Заполните дыры в OpenCV [дубликат]
Я сделал это использование TortoiseSVN.
созданный в утилите слияния позволяет Вам показывать разность между версией репозитория и Вашей рабочей копией.
Использование эти создает резервное копирование , функция различной утилиты
- Идет для фиксации файла, как будто Вы собирались фиксировать все свои изменения.
- В окне фиксации, дважды щелкают по файлу, чтобы показать различное
- В различных настройках, нажать опцию к , резервный исходный файл .
- Щелкает правой кнопкой по изменениям, которые Вы не хотите и используете выбор , используют другой текстовый блок .
- Сохраняют разность точно однажды . Резервное копирование будет перезаписано каждый раз, когда Вы сохраняете. Поэтому Вы только хотите сохранить однажды.
- Фиксация изменение.
- Перезапись оригинал с созданным .bak файлом (который будет иметь все Ваши исходные изменения).
- Фиксация Ваш файл.
у Вас должны теперь быть все свои фиксировавшие изменения, с помощью двух отдельных фиксаций.
4 ответа
Согласно документации imfill в MATLAB:
BW2 = imfill (BW, 'дыры');заполняет дыры в двоичном изображении
BW. Дыра - это набор фоновых пикселей, которые не могут быть достигнуты путем заполнения фона от края изображения.
Поэтому, чтобы получить пиксели «дыр», вызовите cvFloodFill с левой стороны. угловой пиксель изображения как начальный. Вы получите отверстия, дополнив изображение, полученное на предыдущем шаге.
Пример MATLAB:
BW = im2bw( imread('coins.png') );
subplot(121), imshow(BW)
% used here as if it was cvFloodFill
holes = imfill(BW, [1 1]); % [1 1] is the starting location point
BW(~holes) = 1; % fill holes
subplot(122), imshow(BW)
Вы пробовали ContourFinding поверх Cannyied Image?
cvFindContours создает своего рода дерево, в котором внешние счетчики являются родителями внутренних контуров («дыр»). См. Образец contours.py. По контурам можно было извлечь семена
Вот быстрый и грязный подход:
- Выполните Canny на вашем входном изображении, чтобы новое двоичное изображение имеет 1 по краям, и 0 в противном случае
- найдут первые 0 вдоль Сторона вашего края изображения и инициируйте заточку с 1 в этой точке на пустом изображении, используя ваше краевое изображение в качестве маски. (Мы надеемся здесь, что мы не стали вредными и семями этого сначала заполнить внутреннюю часть формы, которая напоминает на экране)
- Это новое загорельное изображение - «фон». Любой пиксель здесь, который имеет 1 - это фон, и любой пиксель, который имеет 0, является передним планом.
- Структура сквозь изображение и найдет какие-либо пиксели переднего плана. Семя находятся на любом вы найдете.
- Или это новое загорельное изображение с вашим Canny Image с шага 1, и вы закончите.
функция cvDrawContours имеет возможность заливки контуров, которые вы нарисовали.
Вот небольшой пример. cvDrawContours (IplImage, contours, color, color, -1, CV_FILLED, 8);
Вот документация
Я полагаю, вы опубликовали это очень давно, но я надеюсь, что это кому-то поможет.
Это исходный код (на C #):
Image<Gray, byte> image = new Image<Gray, byte>(@"D:\final.bmp");
CvInvoke.cvShowImage("image 1", image);
var contours = image.FindContours();
while (contours != null)
{
CvInvoke.cvDrawContours(image, contours, new Gray(255).MCvScalar, new Gray (255).MCvScalar, 0, -1, Emgu.CV.CvEnum.LINE_TYPE.CV_AA, new DPoint(0, 0));
contours = contours.HNext;
}
CvInvoke.cvShowImage("image 2", image);
