Средний фильтр для сглаживания изображений в Matlab
Можно использовать JarJar, который будет использовать затенение пакета, чтобы удостовериться, что файл JAR не конфликтует с другими.
3 ответа
Вы можете использовать scala.Либо.
h = fspecial ('average', n) возвращает фильтр усреднения. n - вектор размером 1 на 2, определяющий количество строк и столбцов в h .
Я вижу, что хорошие ответы уже были даны, но я подумал, что было бы неплохо просто дать способ выполнять среднюю фильтрацию в MATLAB, используя никаких специальных функций или наборов инструментов. Это также очень хорошо для понимания того, как именно работает процесс, поскольку от вас требуется явно установить ядро свертки. Ядро среднего фильтра, к счастью, очень простое:
I = imread(...)
kernel = ones(3, 3) / 9; % 3x3 mean kernel
J = conv2(I, kernel, 'same'); % Convolve keeping size of I
Обратите внимание, что для цветных изображений вам придется применить его к каждому из каналов изображения.
I = imread('peppers.png');
H = fspecial('average', [5 5]);
I = imfilter(I, H);
imshow(I)
Обратите внимание, что фильтры могут применяться к изображениям интенсивности (2D-матрицы) с использованием filter2 , а к многомерным изображениям (изображениям RGB или 3D-матрицам) imfilter .
Также на процессорах Intel imfilter может использовать библиотеку Intel Integrated Performance Primitives (IPP) для ускорения выполнения.