Как сделать ConfigObj.write () потокобезопасным? [Дубликат]

Сценарий выглядит так: пользователь запрашивает файл, чтобы что-то сделать. Затем, если пользователь снова отправляет один и тот же запрос, он информирует пользователя о том, что второй запрос не выполняется до завершения первого запроса. Вот почему я использую lock-механизм для решения этой проблемы.

Вот мой рабочий код:

from lockfile import LockFile
lock = LockFile(lock_file_path)
status = ""
if not lock.is_locked():
    lock.acquire()
    status = lock.path + ' is locked.'
    print status
else:
    status = lock.path + " is already locked."
    print status

return status

Я рассматривал несколько решений для этого, и мой выбор был oslo.concurrency

Он мощный и относительно хорошо документированный.

Другие решения:

• Portalocker : требует pywin32, который является exe-установкой, поэтому невозможно с помощью pip
• крепеж : плохо документированный
• файл блокировки : устаревший
• flufl.lock : NFS-безопасная блокировка файлов для систем POSIX.
• simpleflock : Последнее обновление 2013-07
• zc.lockfile : Последнее обновление 2016-06 (по состоянию на 2017-03)
• lock_file : Последнее обновление в 2007-10

Я работал над такой ситуацией, когда я запускаю несколько копий одной и той же программы из одного и того же каталога / папки и ошибок регистрации. Мой подход заключался в том, чтобы записать «файл блокировки» на диск перед открытием файла журнала. Программа проверяет наличие «файла блокировки» перед продолжением и ждет своей очереди, если существует «файл блокировки».

Вот код:

def errlogger(error):

    while True:
        if not exists('errloglock'):
            lock = open('errloglock', 'w')
            if exists('errorlog'): log = open('errorlog', 'a')
            else: log = open('errorlog', 'w')
            log.write(str(datetime.utcnow())[0:-7] + ' ' + error + '\n')
            log.close()
            remove('errloglock')
            return
        else:
            check = stat('errloglock')
            if time() - check.st_ctime > 0.01: remove('errloglock')
            print('waiting my turn')

EDIT --- Подумав над некоторыми комментариями о старых замках выше, я отредактировал код, чтобы добавить проверку на стойкость «файла блокировки». Сроки несколько тысяч итераций этой функции на моей системе дали и в среднем 0.002066 ... секунд от раньше:

lock = open('errloglock', 'w')

сразу после:

remove('errloglock')

, поэтому я решил Я начну с 5-кратной суммы, чтобы указать на тотальность и отслеживать ситуацию для проблем.

Кроме того, поскольку я работал со сроками, я понял, что у меня есть немного кода, который действительно не нужен:

lock.close()

, который у меня был сразу после открытого оператора, поэтому я удалил его в этом редактировании.

Блокировка файла обычно зависит от платформы, поэтому вам может потребоваться возможность запуска в разных операционных системах. Например:

import os

def my_lock(f):
    if os.name == "posix":
        # Unix or OS X specific locking here
    elif os.name == "nt":
        # Windows specific locking here
    else:
        print "Unknown operating system, lock unavailable"

Я предпочитаю lockfile - Блокировка файлов, зависящих от платформы

Координация доступа к одному файлу на уровне ОС чревата всеми проблемами, которые вы, вероятно, не хотите решать.

. Лучше всего иметь отдельный процесс, который координирует чтение / запись доступ к этому файлу.

Вы можете найти pylocker очень полезным. Он может использоваться для блокировки файла или для механизмов блокировки в целом и может быть доступен сразу из нескольких процессов Python.

Если вы просто хотите заблокировать файл, вот как это работает:

import uuid
from pylocker import Locker

#  create a unique lock pass. This can be any string.
lpass = str(uuid.uuid1())

# create locker instance.
FL = Locker(filePath='myfile.txt', lockPass=lpass, mode='w')

# aquire the lock
with FL as r:
    # get the result
    acquired, code, fd  = r

    # check if aquired.
    if fd is not None:
        print fd
        fd.write("I have succesfuly aquired the lock !")

# no need to release anything or to close the file descriptor, 
# with statement takes care of that. let's print fd and verify that.
print fd

Я нашел простую и обработанную (!) реализацию из grizzled-python.

Простое использование os.open (..., O_EXCL) + os.close () не работает на окнах.

Другие решения ссылаются на множество внешних кодовых баз. Если вы предпочитаете делать это самостоятельно, вот какой-то код для кросс-платформенного решения, в котором используются соответствующие инструменты блокировки файлов в системах Linux / DOS.

try:
    # Posix based file locking (Linux, Ubuntu, MacOS, etc.)
    import fcntl
    def lock_file(f):
        fcntl.lockf(f, fcntl.LOCK_EX)
    def unlock_file(f): pass
except ModuleNotFoundError:
    # Windows file locking
    import msvcrt
    def file_size(f):
        return os.path.getsize( os.path.realpath(f.name) )
    def lock_file(f):
        msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_RLCK, file_size(f))
    def unlock_file(f):
        msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, file_size(f))


# Class for ensuring that all file operations are atomic, treat
# initialization like a standard call to 'open' that happens to be atomic
class AtomicOpen:
    # Open the file with arguments provided by user. Then acquire
    # a lock on that file object (WARNING: Advisory locking)
    def __init__(self, path, *args, **kwargs):
        # Open the file and acquire a lock on the file before operating
        self.file = open(path,*args, **kwargs)
        # Lock the opened file
        lock_file(self.file)

    # Return the opened file object (knowing a lock has been obtained)
    def __enter__(self, *args, **kwargs): return self.file

    # Allows users to use the 'close' function if they want, in case
    # the user did not have the AtomicOpen in a "with" block.
    def close(self): self.__exit__()

    # Unlock the file and close the file object
    def __exit__(self, exc_type=None, exc_value=None, traceback=None):        
        # Release the lock on the file
        unlock_file(self.file)
        self.file.close()
        # Handle exceptions that may have come up during execution, by
        # default any exceptions are raised to the user
        if (exc_type != None): return False
        else:                  return True        

Теперь можно использовать «AtomicOpen» где обычно можно использовать оператор «open».

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Если при столкновении с Windows и Python происходит сбой перед вызовом exit, я не уверен, что такое поведение блокировки.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Предусмотренная здесь блокировка является консультативной, а не абсолютной. Все потенциально конкурирующие процессы должны использовать класс «AtomicOpen».

Здесь есть кросс-платформенный модуль блокировки файлов: Portalocker

Хотя, как говорит Кевин, запись в файл из нескольких процессов сразу - это то, чего вы хотите избежать, если

Если вы можете переустановить свою проблему в базу данных, вы можете использовать SQLite. Он поддерживает одновременный доступ и обрабатывает свою собственную блокировку.