Python3 вложенные словарные значения утечки в другие ключи [duplicate]

Вы можете использовать это:

l = ['a', 'b', 'c']
d = dict((k, [0, 0]) for k in l)

Этот ответ здесь, чтобы объяснить это поведение любому, кто разочарован результатами, которые им пытаются попытаться создать экземпляр dict с fromkeys() с изменяемым значением по умолчанию в этом dict.

Рассмотрим :

#Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31) 

# start by validating that different variables pointing to an
# empty mutable are indeed different references.
>>> l1 = []
>>> l2 = []
>>> id(l1)
140150323815176
>>> id(l2)
140150324024968

, поэтому любое изменение на l1 не повлияет на l2 и наоборот. это было бы верно для любого измененного до сих пор, включая dict.

# create a new dict from an iterable of keys
>>> dict1 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
>>> dict1
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

это может быть удобной функцией. здесь мы присваиваем каждому ключу значение по умолчанию, которое также является пустым списком.

# the dict has its own id.
>>> id(dict1)
140150327601160

# but look at the ids of the values.
>>> id(dict1['a'])
140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

Действительно, все они используют один и тот же ref! Изменение для одного - это изменение для всех, поскольку они на самом деле являются одним и тем же объектом!

>>> dict1['a'].append('apples')
>>> dict1
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
>>> id(dict1['a'])
>>> 140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

для многих, это было не то, что было предназначено!

Теперь давайте попробуем это с явной копией списка, используемого в качестве значения по умолчанию.

>>> empty_list = []
>>> id(empty_list)
140150324169864

и теперь создаем dict с копией empty_list.

>>> dict2 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], empty_list[:])
>>> id(dict2)
140150323831432
>>> id(dict2['a'])
140150327184328
>>> id(dict2['b'])
140150327184328
>>> id(dict2['c'])
140150327184328
>>> dict2['a'].append('apples')
>>> dict2
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}

Still нет радости! Я слышал, как кто-то кричал, потому что я использовал пустой список!

>>> not_empty_list = [0]
>>> dict3 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], not_empty_list[:])
>>> dict3
{'c': [0], 'b': [0], 'a': [0]}
>>> dict3['a'].append('apples')
>>> dict3
{'c': [0, 'apples'], 'b': [0, 'apples'], 'a': [0, 'apples']}

По умолчанию fromkeys() по умолчанию назначается значение None.

>>> dict4 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict4
{'c': None, 'b': None, 'a': None}
>>> id(dict4['a'])
9901984
>>> id(dict4['b'])
9901984
>>> id(dict4['c'])
9901984

Действительно, все значения одинаковы (и единственные!) None. Теперь, давайте повторим один из множества способов, через dict и изменим значение.

>>> for k, _ in dict4.items():
...    dict4[k] = []

>>> dict4
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

Хмм. Выглядит так же, как и раньше!

>>> id(dict4['a'])
140150318876488
>>> id(dict4['b'])
140150324122824
>>> id(dict4['c'])
140150294277576
>>> dict4['a'].append('apples')
>>> dict4
>>> {'c': [], 'b': [], 'a': ['apples']}

Но они действительно отличаются [] s, что в данном случае было предполагаемым результатом.

l = ['a','b','c']
d = dict((i, [0, 0]) for i in l)