Абсолютно. Когда никто не будет знать низкого уровня, кто обновит и запишет высокоуровневые языки? Кроме того, когда Вы понимаете низкоуровневый материал, можно записать более эффективный код на высокоуровневом языке, и также отладить более эффективно.
Чтобы выбрать строки в соответствии с одним 'cell_type' (например, 'hesc'), используйте ==
:
expr[expr$cell_type == "hesc", ]
Чтобы выбрать строки в соответствии с два или более разных 'cell_type' (например, 'hesc' или 'bj fibroblast'), используйте % в%
:
expr[expr$cell_type %in% c("hesc", "bj fibroblast"), ]
Используйте подмножество
(для интерактивного использования)
subset(expr, cell_type == "hesc")
subset(expr, cell_type %in% c("bj fibroblast", "hesc"))
или лучше dplyr :: filter ()
filter(expr, cell_type %in% c("bj fibroblast", "hesc"))
Причина, по которой expr [expr [2] == 'hesc']
не работает, заключается в том, что для кадра данных, x [y]
выбирает столбцы, а не строки. Если вы хотите выбрать строки, вместо этого измените синтаксис x [y,]
:
> expr[expr[2] == 'hesc',]
expr_value cell_type
4 5.929771 hesc
5 5.873096 hesc
6 5.665857 hesc