Как получить все подмножества в Java? [Дубликат]

Я придумал другое решение, основанное на идеях @Harry He. Наверное, не самый элегантный, но здесь он идет, как я понимаю:

Давайте рассмотрим классический простой пример PowerSet из S P (S) = {{1}, {2}, {3}}. Мы знаем, что формула для получения числа подмножеств равна 2 ^ n (7 + пустое множество). Для этого примера 2 ^ 3 = 8 подмножеств.

Чтобы найти каждое подмножество, нам нужно преобразовать 0-7 десятичных чисел в двоичное представление, показанное в таблице преобразования ниже:

[/g0]

. Если мы пересекаем таблицу по строкам, каждая строка будет иметь подмножество, а значения каждого подмножества будут поступать из разрешенных бит.

Каждый столбец в разделе «Значение бина» соответствует позиции индекса в исходном наборе ввода.

Здесь мой код:

public class PowerSet {

/**
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
    PowerSet ps = new PowerSet();
    Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    set.add(1);
    set.add(2);
    set.add(3);
    for (Set<Integer> s : ps.powerSet(set)) {
        System.out.println(s);
    }
}

public Set<Set<Integer>> powerSet(Set<Integer> originalSet) {
    // Original set size e.g. 3
    int size = originalSet.size();
    // Number of subsets 2^n, e.g 2^3 = 8
    int numberOfSubSets = (int) Math.pow(2, size);
    Set<Set<Integer>> sets = new HashSet<Set<Integer>>();
    ArrayList<Integer> originalList = new ArrayList<Integer>(originalSet);
    for (int i = 0; i < numberOfSubSets; i++) {
        // Get binary representation of this index e.g. 010 = 2 for n = 3
        String bin = getPaddedBinString(i, size);
        //Get sub-set
        Set<Integer> set = getSet(bin, originalList));
        sets.add(set);
    }
    return sets;
}

//Gets a sub-set based on the binary representation. E.g. for 010 where n = 3 it will bring a new Set with value 2
private Set<Integer> getSet(String bin, List<Integer> origValues){
    Set<Integer> result = new HashSet<Integer>();
    for(int i = bin.length()-1; i >= 0; i--){
        //Only get sub-sets where bool flag is on
        if(bin.charAt(i) == '1'){
            int val = origValues.get(i);
            result.add(val);
        }
    }
    return result;
}

//Converts an int to Bin and adds left padding to zero's based on size
private String getPaddedBinString(int i, int size) {
    String bin = Integer.toBinaryString(i);
    bin = String.format("%0" + size + "d", Integer.parseInt(bin));
    return bin;
}

}

Следующее решение заимствовано из моей книги « Интервью по кодированию: вопросы, анализ и решения »:

Выбраны некоторые целые числа в массиве, которые составляют комбинацию. Используется набор бит, где каждый бит обозначает целое число в массиве. Если для комбинации выбран символ i-го , бит i-го равен 1; в противном случае это 0. Например, три бита используются для комбинаций массива [1, 2, 3]. Если первые два целых числа 1 и 2 выбраны для составления комбинации [1, 2], соответствующие биты являются {1, 1, 0}. Аналогично, биты, соответствующие другой комбинации [1, 3], являются {1, 0, 1}. Мы можем получить все комбинации массива с длиной n , если мы сможем получить все возможные комбинации битов n .

Число состоит из набор бит. Все возможные комбинации битов n соответствуют номерам от 1 до 2 ^ n -1. Поэтому каждому числу в диапазоне от 1 до 2 ^ n -1 соответствует комбинация массива с длиной n . Например, число 6 состоит из битов {1, 1, 0}, поэтому первый и второй символы выбираются в массиве [1, 2, 3] для генерации комбинации [1, 2]. Аналогично, число 5 с битами {1, 0, 1} соответствует комбинации [1, 3].

Код Java для реализации этого решения выглядит следующим образом:

public static ArrayList<ArrayList<Integer>> powerSet(int[] numbers) {
    ArrayList<ArrayList<Integer>> combinations = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); 
    BitSet bits = new BitSet(numbers.length);
    do{
        combinations.add(getCombination(numbers, bits));
    }while(increment(bits, numbers.length));

    return combinations;
}

private static boolean increment(BitSet bits, int length) {
    int index = length - 1;

    while(index >= 0 && bits.get(index)) {
        bits.clear(index);
        --index;
    }

    if(index < 0)
        return false;

    bits.set(index);
    return true;
}

private static ArrayList<Integer> getCombination(int[] numbers, BitSet bits){
    ArrayList<Integer> combination = new ArrayList<Integer>();
    for(int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
        if(bits.get(i))
            combination.add(numbers[i]);
    }

    return combination;
}

Приращение метода увеличивает число, представленное в наборе бит. Алгоритм очищает 1 бит от самого правого до тех пор, пока не будет найден 0 бит. Затем он устанавливает самый правый бит 0 в 1. Например, чтобы увеличить число 5 с битами {1, 0, 1}, он очищает 1 бит с правой стороны и устанавливает крайний правый бит 0 в 1. Биты становятся {1, 1, 0} для числа 6, что является результатом увеличения 5 на 1.

Если n & lt; 63, что является разумным предположением, так как вы исчерпали память (если только не используете реализацию итератора), пытаясь в любом случае построить набор мощности, это более краткий способ сделать это. Двоичные операции быстрее, чем Math.pow() и массивы для масок, но почему-то пользователи Java боятся их ...

List<T> list = new ArrayList<T>(originalSet);
int n = list.size();

Set<Set<T>> powerSet = new HashSet<Set<T>>();

for( long i = 0; i < (1 << n); i++) {
    Set<T> element = new HashSet<T>();
    for( int j = 0; j < n; j++ )
        if( (i >> j) % 2 == 1 ) element.add(list.get(j));
    powerSet.add(element); 
}

return powerSet;

Здесь - это учебник, описывающий именно то, что вы хотите, включая код. Вы правы в том, что сложность O (2 ^ n).

import java.util.Set;
import com.google.common.collect.*;

Set<Set<Integer>> sets = Sets.powerSet(ImmutableSet.of(1, 2, 3));

Если вы используете Коллекции Eclipse (ранее коллекции GS ), вы можете использовать метод powerSet() для всех SetIterables.

MutableSet<Integer> set = UnifiedSet.newSetWith(1, 2, 3);
System.out.println("powerSet = " + set.powerSet());
// prints: powerSet = [[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]

Примечание: я являюсь коммиттером для коллекций Eclipse.

Еще одно решение - с java8 + streaming api. Оно лениво и упорядочено, поэтому оно возвращает правильные подмножества, когда оно используется с «limit ()».

 public long bitRangeMin(int size, int bitCount){
    BitSet bs = new BitSet(size);
    bs.set(0, bitCount);
    return bs.toLongArray()[0];
}

public long bitRangeMax(int size, int bitCount){
    BitSet bs = BitSet.valueOf(new long[]{0});
    bs.set(size - bitCount, size);
    return bs.toLongArray()[0];
}

public <T> Stream<List<T>> powerSet(Collection<T> data)
{
    List<T> list = new LinkedHashSet<>(data).stream().collect(Collectors.toList());
    Stream<BitSet> head = LongStream.of(0).mapToObj( i -> BitSet.valueOf(new long[]{i}));
    Stream<BitSet> tail = IntStream.rangeClosed(1, list.size())
            .boxed()
            .flatMap( v1 -> LongStream.rangeClosed( bitRangeMin(list.size(), v1), bitRangeMax(list.size(), v1))
                    .mapToObj(v2 -> BitSet.valueOf(new long[]{v2}))
                    .filter( bs -> bs.cardinality() == v1));

    return Stream.concat(head, tail)
            .map( bs -> bs
                    .stream()
                    .mapToObj(list::get)
                    .collect(Collectors.toList()));
}

И клиентский код

@Test
public void testPowerSetOfGivenCollection(){
    List<Character> data = new LinkedList<>();
    for(char i = 'a'; i < 'a'+5; i++ ){
        data.add(i);
    }
    powerSet(data)
            .limit(9)
            .forEach(System.out::print);

}

/ * Печатает: [] [a] [b] [c] [d] [e] [a, b ] [a, c] [b, c] * /

Алгоритм:

Вход: Set [], set_size 1. Получите размер набора мощности powet_set_size = pow (2, set_size) 2 Петля для счетчика от 0 до pow_set_size (a) Петля для i = 0 to set_size (i) Если установлен i-й бит в счетчике Print i-й элемент из набора для этого подмножества (b) Селектор печати для подмножеств, т.е. newline

#include <stdio.h>
#include <math.h>
 
void printPowerSet(char *set, int set_size)
{
    /*set_size of power set of a set with set_size
      n is (2**n -1)*/
    unsigned int pow_set_size = pow(2, set_size);
    int counter, j;
 
    /*Run from counter 000..0 to 111..1*/
    for(counter = 0; counter < pow_set_size; counter++)
    {
      for(j = 0; j < set_size; j++)
       {
          /* Check if jth bit in the counter is set
             If set then pront jth element from set */
          if(counter & (1<<j))
            printf("%c", set[j]);
       }
       printf("\n");
    }
}
 
/*Driver program to test printPowerSet*/
int main()
{
    char set[] = {'a','b','c'};
    printPowerSet(set, 3);
 
    getchar();
    return 0;
}

Некоторые из вышеперечисленных решений страдают, когда размер набора является большим, потому что они создают много мусора объекта для сбора и требуют копирования данных. Как мы можем избежать этого? Мы можем воспользоваться тем фактом, что мы знаем, насколько большой размер набора результатов будет (2 ^ n), preallocate массив, который большой, и просто присоединяется к его концу, никогда не копируя.

ускорение быстро растет с n. Я сравнил его с решением Жоау Силвы выше. На моей машине (все приближенные измерения) n = 13 в 5 раз быстрее, n = 14 - 7x, n = 15 - 12x, n = 16 - 25x, n = 17 - 75x, n = 18 - 140x. Таким образом, создание / сбор и копирование мусора доминирует в том, что, похоже, похоже на аналогичные решения для больших O.

Предварительное выделение массива в начале кажется победой по сравнению с тем, что позволяет динамически расти. При n = 18 динамическое выращивание в два раза больше.

public static <T> List<List<T>> powerSet(List<T> originalSet) {
    // result size will be 2^n, where n=size(originalset)
    // good to initialize the array size to avoid dynamic growing
    int resultSize = (int) Math.pow(2, originalSet.size());
    // resultPowerSet is what we will return
    List<List<T>> resultPowerSet = new ArrayList<List<T>>(resultSize);

    // Initialize result with the empty set, which powersets contain by definition
    resultPowerSet.add(new ArrayList<T>(0)); 

    // for every item in the original list
    for (T itemFromOriginalSet : originalSet) {

        // iterate through the existing powerset result
        // loop through subset and append to the resultPowerset as we go
        // must remember size at the beginning, before we append new elements
        int startingResultSize = resultPowerSet.size();
        for (int i=0; i<startingResultSize; i++) {
            // start with an existing element of the powerset
            List<T> oldSubset = resultPowerSet.get(i);

            // create a new element by adding a new item from the original list
            List<T> newSubset = new ArrayList<T>(oldSubset);
            newSubset.add(itemFromOriginalSet);

            // add this element to the result powerset (past startingResultSize)
            resultPowerSet.add(newSubset);
        }
    }
    return resultPowerSet;
}

Подмножество t - любое множество, которое можно сделать, удалив ноль или более элементов из t. Подмножество withoutFirst добавляет подмножества t, которые не имеют первого элемента, а цикл for будет обрабатывать добавление подмножеств с первым элементом. Например, если t содержит элементы ["1", "2", "3"], missingFirst будет добавлять [[""], ["2"], ["3"], ["2", "3 "]], а цикл for будет придерживаться" 1 "перед этим элементом и добавить его в newSet. Таким образом, мы получим [[""], ["1"], ["2"], ["3"], ["1", "2"], ["1", "3"] , ["2", "3"], ["1", "2", "3"]].

public static Set<Set<String>> allSubsets(Set<String> t) {
        Set<Set<String>> powerSet = new TreeSet<>();
        if(t.isEmpty()) {
            powerSet.add(new TreeSet<>());
            return powerSet;
        }
        String first = t.get(0);
        Set<Set<String>> withoutFirst = allSubsets(t.subSet(1, t.size()));
        for (List<String> 1st : withoutFirst) {
            Set<String> newSet = new TreeSet<>();
            newSet.add(first);
            newSet.addAll(lst);
            powerSet.add(newSet);
        }
        powerSet.addAll(withoutFirst);
        return powerSet;
    }

Это мое рекурсивное решение, которое может получить набор мощности любого набора с использованием Java Generics. Его основная идея - объединить головку входного массива со всеми возможными решениями остальной части массива следующим образом.

import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.Set;

public class SetUtil {
    private static<T>  Set<Set<T>> combine(T head, Set<Set<T>> set) {
        Set<Set<T>> all = new LinkedHashSet<>();

        for (Set<T> currentSet : set) {
            Set<T> outputSet = new LinkedHashSet<>();

            outputSet.add(head);
            outputSet.addAll(currentSet);

            all.add(outputSet);
        }

        all.addAll(set);        

        return all;
    }

    //Assuming that T[] is an array with no repeated elements ...
    public static<T> Set<Set<T>> powerSet(T[] input) {
        if (input.length == 0) {
            Set <Set<T>>emptySet = new LinkedHashSet<>();

            emptySet.add(new LinkedHashSet<T>());

            return emptySet;
        }

        T head = input[0];
        T[] newInputSet = (T[]) new Object[input.length - 1];

        for (int i = 1; i < input.length; ++i) {
            newInputSet[i - 1] = input[i];
        }

        Set<Set<T>> all = combine(head, powerSet(newInputSet));

        return all;
    }

    public static void main(String[] args) {            
        Set<Set<Integer>> set = SetUtil.powerSet(new Integer[] {1, 2, 3, 4, 5, 6});

        System.out.println(set);
    }
}

Это будет выводить:

[[1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 6], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 5, 6], [1, 2, 3, 5], [1, 2, 3, 6], [1, 2, 3], [1, 2, 4, 5, 6], [1, 2, 4, 5], [1, 2, 4, 6], [1, 2, 4], [1, 2, 5, 6], [1, 2, 5], [1, 2, 6], [1, 2], [1, 3, 4, 5, 6], [1, 3, 4, 5], [1, 3, 4, 6], [1, 3, 4], [1, 3, 5, 6], [1, 3, 5], [1, 3, 6], [1, 3], [1, 4, 5, 6], [1, 4, 5], [1, 4, 6], [1, 4], [1, 5, 6], [1, 5], [1, 6], [1], [2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 6], [2, 3, 4], [2, 3, 5, 6], [2, 3, 5], [2, 3, 6], [2, 3], [2, 4, 5, 6], [2, 4, 5], [2, 4, 6], [2, 4], [2, 5, 6], [2, 5], [2, 6], [2], [3, 4, 5, 6], [3, 4, 5], [3, 4, 6], [3, 4], [3, 5, 6], [3, 5], [3, 6], [3], [4, 5, 6], [4, 5], [4, 6], [4], [5, 6], [5], [6], []]

Вот простое итеративное решение O (2 ^ n):

public static Set<Set<Integer>> powerSet(List<Integer> intList){

    Set<Set<Integer>> result = new HashSet();
    result.add(new HashSet());

    for (Integer i : intList){

        Set<Set<Integer>> temp = new HashSet();

        for(Set<Integer> intSet : result){

            intSet = new HashSet(intSet);
            intSet.add(i);                
            temp.add(intSet);
        }
        result.addAll(temp);
    }
    return result;
}

// input: S
// output: P
// S = [1,2]
// P = [], [1], [2], [1,2]

public static void main(String[] args) {
    String input = args[0];
    String[] S = input.split(",");
    String[] P = getPowerSet(S);
    if (P.length == Math.pow(2, S.length)) {
        for (String s : P) {
            System.out.print("[" + s + "],");
        }
    } else {
        System.out.println("Results are incorrect");
    }
}

private static String[] getPowerSet(String[] s) {
    if (s.length == 1) {
        return new String[] { "", s[0] };
    } else {
        String[] subP1 = getPowerSet(Arrays.copyOfRange(s, 1, s.length));
        String[] subP2 = new String[subP1.length];
        for (int i = 0; i < subP1.length; i++) {
            subP2[i] = s[0] + subP1[i];
        }
        String[] P = new String[subP1.length + subP2.length];
        System.arraycopy(subP1, 0, P, 0, subP1.length);
        System.arraycopy(subP2, 0, P, subP1.length, subP2.length);
        return P;
    }

}

Здесь нужно сгенерировать набор мощности. Идея первая = S[0], а меньшие - S[1,...n].

Вычислить все подмножества smallSet и поместить их в allsubsets.

Для каждого подмножества в allsubsets, клонировать его и добавлять сначала в подмножество.

ArrayList<ArrayList<Integer>> getSubsets(ArrayList<Integer> set, int index){
    ArrayList<ArrayList<Integer>> allsubsets;
    if(set.size() == index){
        allsubsets = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        allsubsets.add(new ArrayList<Integer>()); // the empty set 
    }else{
        allsubsets = getSubsets(set, index+1);
        int item = set.get(index);

        ArrayList<ArrayList<Integer>> moresubsets = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

        for(ArrayList<Integer> subset: allsubsets){
            ArrayList<Integer> newsubset = new ArrayList<Integer>();

            newsubset.addAll(subset);
            newsubset.add(item);
            moresubsets.add(newsubset);

        }

        moresubsets.addAll(moresubsets);

    }

    return allsubsets;
}

Один путь без рекурсии следующий: Используйте двоичную маску и сделайте все возможные комбинации.

public HashSet<HashSet> createPowerSet(Object[] array)
{
    HashSet<HashSet> powerSet=new HashSet();
    boolean[] mask= new boolean[array.length];

    for(int i=0;i<Math.pow(2, array.length);i++)
    {
        HashSet set=new HashSet();
        for(int j=0;j<mask.length;j++)
        {
            if(mask[i])
                set.add(array[j]);
        }
        powerSet.add(set);      

        increaseMask(mask);
    }

    return powerSet;
}

public void increaseMask(boolean[] mask)
{
    boolean carry=false;

    if(mask[0])
        {
            mask[0]=false;
            carry=true;
        }
    else
        mask[0]=true;

    for(int i=1;i<mask.length;i++)
    {
        if(mask[i]==true && carry==true)
        mask[i]=false;
        else if (mask[i]==false && carry==true)
        {
            mask[i]=true;
            carry=false;
        }
        else 
            break;

    }

}

Я искал решение, которое было не таким огромным, как те, которые были размещены здесь. Это нацелено на Java 7, поэтому для версий 5 и 6. потребуется несколько паст.

Set<Set<Object>> powerSetofNodes(Set<Object> orig) {
    Set<Set<Object>> powerSet = new HashSet<>(),
        runSet = new HashSet<>(),
        thisSet = new HashSet<>();

    while (powerSet.size() < (Math.pow(2, orig.size())-1)) {
        if (powerSet.isEmpty()) {
            for (Object o : orig) {
                Set<Object> s = new TreeSet<>();
                s.add(o);
                runSet.add(s);
                powerSet.add(s);
            }
            continue;
        }
        for (Object o : orig) {
            for (Set<Object> s : runSet) {
                Set<Object> s2 = new TreeSet<>();
                s2.addAll(s);
                s2.add(o);
                powerSet.add(s2);
                thisSet.add(s2);
            }
        }
        runSet.clear();
        runSet.addAll(thisSet);
        thisSet.clear();
    }
    powerSet.add(new TreeSet());
    return powerSet;

Вот пример кода для проверки:

Set<Object> hs = new HashSet<>();
hs.add(1);
hs.add(2);
hs.add(3);
hs.add(4);
for(Set<Object> s : powerSetofNodes(hs)) {
    System.out.println(Arrays.toString(s.toArray()));
}

Еще одна примерная реализация:

 public static void main(String args[])
    {
        int[] arr = new int[]{1,2,3,4};
        // Assuming that number of sets are in integer range
        int totalSets = (int)Math.pow(2,arr.length);
        for(int i=0;i<totalSets;i++)
        {
            String binaryRep = Integer.toBinaryString(i);      
            for(int j=0;j<binaryRep.length();j++)
            {
                int index=binaryRep.length()-1-j;
                if(binaryRep.charAt(index)=='1')
                System.out.print(arr[j] +" ");       
            }
            System.out.println();
        }
    }

На самом деле, я написал код, который делает то, что вы просите в O (1). Вопрос в том, что вы планируете делать с помощью Set next. Если вы просто назовете size() на этом, это O (1), но если вы собираетесь повторять его, это, очевидно, O(2^n).

contains() будет O(n) и т. д.

Вам действительно нужно это?

EDIT:

Этот код теперь доступен в Guava , который отображается через метод Sets.powerSet(set) .

public class PowerSet {
    public static List<HashSet<Integer>> powerset(int[] a) {
        LinkedList<HashSet<Integer>> sets = new LinkedList<HashSet<Integer>>();
        int n = a.length;
        for (int i = 0; i < 1 << n; i++) {
            HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if ((1 << j & i) > 0)
                    set.add(a[j]);
            }
            sets.add(set);
        }
        return sets;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<HashSet<Integer>> sets = PowerSet.powerset(new int[]{ 1, 2, 3 });
        for (HashSet<Integer> set : sets) {
            for (int i : set)
                System.out.print(i);
            System.out.println();
        } 
    }
}

Если S - конечное множество с N элементами, то множество степеней S содержит 2 ^ N элементов. Время просто перечислять элементы силового набора равно 2 ^ N, поэтому O(2^N) является нижней границей временной сложности (нетерпеливо) построения силового набора.

Проще говоря, любые вычисления, которые включают в себя создание powerets не будет масштабироваться для больших значений N. Никакой умный алгоритм не поможет вам ... кроме того, что вам не нужно создавать силовые элементы!

Недавно мне пришлось использовать что-то вроде этого, но сначала нужно были наименьшие подсписки (с одним элементом, затем двумя элементами ...). Я не хотел включать пустой или весь список. Кроме того, мне не нужен список всех возвращенных подписок, мне просто нужно было поработать с каждым.

Хотелось сделать это без рекурсии и придумал следующее (с «делом», абстрагированным в функциональный интерфейс):

@FunctionalInterface interface ListHandler<T> {
    void handle(List<T> list);
}


public static <T> void forAllSubLists(final List<T> list, ListHandler handler) {
    int     ll = list.size();   // Length of original list
    int     ci[] = new int[ll]; // Array for list indices
    List<T> sub = new ArrayList<>(ll);  // The sublist
    List<T> uml = Collections.unmodifiableList(sub);    // For passing to handler

    for (int gl = 1, gm; gl <= ll; gl++) {  // Subgroup length 1 .. n-1
        gm = 0; ci[0] = -1; sub.add(null);  // Some inits, and ensure sublist is at least gl items long

        do {
                ci[gm]++;                       // Get the next item for this member

                if (ci[gm] > ll - gl + gm) {    // Exhausted all possibilities for this position
                        gm--; continue;         // Continue with the next value for the previous member
                }

                sub.set(gm, list.get(ci[gm]));  // Set the corresponding member in the sublist

                if (gm == gl - 1) {             // Ok, a sublist with length gl
                        handler.handle(uml);    // Handle it
                } else {
                        ci[gm + 1] = ci[gm];    // Starting value for next member is this 
                        gm++;                   // Continue with the next member
                }
        } while (gm >= 0);  // Finished cycling through all possibilities
    }   // Next subgroup length
}

Таким образом, это также легко ограничить его подрешинами определенной длины.

Это мой подход с lambdas.

public static <T> Set<Set<T>> powerSet(T[] set) {
      return IntStream
            .range(0, (int) Math.pow(2, set.length))
            .parallel() //performance improvement
            .mapToObj(e -> IntStream.range(0, set.length).filter(i -> (e & (0b1 << i)) != 0).mapToObj(i -> set[i]).collect(Collectors.toSet()))
            .map(Function.identity())
            .collect(Collectors.toSet());
        }

Или параллельно (см. комментарий parallel ()):

Размер входного набора: 18

Логические процессоры: 8 3,4 ГГц

Улучшение производительности: 30%

Мы можем написать набор мощности с использованием или без использования рекурсии. Вот попытка без рекурсии:

public List<List<Integer>> getPowerSet(List<Integer> set) {
    List<List<Integer>> powerSet = new ArrayList<List<Integer>>();
    int max = 1 << set.size();
    for(int i=0; i < max; i++) {
        List<Integer> subSet = getSubSet(i, set);
        powerSet.add(subSet);
    }
    return powerSet;
}

private List<Integer> getSubSet(int p, List<Integer> set) {
    List<Integer> subSet = new ArrayList<Integer>();
    int position = 0;
    for(int i=p; i > 0; i >>= 1) {
        if((i & 1) == 1) {
            subSet.add(set.get(position));
        }
        position++;
    }
    return subSet;
}