Главный ответ отличный. Вот что я должен был на обычной установке debian / php / mysql:
// storage
// debian. apparently already utf-8
// retrieval
// the mysql database was stored in utf-8,
// but apparently php was requesting iso. this worked:
// ***notice "utf8", without dash, this is a mysql encoding***
mysql_set_charset('utf8');
// delivery
// php.ini did not have a default charset,
// (it was commented out, shared host) and
// no http encoding was specified in the apache headers.
// this made apache send out a utf-8 header
// (and perhaps made php actually send out utf-8)
// ***notice "utf-8", with dash, this is a php encoding***
ini_set('default_charset','utf-8');
// submission
// this worked in all major browsers once apache
// was sending out the utf-8 header. i didnt add
// the accept-charset attribute.
// processing
// changed a few commands in php, like substr,
// to mb_substr
, которая была всем!
Это работает для меня. Я сделал следующее.
library(reshape2)
tableMS <- read.table(text=' X Y Z T
1 375 855 455.7259 3777.856
2 395 969 347.8306 2506.7
3 449 811 309.9512 519.8513
4 451 774 278.291 717.8705
5 453 774 278.291 717.8705
6 455 774 278.291 717.8705
7 521 697 376.734 693.8541
8 529 855 455.7259 3777.856
9 531 855 455.7259 3777.856
10 609 774 278.291 717.8705',header=TRUE)
EDIT Это все еще работает, даже если вы принуждаете Z
и T
к списку.
tableMS$Z <- as.list(tableMS$Z)
tableMS$T <- as.list(tableMS$T)
MeltTable <- melt(tableMS,id=c("X","Y"))
# MeltTable
# X Y variable value
# 1 375 855 Z 455.7259
# 2 395 969 Z 347.8306
# 3 449 811 Z 309.9512
# 4 451 774 Z 278.2910
# 5 453 774 Z 278.2910
# 6 455 774 Z 278.2910
# 7 521 697 Z 376.7340
# 8 529 855 Z 455.7259
# 9 531 855 Z 455.7259
# 10 609 774 Z 278.2910
# 11 375 855 T 3777.8560
# 12 395 969 T 2506.7000
# 13 449 811 T 519.8513
# 14 451 774 T 717.8705
# 15 453 774 T 717.8705
# 16 455 774 T 717.8705
# 17 521 697 T 693.8541
# 18 529 855 T 3777.8560
# 19 531 855 T 3777.8560
# 20 609 774 T 717.8705
Обходным путем является использование пакета data.table
. BTW это решение быстрее.
library(data.table)
tableMS$Z <- as.vector(as.list(tableMS$Z))
tableMS$T <- as.vector(as.list(tableMS$T))
setDT(tableMS)
melt(tableMS,id=c("X","Y"))
У меня была такая же проблема, но причина была другая. Я получил то же сообщение об ошибке «имена не соответствуют предыдущим именам», но это было связано с использованием пакета dplyr.
Оказывается, это известная проблема с dplyr . Согласно проблеме GitHub, это произойдет в некоторой версии dplyr и изменит форму, но не на других.
Результат от dplyr - это не просто data.frame - он наследуется от data.frame. Поэтому после использования dplyr для создания data
это результат:
class(data)
> [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
melt(data, id = c("X", Y"))
>Error in match.names(clabs, names(xi)) :
names do not match previous names
Чтобы исправить эту проблему, мне пришлось преобразовать вывод dplyr в фрейм данных. Это также представляется рекомендуемым способом объединения этих пакетов:
data <- as.data.frame(data)
class(data)
> [1] "data.frame"
melt(data, id = c("X", "Y"))
Последний блок завершается без ошибок.