', 'd', 'e', 'f')
('d', 'e', 'f', 'a')
('e', 'f', 'a', 'b')
('f', 'a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'c', 'd')
('b', 'c', 'd', 'e')
('c', 'd', 'e', 'f')
('d', 'e', 'f', 'a')
Я бы сделал это так (в основном потому, что я могу это прочитать):
class Pairs(object):
def __init__(self, start):
self.i = start
def next(self):
p, p1 = self.i, self.i + 1
self.i = p1
return p, p1
def __iter__(self):
return self
if __name__ == "__main__":
x = Pairs(0)
y = 1
while y < 20:
print x.next()
y += 1
дает:
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
(5, 6)
(6, 7)
(7, 8)
(8, 9)
Это может быть удовлетворительным:
def pairs(lst):
for i in range(1, len(lst)):
yield lst[i-1], lst[i]
yield lst[-1], lst[0]
>>> a = list(range(5))
>>> for a1, a2 in pairs(a):
... print a1, a2
...
0 1
1 2
2 3
3 4
4 0
Если вам нравятся подобные вещи, посмотрите статьи о Python на wordaligned.org . Особая любовь автора к генераторам на питоне.
Чтобы ответить на ваш вопрос о решении для общего случая:
import itertools
def pair(series, n):
s = list(itertools.tee(series, n))
try:
[ s[i].next() for i in range(1, n) for j in range(i)]
except StopIteration:
pass
while True:
result = []
try:
for j, ss in enumerate(s):
result.append(ss.next())
except StopIteration:
if j == 0:
break
else:
s[j] = iter(series)
for ss in s[j:]:
result.append(ss.next())
yield result
Результат выглядит следующим образом:
>>> for a in pair(range(10), 2):
... print a
...
[0, 1]
[1, 2]
[2, 3]
[3, 4]
[4, 5]
[5, 6]
[6, 7]
[7, 8]
[8, 9]
[9, 0]
>>> for a in pair(range(10), 3):
... print a
...
[0, 1, 2]
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
[3, 4, 5]
[4, 5, 6]
[5, 6, 7]
[6, 7, 8]
[7, 8, 9]
[8, 9, 0]
[9, 0, 1]
Еще более короткая версия решения Fortran zip * range (на этот раз с лямбдой;):
group = lambda t, n: zip(*[t[i::n] for i in range(n)])
group([1, 2, 3, 3], 2)
дает:
[(1, 2), (3, 4)]