Каковы пределы Python? [закрытый]

Вот почему стоит изучать Python:

Сравнительно небольшое количество задач ограничено скоростью алгоритма. Сравнительно большое количество проблем ограничено скоростью разработчика.

Почему бы вам не задать обратный вопрос? В отличие от C ++, Python может дать вам антигравитацию и вызвать душ с помощью своей команды import . С другой стороны, «эквивалент» C ++ - #include - позволяет получить только скучные библиотеки ввода-вывода и математические библиотеки.

Если серьезно, то C ++ позволяет делать более низкие - например, программирование ядра, и позволяет писать программы, которые работают намного быстрее ( приблизительно ~ 20x). Вы можете использовать его для создания реальных потоков, которые могут использовать преимущества многоядерных процессоров, в то время как Python ( из-за его конструкции ) обычно может запускать свои смоделированные потоки только на одном ядре.

IMHO вы должны изучить оба; Python для веб-разработки и быстрых скриптов, C ++ для написания системного кода, настольных приложений, а также для лучшего понимания работы компьютера на низком уровне. Если вы только начинаете, тогда Python; это намного проще начать с.

Более конкретные измерения разницы скоростей можно найти здесь.

Изменить: Похоже, моя информация о многопоточности устарела; см. комментарий Джона Полетта.

В общем, они не используются для одних и тех же вещей. Python очень полезен для прототипирования, поскольку он настолько прост, но не всегда лучший выбор, когда скорость является важным фактором, поскольку это интерпретируемый язык. C ++ может быть сильно оптимизирован, но, как вы сказали, его гораздо сложнее написать и понять.

Если вы хотите заниматься программированием систем или приложений, вам следует изучить C ++. Если вы программируете для развлечения и досуга или для решения задач, например, на http://projecteuler.net/ , тогда Python тоже хороший выбор.

Я лично также рекомендую сначала изучить C / C ++, если вы хотите очень серьезно относиться к программированию, потому что оно учит вас важной концепции управления памятью, которую можно упустить из виду в управляемых языках.

если вы пытаетесь выяснить, собираетесь ли вы по-прежнему работать время спустя, используя C ++ или Python, не беспокойтесь о долговечности одного языка. Научитесь программировать. Не учитесь программировать на <вставьте язык сюда>.

Вот аналогия: если ваша машина работает нормально (вы попадете туда, где вы едет, пробег хороший, дешевый в обслуживании, относительно безопасный) есть нет логической причины обменивать его на другой. Никто. Как бы то ни было. Сдвиньте его на землю, прежде чем вы даже подумаете, какую марку или модель выбрать. получить следующий. Но если уже оглядываешься, думаешь, какую машину получить, просто пойди, перестань спрашивать всех, кого знаешь, следует ли сделай это. Если нужно спросить, нужно его поменять. Это так просто, как который.

Изучите язык со статической типизацией и язык сценариев.
Вы можете делать все, что хотите, на любом языке. Хорошо написанную базу кода C ++ легче поддерживать / отлаживать, чем базу кода Python, написанную с таким же уровнем компетенции.

Если вашей целью является создание веб-материалов или сценариев, Python для вас. Для чего-то более продвинутого потребуется C ++.

При этом переходите на Python.

Как предлагали другие: изучите Python для изучения алгоритмов и концепций более высокого уровня и используйте его для создания прототипов и там, где это возможно. Изучите C / C ++ и / или Java для рынка труда и тех случаев, когда вы должны его использовать.

Намного более простой синтаксис Python и библиотеки высокого уровня позволяют вам сосредоточиться на интерфейсах и абстракциях, при этом имея функциональный прототип.

Одно существенное отличие, о котором не упоминалось до сих пор, - это разница между языком, подобным C ++, который строится на собственном коде, и языком, подобным Python, который по умолчанию ставит виртуальную машину между вами и оборудованием. Для выполнения низкоуровневой работы, такой как кодирование для ядра ОС, предпочтительным вариантом будет родной язык.

На практике, однако, когда вы работаете в этом контексте, это обычно означает отказ от C (в его роль переносимого ассемблера) вместо возможности использовать C ++ (и его библиотеки времени выполнения) для большей части, если не всего кода.

Из того, что мне сказали, 1% изучения C ++ - это изучение C. 1% - изучение дополнительных базовых функций. 98% учатся использовать функции безопасным, поддерживаемым способом и справляются с темными волосатыми уголками языка.

Изучение python научит вас писать безопасный и поддерживаемый код. Я думаю, что если вы изучите Python, а затем вернетесь к C ++, вы сможете написать хороший код на C ++. Конечно, это не значит, что вы поймете плохой код C ++ или C ++, который был написан не питоническим способом.

Ограничения на python?

• Он интерпретируется, поэтому вам нужно отправить исходный код и интерпретатор ; и запуск процессов займет гораздо больше времени.
• Это не C ++, поэтому он не будет работать с существующим кодом C ++.
• Это немного медленнее (даже если включить горячие петли в C). *
• Это побуждает вас быть «питонистом», и некоторые проблемы решаются легче, если вы не «питоник».

* Python может быть быстрее:

• Автоматический сборщик мусора. C ++ работает быстрее, только если не слишком много утечек.
• Словари. Большая часть кода выполняется за O (N плюс немного), а не за O (N ^ 2), если вы используете словарь. Конечно, вы можете использовать хеш-таблицу в C ++, но никто этого не делает.
• Управление памятью - интерпретатор python кэширует память некоторых базовых структур данных, а затем перераспределяет их, вместо того, чтобы обращаться к системе за новой памятью. Это сокращает количество системных вызовов, что очень хорошо.
• Профилирование новых алгоритмов на python намного проще. Во многих задачах лучший алгоритм важнее линейного ускорения (что дает вам C ++).
• Если вы делаете программу, которая «запускается только один раз» (научный анализ, перенос данных и т. д.), то цикл компиляции-сборки-тестирования должен быть быстрее в python. Вот что действительно важно;)