Большая часть используемого модуля Python для обработки видеоданных? [закрытый]

string t = DateTime.Now.ToString("h/m/s tt");
string t2 = DateTime.Now.ToString("hh:mm:ss tt");
string d = DateTime.Now.ToString("MM/dd/yy");

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/8kb3ddd4.aspx

12
задан Lucas Jones 21 December 2009 в 10:32
поделиться

4 ответа

Вы имеете в виду, что opencv не может подключиться к вашей веб-камере или не может читать записанные ею видеофайлы?

Вы пытались сохранить видео в другом формате?

OpenCV вероятно, лучший поддерживаемый инструмент обработки изображений Python

7
ответ дан 2 December 2019 в 21:23
поделиться

Просто создайте оболочку C / C ++ для своей веб-камеры, а затем используйте SWIG или SIP для доступа к этим функциям из Python. Затем используйте OpenCV в Python, лучшую в мире библиотеку компьютерного зрения с открытым исходным кодом.

Если вы беспокоитесь о производительности и работаете под Linux, вы можете загрузить бесплатные версии Intel Performance Primitives (IPP), которые могут быть загружены во время выполнения с помощью нулевые усилия от OpenCV. Для некоторых алгоритмов вы можете увеличить производительность на 200%, а также автоматическую многоядерную поддержку для большинства трудоемких функций.

0
ответ дан 2 December 2019 в 21:23
поделиться

Я сам через это прохожу. Это всего лишь пара строк в MATLAB с использованием mmreader, но я уже потратил два рабочих дня, пытаясь выяснить, как вытащить кадры из видеофайла в numpy. Если у вас достаточно места на диске, и это не обязательно в реальном времени, вы можете использовать:

mplayer -noconsolecontrols -vo png blah.mov

, а затем вытащить. png в numpy, используя:

pylab.imread('blah0000001.png')

Я знаю, что это неполно, но это может вам помочь. Удачи!

3
ответ дан 2 December 2019 в 21:23
поделиться

Я использовал этот сценарий для преобразования фильма в массив numpy + двоичное хранилище:

"""
Takes a MPEG movie and produces a numpy record file with a numpy array.

"""
import os

filename = 'walking'
if not(os.path.isfile(filename + '.npy')): # do nothing if files exists
    N_frame = 42 # number of frames we want to store
    os.system('ffmpeg -i WALK.MOV.qt -f image2 foo-%03d.png')
    # convert them to numpy
    from numpy import zeros, save, mean
    from pylab import imread

    n_x, n_y, n_rgb =  imread('foo-001.png').shape

    mov = zeros((n_y, n_x, N_frame))

    for i_frame in range(N_frame):
        name = 'foo-%03d.png' % (i_frame +1)
        mov[:n_y,:n_x,i_frame] = flipud(mean(imread(name), axis=2)).T

    os.system('rm -f foo-*.png')
    save(filename + '.npy', mov)

обратите внимание, что в зависимости от ваших соглашений вы можете не захотеть переворачивать образ. затем вы можете загрузить его, используя:

load('walking.npy')
3
ответ дан 2 December 2019 в 21:23
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: