Как получить лексические тексты для данного слова в python, используя nltk [duplicate]
2017 ответ: теперь вы можете делать то, что хотите, в каждом текущем браузере и узле
. Это довольно просто:
- Вернуть обещание
- Используйте 'await' , в котором JavaScript ожидает, что обещание будет разрешено в vlue (например, hTTP-ответ)
- Добавьте 'async' для родительской функции
Вот рабочая версия вашего кода:
(async function(){
var response = await superagent.get('...')
console.log(response)
})()
ожидание поддерживается во всех текущих браузерах и узлах 8 [/ д2]
4 ответа
Я думаю, что вы ищете библиотеку NodeBox :: Лингвистика . Он делает именно это:
print en.verb.present("gave")
>>> give
-
1– Software Enthusiastic 22 September 2010 в 12:05
-
2– camino 13 March 2013 в 23:16
-
3– sudo 23 April 2017 в 23:39
-
4– pyd 1 November 2017 в 08:41
-
5– Agargara 16 January 2018 в 08:37
Для Python3:
git clone https://github.com/clips/pattern
cd pattern
git fetch
git checkout development
pip install mysqlclient
python setup.py install
, тогда
from pattern.en import conjugate, lemma, lexeme,PRESENT,SG
print (lemma('gave'))
print (lexeme('gave'))
print (conjugate(verb='give',tense=PRESENT,number=SG)) # he / she / it
дает
give ['give', 'gives', 'giving', 'gave', 'given'] givesthnks @Agargara для указания и amp; авторы шаблона для их прекрасной работы, идут поддержать их; -)
С помощью NLTK это также можно сделать. Он может дать базовую форму глагола. Но не точное время, но это все еще может быть полезно. Попробуйте следующий код.
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')
Выход:
gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date
Посмотрите на вопрос о переполнении стека NLTK WordNet Lemmatizer: не следует lemmatize все перегибы слова? .
-
1– Dany 3 March 2016 в 14:25
-
2– Dany 3 March 2016 в 15:29
JWI (библиотека WordNet от MIT) также имеет стебельщика (WordNetStemmer), который преобразует различные морфологические формы слова типа («написано», «пишет», «написал») в их базовую форму. Кажется, что это работает только для существительных (например, множественных чисел) и глаголов.
Word Stemming в Java с WordNet и JWNL также показывает, как это сделать, используя JWNL, другую Java-библиотеку Wordnet: