Python, создающий пользовательские перегруженные операторы [duplicate]
Вот некоторые подходы к работе с асинхронными запросами: - Объект обезьяны браузера
- Q - A
-
- A + Promises.js
- jQuery отложен
- API XMLHttpRequest
- Использование концепции обратного вызова - как реализация в первом ответе
Пример: jQuery отложенная реализация для работы с несколькими запросами
var App = App || {};
App = {
getDataFromServer: function(){
var self = this,
deferred = $.Deferred(),
requests = [];
requests.push($.getJSON('request/ajax/url/1'));
requests.push($.getJSON('request/ajax/url/2'));
$.when.apply(jQuery, requests).done(function(xhrResponse) {
return deferred.resolve(xhrResponse.result);
});
return deferred;
},
init: function(){
this.getDataFromServer().done(_.bind(function(resp1, resp2) {
// Do the operations which you wanted to do when you
// get a response from Ajax, for example, log response.
}, this));
}
};
App.init();6 ответов
Нет, вы не можете создавать новые операторы. Однако, если вы просто оцениваете выражения, вы можете сами обрабатывать строку и вычислять результаты новых операторов.
-
1– Palimondo 20 May 2017 в 11:58
Хотя технически вы не можете определить новые операторы в Python, этот умный хак работает вокруг этого ограничения. Это позволяет вам определить такие операторы infix:
# simple multiplication
x=Infix(lambda x,y: x*y)
print 2 |x| 4
# => 8
# class checking
isa=Infix(lambda x,y: x.__class__==y.__class__)
print [1,2,3] |isa| []
print [1,2,3] <<isa>> []
# => True
-
1– Zifre 31 May 2009 в 19:22
-
2– DasIch 1 June 2009 в 23:24
-
3– ThomasH 15 September 2010 в 18:10
-
4– ctbrown 18 September 2014 в 06:43
-
5– cantdutchthis 31 July 2015 в 11:58
Sage предоставляет эту функциональность, по существу используя «умный взлом», описанный @Ayman Hourieh, но встроенный в модуль в качестве декоратора, чтобы обеспечить более чистый внешний вид и дополнительную функциональность - вы можете выбрать оператора для перегрузки и, следовательно, порядок
from sage.misc.decorators import infix_operator
@infix_operator('multiply')
def dot(a,b):
return a.dot_product(b)
u=vector([1,2,3])
v=vector([5,4,3])
print(u *dot* v)
# => 22
@infix_operator('or')
def plus(x,y):
return x*y
print(2 |plus| 4)
# => 6
Для получения дополнительной информации см. документацию Sage и этого билета отслеживания улучшений .
Python 3.5 вводит символ @ для дополнительного оператора.
PEP465 ввел этот новый оператор для умножения матрицы, чтобы упростить обозначение многих числовых кодов. Оператор не будет реализован для всех типов, но только для объектов, подобных массивам.
Вы можете поддерживать оператор для своих классов / объектов, реализуя __matmul__().
PEP оставляет пространство для другого использования оператора для объектов, не относящихся к массивам.
Конечно, вы можете реализовать с @ любую операцию, отличную от матричного умножения, также для объектов, подобных массивам, но это повлияет на работу пользователя, потому что все будут ожидать, что ваш тип данных будет вести себя по-другому.
-
1– Addem 7 February 2016 в 06:09
-
2– gg349 7 February 2016 в 07:13
-
3– John Red 24 March 2016 в 09:21
Если вы намерены применить операцию к определенному классу объектов, вы можете просто переопределить оператор, который соответствует вашей функции, ближайший ... например, переопределение __eq__() переопределит оператор ==, чтобы вернуть все, что вы хотеть. Это работает практически для всех операторов.
-
1– Max Candocia 30 April 2018 в 18:33