Данные импорта в R с неизвестным числом столбцов?
Один возможный ответ - то, что AI является набором очень тяжелых проблем, и Lisp является хорошим языком для решения тяжелых проблем, не просто AI.
относительно того, почему это: макросы, родовые функции и богатый самоанализ допускают краткий код и легкое введение доменных абстракций —, это - язык, который можно сделать более мощным. Для большого количества проблем это является ненужным, и это идет со своими собственными затратами, но для других проблем, что питание необходимо для создания любого прогресса.
2 ответа
Есть хорошая функция count.fields (см. Справку), которая подсчитывает количество столбцов в строке:
count.fields("test", sep = "\t")
#[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
Итак, используя ваше второе решение:
no_col <- max(count.fields("test", sep = "\t"))
data <- read.table("test",sep="\t",fill=TRUE,col.names=1:no_col)
data
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
# 1 1 NA NA NA NA NA NA NA
# 2 1 2 NA NA NA NA NA NA
# 3 1 2 3 NA NA NA NA NA
# 4 1 2 3 4 NA NA NA NA
# 5 1 2 3 4 5 NA NA NA
# 6 1 2 3 4 5 6 NA NA
# 7 1 2 3 4 5 6 7 NA
# 8 1 2 3 4 5 6 7 8
Использование count.fields определенно правильный подход, но только для полноты:
Другой вариант - ввести весь необработанный текст и проанализировать его внутри R:
x <- readLines(textConnection(
"1\t
1\t2
1\t2\t3
1\t2\t3\t4
1\t2\t3\t4\t5
1\t2\t3\t4\t5\t6"))
x <- strsplit(x,"\t")
Чтобы объединить список векторов неравной длины, проще всего использовать функцию rbind.fill из plyr :
library(plyr)
# requires data.frames with column names
x <- lapply(x,function(x) {x <- as.data.frame(t(x)); colnames(x)=1:length(x); return(x)})
do.call(rbind.fill,x)
1 2 3 4 5 6
1 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
2 1 2 <NA> <NA> <NA> <NA>
3 1 2 3 <NA> <NA> <NA>
4 1 2 3 4 <NA> <NA>
5 1 2 3 4 5 <NA>
6 1 2 3 4 5 6