Выбор автономного сервера полнотекстового поиска: Сфинкс или SOLR? [закрытый]
1 строка = 4 секунды чтения. Если это берет больше, чем это для выяснения то, что я говорю относительно той строки, строка слишком долго.
3 ответа
Я успешно использую Solr уже почти 2 года и никогда не использовал Sphinx, поэтому я явно предвзято. Тем не менее, я постараюсь сохранить объективность, цитируя документы или других людей. Я также внесу исправления в свой ответ: -)
Сходства:
- И Solr, и Sphinx удовлетворяют всем вашим требованиям. Они быстрые и предназначены для эффективного индексирования и поиска больших массивов данных.
- Оба имеют длинный список сайтов с высоким трафиком, использующих их ( Solr , Sphinx )
- Оба предлагают коммерческую поддержку. ( Solr , Sphinx )
- Оба предлагают привязки клиентского API для нескольких платформ / языков ( Sphinx , Solr )
- Оба могут быть распределены для увеличения скорости и емкости ( Sphinx , Solr )
Вот некоторые отличия:
- Solr, будучи проектом Apache, очевидно, имеет лицензию Apache2. Sphinx - это GPLv2 . Это означает, что если вам когда-либо понадобится встроить или расширить (а не просто «использовать») Sphinx в коммерческом приложении, вам придется купить коммерческую лицензию ( обоснование )
- Solr - легко встраивается в приложения Java.
- Solr построен на основе Lucene, которая является проверенной технологией 8 лет с огромной базой пользователей ( это лишь малая часть). Всякий раз, когда Lucene получает новую функцию или ускорение, Solr тоже ее получает. Многие разработчики, использующие Solr, также являются коммиттерами Lucene.
- Sphinx более тесно интегрируется с СУБД, особенно с MySQL.
- Solr может быть интегрирован с Hadoop для создания распределенных приложений
- Solr может быть интегрирован с Nutch для быстрого создания полноценной поисковой системы с помощью краулера .
- Solr может индексировать проприетарные форматы, такие как Microsoft Word, PDF и т. Д. . Sphinx не может .
- Solr поставляется с средством проверки орфографии из коробки .
- Solr поставляется с поддержкой фасетов из коробки . Фасетирование в Sphinx требует больше работы .
- Sphinx не разрешает частичное обновление индекса для данных поля .
- В Sphinx, все идентификаторы документов должны быть уникальными без знака, отличными от нуля целые числа . Solr даже не требует уникального ключа для многих операций , а уникальные ключи могут быть как целыми числами, так и строками.
- Solr поддерживает сворачивание полей (в настоящее время только как дополнительный патч) чтобы избежать дублирования похожих результатов. В Sphinx, похоже, нет такой функции.
- В то время как Sphinx предназначен только для извлечения идентификаторов документов , в Solr вы можете напрямую получать целые документы практически с любыми типами данных, что делает его более независимым от любого внешнего хранилища данных и экономит дополнительное время на обход. .
- Solr, за исключением случаев, когда он используется встроенным, работает в веб-контейнере Java , таком как Tomcat или Jetty, для которых требуется дополнительная конкретная конфигурация и настройка (или вы можете использовать ] включил Jetty и просто запустите его с помощью
java -jar start.jar). У Sphinx нет дополнительной конфигурации.
Связанные вопросы:
Я использую Sphinx почти год, и это было потрясающе. Я могу проиндексировать 1,5 миллиона документов примерно за минуту на моем MacBook и даже быстрее на сервере. Я также использую Sphinx для ограничения поиска местами в пределах определенных широт и долгот, и это очень быстро. Кроме того, очень легко настраивается способ ранжирования результатов. Легко установить и настроить, если вы прочитаете один или два учебника. Статус почти 1.0, но их релиз-кандидаты были как скала.
Если вам не нужно расширять поиск функциональность любым частным способом, Sphinx - ваш лучший выбор.
Преимущества Sphinx:
- Разработка и установка быстрее
- Намного лучшее (и более быстрое) агрегирование. Это была для нас убийственная особенность.
- Не XML. Это то, что в конечном итоге исключило для нас Solr. Нам пришлось возвращать довольно большие наборы результатов (подумайте о сотнях результатов), а затем агрегировать их самостоятельно, поскольку агрегация Solr отсутствовала. Время, необходимое для сериализации в XML и обратно, просто убивало производительность. Однако для небольших наборов результатов это было прекрасно.
- Лучшая документация, которую я видел в приложении с открытым исходным кодом
Преимущества Solr:
- Может быть расширен.
- Можно выполнить его прямо из веб-приложения, то есть вы можете настроить поиск, подобный автозаполнению, на сервер Solr напрямую через AJAX.